D-Esc는 건강 및 노인 돌봄 종사자들이 VR 헤드셋을 착용하고 고위험 시나리오의 몰입형 재현에 들어갈 수 있게 해줌.
Talk with Ted는 그들이 돌보는 사람들과의 관계를 구축하는 방법을 훈련시킴.
몰입형 세계는 변화하는 행동을 반영하도록 조정될 수 있음.
이전의 노인 돌봄 종사자 교육 모델은 일반적으로 치매 환자의 역할을 맡은 배우와의 단 한 번의 세션만 제공했지만, 이러한 기술들은 큰 성공을 거두었고 이미 여러 언어로 번역됨.
자율주행 휠체어 모듈인 DROVE는 Control Bionics에 의해 개발되었으며, 센서, 이미지 처리 및 고급 알고리즘의 조합을 사용하여 휠체어 사용자들이 시선을 통해 탐색하고 이동할 수 있게 해줌.
"모든 사용자는 '나는 거실로 가고 싶다'는 아이콘을 바라보기만 하면 됨,"이라고 Prof Mouzakis가 설명함.
"휠체어는 가야 할 경로를 알고 있으며, 자동으로 이동함."
이것은 휠체어 사용자, 특히 노인들에게 중요한 발전임.
연구소는 또한 비착용 AI 전문 기업인 HomeGuardian와 협력하여 낙상 및 사고 감지 기술을 선도하고 있음.
목표는 AI를 사용하여 누군가가 낙상할 위험이 있을 때 예측하여 돌보는 사람들이 개입할 수 있도록 기존 기술의 능력을 향상시키는 것임.
이 프로젝트는 아직 개발 중이지만, 완벽하게 개발되면(상업화는 2026년 말로 예상됨) 이 기술이 호주 노인들이 더 오랫동안 집에 머물 수 있도록 도와줄 뿐만 아니라, 모든 이동성 필요가 있는 호주인들이 더 자신감 있고 편안하며 안전하게 느낄 수 있도록 도와줄 것임.
"노인으로 인한 낙상과 관련된 정부 비용은 연간 약 40억 달러임,"이라고 Dr Logothetis가 말함.
"병원이나 노인 돌봄 시설에 가면, 노인 부모를 둔 사람들과 이야기할 때, 낙상의 위험은 매우 심각한 문제임."
Deakin의 연구자들은 노인 돌봄 및 의료 산업에 깊이 관여하고 있어 우리가 필요한 기술을 이해하고 이를 실현할 방법을 찾을 수 있음.
"모든 사람의 관점에서 문제를 파악하여 문제를 깊이 이해하고 그 네트워크를 도울 수 있는 솔루션을 만들 수 있음,"이라고 Dr Logothetis가 말함.
그리고 흥미롭게도, 이것은 AI가 노인 돌봄을 위해 할 수 있는 것의 시작에 불과함.
"우리는 이제 시작 단계에 있다고 생각함,"이라고 연구소의 Dr Srikanth Thudumu가 말함.
"앞으로 3~5년 내에 AI와 스마트 기술이 노인 돌봄의 중요한 과정에 통합될 것임."
이것은 의료 전문가에게 노인 환자의 잠재적인 건강 문제를 조기에 알리는 예측 건강 관리 시스템부터 조명 및 기후를 자동으로 조정하여 편안함을 제공하는 스마트 홈 기술까지 모든 것을 포함할 수 있음.
"AI의 지속적인 발전으로 인해, 미래는 노인 세대의 삶의 질을 향상시킬 수 있는 더 많은 잠재력을 지니고 있다고 생각함,"이라고 Dr Thudumu가 말함.
"이것은 우리가 노화에 접근하는 방식을 재편할 것임."
