인도 외부에 거주하는 항공사 승객이 여행 중 문제에 직면했을 때, 변호사를 고용하는 대신 ChatGPT를 사용해 항공사에 대한 법적 통지를 작성하기로 결정했고, 그 결과 수천 달러의 보상을 받음.
AI는 준비가 되어 있지만, 법률 커뮤니티는 이 산업에서의 역할에 대해 의견이 분분함.
“AI는 법률 분야에서 비핵심 작업에만 채택될 수 있다”고 Patent Attorney Worldwide의 창립자이자 이사인 Prasad Karhad가 AIM Media House와의 인터뷰에서 말함. “AI는 타이피스트를 대체할 가능성이 있지만 그 이상은 아니다.”
All-In 팟캐스트의 한 에피소드에서, 전 Yammer CEO인 David Sacks는 대형 언어 모델(LLM)이 법률 서비스를 혁신할 잠재력에 대해 반성함. 초기 예측은 대담했으며, 스타트업들이 AI를 활용해 법률 산업을 방해하기 위해 빠르게 등장함. 그러나 Sacks는 중요한 결함인 오류율을 지적함.
“어떤 산업에 AI를 적용할 때는 오류의 여지를 고려해야 한다”고 Sacks는 언급함. “AI 시스템은 실수를 할 수 있으며, 환각을 일으킬 수 있다. 법률 서비스에서는 작은 오류도 큰 결과를 초래할 수 있기 때문에 정확성이 필수적임.”
Sacks의 관찰은 중요한 도전을 강조함: AI가 법률 프로세스를 간소화할 잠재력이 있지만, 오류의 위험이 너무 높음. 따라서 법률 전문가들은 AI 기술을 완전히 수용하는 데 주저하고 있음.
변호사들이 비난받아야 할까?
또 다른 팟캐스트에서 Casetext의 공동 창립자이자 CEO인 Jake Heller는 구식 법률 기술에 대한 불만을 토로함. 변호사로서의 경험을 회상하며 비효율적인 기술이 자신의 작업을 방해했다고 설명함.
“2012년에 영화 시간이나 채식주의자 친화적인 레스토랑을 찾고 싶다면, 아이폰으로 즉시 할 수 있었음. 하지만 클라이언트를 무죄로 만들기 위한 중요한 증거를 찾으려면, 서류 더미를 뒤져야 했고, 며칠 동안 새벽 5시까지 일해야 했음.”
Heller의 경험은 많은 변호사들이 직면한 가혹한 현실을 생생하게 포착함. 구식 시스템을 탐색하며 서류에 파묻혀 비효율적인 연구 도구에 의존하고 있음.
법률 워크플로우의 비효율성은 그에게 주요 문제점이 되었고, 그는 이를 해결하기 위해 나섬.
인도 변호사들도 기술 채택에 열려 있지 않음. Platinum Legal의 변호사 Sandeep Hegde는 “약 99%의 법률 사무소는 CRM이나 사건 관리 시스템을 사용하지 않음. 대부분의 변호사들은 여전히 다이어리나 간단한 엑셀 시트를 사용해 사건을 추적함.”이라고 말함.
AIM과의 독점 대화에서 Hegde는 법률 산업의 변화에 대한 저항이 전통에 깊이 뿌리내리고 있다고 설명함. “변호사로서 우리는 선례에 의해 구속되며, 어떻게 해야 하는지를 규정하는 오래된 법률에 의해 구속됨. 이전에 효과가 있었던 것이 계속 효과가 있을 것이라는 사고방식이 있음.”
현재로서는 AI가 법률 작업의 특정 측면을 향상시킬 수 있지만, 전면적인 파괴는 여전히 도달할 수 없는 상태임.
법률 기술의 문제
인도 법률 시스템에서 기술 채택을 더 잘 이해하기 위해 AIM은 이 산업의 스타트업들과 대화함.
Lawyered의 창립자이자 CEO인 Himanshu Gupta는 “내 목표는 법률 지원 비용을 분당 1루피로 낮추는 것임. 변호사와의 통화 요금처럼 저렴한 서비스를 농촌 지역의 현지 언어로 제공하고 싶음. 기본적인 법률 지원을 국가의 모든 구석에 제공하는 것이 목표임.”이라고 설명함.
그는 문서 작성 및 기타 실질적인 법률 솔루션과 같은 수익 창출 서비스를 도입할 계획이며, 이는 AI 기반 해결책과 함께 출시될 예정임.
하지만 변호사들은 이러한 변화에 준비가 되어 있을까?
집행국(ED)과 함께 일하는 변호사는 AIM에 대해 그녀가 그렇게 낮은 수수료로 일할 의사가 없다고 말함.
또한 기술 개발에 기여하는 것에 대해 법률 커뮤니티는 주저하는 것 같음.
Stack Overflow와 Wikipedia와 같은 플랫폼에서 영감을 받아, 변호사들이 판례법에 주석을 달도록 유도하는 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 모델을 시작했지만 실패함.
“변호사들은 시간당 청구하며, 그들의 시간은 매우 소중함.” Heller는 설명함. “그들은 UGC 플랫폼에 기여할 시간이 없었음. 우리는 방향을 바꿔야 한다는 것을 깨달음.”
해결책은 AI를 활용하는 것이었음. Heller의 팀은 법률 연구의 주요 측면을 자동화하기 위해 기계 학습과 자연어 처리를 활용하기 시작함. UGC에 의존하는 대신, AI는 변호사에게 필수적인 판례법 내의 패턴과 인용을 식별할 수 있었음.
그들의 초기 노력은 점진적인 개선을 가져왔지만, Heller는 CoCounsel의 출시가 진정으로 혁신적인 성과를 달성했음을 언급함. CoCounsel은 고급 AI를 적용해 사건을 플래그하고, 연구를 간소화하며, 법률 워크플로우를 개선함.
하지만 일부 변호사들은 여전히 변화에 저항하고 있음.
“많은 성공적인 변호사들은 매년 수백만 달러를 벌고 있음. 그들이 더 효율적으로 일할 수 있는 기술이 있더라도, 왜 그들의 작업 방식을 방해하고 싶어 할까?” Heller는 말함.
변호사들은 스스로를 마케팅할 수 없음
변호사들이 가격과 기술 조건에 동의하지 않는 것을 비난할 수는 없음. 인도 변호사 협회(BCI)의 규칙 36은 변호사가 어떤 방식으로든 일을 요청하거나 서비스를 광고하는 것을 명시적으로 금지함.
그렇다면 고객들은 어떤 사건에 대해 어떤 변호사에게 연락해야 하는지 어떻게 알 수 있을까?
Lawyered는 이 문제를 구상하고 LOTS(법률 지원 플랫폼)를 개발함. “LOTS를 통해 우리는 운전자가 부당한 처벌이나 불법 요금에 직면했을 때 전화로 해결할 수 있는 즉각적인 법률 지원을 제공함.”
그는 또한 사고, 도난 또는 자동차 강도와 같은 사건이 발생했을 때 차량 소유자가 현장 변호사가 필요할 경우, 2시간 이내에 법적 도움을 동원할 수 있도록 70,000명의 변호사 네트워크를 구축했다고 언급함.
LOTS는 이러한 사건을 다루며, 즉각적인 지원부터 필요할 경우 법원 대리까지 포괄적인 법률 솔루션을 제공함. 시간이 지남에 따라 이 플랫폼은 Lawyered의 플래그십 제품으로 발전하여 인도 전역에서 도로 법률 지원의 새로운 기준을 설정함.
법률 기술의 또 다른 주요 문제는 종종 기술자들이 법률 전문가를 위해 설계한다는 것임. Platinum Legal의 변호사 Nagalakshmi S는 “Manage My Lawsuits와 MyCase와 같은 많은 법률 소프트웨어는 시험판을 요청할 때 INR 50,000에서 INR 2,50,000 사이의 비용을 요구함.”이라고 지적함.
“데모를 요청할 때, 그들이 가장 먼저 묻는 질문은 우리가 그것을 감당할 수 있는지 여부임.” Nagalakshmi는 말함. “이 도구들은 분명히 기업 법률 팀을 위해 설계된 것이지, 법원에서 사건을 다루는 법률 사무소를 위한 것이 아님. 그들은 실제 법정 문제를 해결하기 위해 설계된 것이 아님.”
다음은?
델리에서 열린 국가 사법 박물관 및 아카이브 개관식에서, 전 인도 대법원장 DY Chandrachud는 AI 변호사와 상호작용하며 “인도에서 사형이 헌법에 합치하는가?”라고 질문함.
이에 AI 변호사는 변호사 복장과 나비 넥타이를 착용한 남자의 형태로 “네, 사형은 인도에서 헌법에 합치합니다. 이는 범죄가 극히 잔인하고 그러한 처벌이 정당화되는 경우에만 적용됩니다.”라고 대답함.
흥미롭게 들리지만, 현재 법률 분야에서 활동하는 대부분의 기술 회사들은 연구에 집중하고 있음.
Lexlegis.ai는 인도에서 법률 연구를 가속화하는 데 앞장서고 있음. AIM Media House가 주최하는 인도의 최대 AI 컨퍼런스 Cypher 2024에서 Lexlegis.AI의 창립자이자 CMD인 Saakar Yadav는 “법률 연구는 단순히 판결을 찾는 것이 아니라, 정확한 답변을 찾는 것임.”이라고 강조함.
그는 인도의 법률의 복잡성을 강조하며, 소득세법이 전 세계에서 가장 많은 개정을 거친 법률이라고 인용함. 따라서 변호사와 시민 모두 기본적인 법적 질문에 답하기 위해 수많은 문서, 법령 및 회람을 뒤져야 하는 어려움에 직면함.
“우리는 그 문제를 해결하고 있음.” Yadav는 선언하며, 사람들이 단순히 문서 목록을 원하지 않고, 직접적이고 의미 있는 답변을 원한다고 설명함. Lexlegis.ai는 이를 제공하는 것을 목표로 함.
AI의 영향은 법률 연구 및 발견 영역에서도 변혁적임. 알고리즘은 오랫동안 소송에서 방대한 양의 데이터를 선별하는 데 사용되어 왔으며, 이제 ML 기술이 이 프로세스를 더욱 최적화하고 있음.
CS Disco와 같은 서비스는 법률 사무소가 관련 문서를 식별하는 데 도움을 주며, 법적 제한의 복잡성을 탐색하는 데 AI 기반 솔루션을 제공함.
또한 Westlaw Edge와 같은 플랫폼은 고급 의미 검색 기능을 통합하여 변호사들이 법률 텍스트를 더 깊이 이해하고 통찰력을 얻을 수 있도록 함. Quick Check과 같은 기능은 잠재적으로 구식인 사건 인용을 플래그하여 변호사들이 주장을 할 때 잘 알고 있도록 보장함.
하지만 인도에는 이미 SCC Online, LiveLaw 및 ECourts와 같은 플랫폼이 널리 사용되고 있음. 키워드 하나로 이러한 도구들은 즉시 관련 사건 세부정보를 끌어올릴 수 있음. 또한 진행 중인 사건에 대한 실시간 업데이트를 제공하여 변호사에게 정보를 즉시 제공함.
Hegde에 따르면, 법률과 AI의 조합은 향후 20-30년 내에 기대할 수 있으며, 현재 법률 연구는 블랙홀처럼 보임.