2024년은 인공지능의 해였음.
거의 모든 산업에서 언급되고, 마치 공상과학 소설에서 튀어나온 듯한 혁신들이 있었음. AI의 발전은 전염성이 있었음.
눈에 띄는 성과 중 하나는 여러 종류의 암을 정확하게 감지할 수 있는 AI 기반 모델인 Chef였음. AMD는 새로운 AI 칩셋으로 NVIDIA와 Intel에 맞서기 위해 나섰음. 기술 대기업과 스타트업들이 AI 에이전트에 대한 탐색을 시작했음.
하지만 이러한 혁신 속에서 한 가지 질문이 계속 떠오름: 모든 AI 발전이 정말로 필요한 것인가? 제품과 서비스에 AI라는 라벨을 붙인다고 해서 자동으로 혁신적이거나 인류의 즉각적인 필요와 관련이 있는 것은 아님.
2025년이 다가오면서, 오늘날의 문제를 해결하지 못하지만 분명히 이목을 끌고 있는 AI 기반 발명품들을 살펴보자.
웨어러블 AI는 아직 스마트폰을 대체할 수 없음
AI를 우리의 일상에 더 가깝게 가져오기 위해, 2024년에는 Limitless AI Pendant와 WUZPR Ring과 같은 기기가 소개되었음. 이 장치들은 AI의 잠재력을 활용하고 사용자가 원활하게 상호작용할 수 있도록 하겠다고 약속했음.
일론 머스크의 Neuralink는 인간의 뇌와 기술을 임플란트를 통해 융합하려고 함. 이는 기계 및 다른 인간과의 소통을 용이하게 하려는 목표를 가지고 있음. 비전은 대담하지만, 이러한 기술의 필요성과 윤리적 함의에 대한 질문을 불러일으킴.
Humane Ai Pin이 공개되었을 때, 이는 게임 체인저로 여겨졌음. 맥락적 통찰, 가상 비서, 개인화된 추천과 같은 기능이 가득 차 있었음. 하지만 현실은 기대에 미치지 못했음. 초기 사용자들은 실망감을 표명하며, 많은 이들이 제품이 과대 광고되었다고 느꼈음.
현재 AI는 스마트폰에 통합되고 있으며, 제조사들은 새로운 기술로 나아갈 기회를 보고 있음. 최신 업데이트에 따르면, Qualcomm과 MediaTek은 AI 애플리케이션에 필요한 처리 능력을 제공하는 스마트폰 칩셋을 도입했음.
2023년, 삼성은 획기적인 생성 AI 모델인 삼성 가우스를 공개하며 인공지능 기술에서 중요한 도약을 이뤘음. 한편, 구글은 AI 기반의 Google Workspace 제품군을 소개하며 일상 도구와 서비스에 AI의 통합이 증가하고 있음을 보여줌.
AI는 이제 당신의 상사의 가장 친한 친구
AI는 더 이상 친구가 아님; 이제는 당신의 일을 조용히 지켜보는 하이퍼 주의 깊은 동료가 되었음. OpenAI의 새로운 ChatGPT 데스크탑 앱은 실시간으로 화면을 모니터링할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 이 AI 비서는 위기 순간에 즉시 개입할 준비가 되어 있음.
마이크로소프트도 뒤처지지 않음. CEO 사티아 나델라는 Recall 기능의 슈퍼차지된 재브랜딩 버전인 Copilot Vision을 공개했음. 기본 키워드 검색을 잊어버려라; 이 AI는 당신의 디지털 기록을 깊이 파고들어 과거의 순간을 재구성함.
한편, Anthropic의 Claude 3.5는 새로운 '컴퓨터 사용' 기능으로 컴퓨터 화면에서 인간과 유사한 작업을 시뮬레이션함으로써 경계를 더욱 확장하고 있음.
이 모든 것이 의미하는 바는? 마이크로 관리되는 기업 세계에서 이러한 AI 도구들이 당신의 일을 감시하는 관리자를 대체할 수 있다는 것임. 이러한 기능들은 생산성 향상으로 마케팅되지만, 오늘날의 직장 문화에서 감시가 심화되는 또 다른 층을 추가함.
로봇택시는 아직 탑승할 수 없음
일론 머스크는 마침내 테슬라의 로봇택시를 내년 캘리포니아와 텍사스의 거리로 가져오겠다고 약속했음. 자율주행차가 사람들에게 시간을 돌려줄 것이라고 주장했음. 하지만 잠시 브레이크를 밟아보자. 전문가들은 자율주행차의 물결이 이미 혼잡한 도로에서 오히려 교통 체증을 악화시킬 것이라고 예측하고 있음.
또한, 테슬라는 파티에 늦을 수 있음. 알파벳의 Waymo는 2021년부터 샌프란시스코와 피닉스에서 상업적인 로봇택시 서비스를 운영하고 있음. 한편, GM의 Cruise는 2025년까지 일부 도시에서 우버와 협력하여 자율주행 서비스를 출시할 예정임.
인도는 어떤가? 이 나라는 전기차의 낮은 채택률로 어려움을 겪고 있으며, 자동화된 택시의 개념은 먼 꿈처럼 느껴짐. 끝없는 교통 문제로 인해 로봇택시는 수용에 있어 가파른 오르막길에 직면할 수 있음.
AlphaFold 3도 실험임
2024년 5월, 구글 딥마인드는 Isomorphic Labs와 협력하여 AlphaFold 3를 출시했음. 이 AI 모델은 생체 분자의 이해의 경계를 확장하고 있음. 이 최신 혁신은 단순히 단백질 구조를 예측하는 것을 넘어, 단백질과 DNA, RNA, 리간드 등 모든 생물학적 분자의 복잡한 구조와 상호작용을 해독하고 있음.
AI 시스템이 전통적인 물리 기반 도구보다 단백질 구조 예측에서 더 뛰어난 성과를 낸 것은 처음임. 이는 계산 생물학에서 가능한 것의 정의를 재정의하는 성과임.
이러한 의미는 약물 발견에서 엄청남. AlphaFold 3의 생물학적 표적과의 상호작용을 예측하는 정밀도는 새로운 약물의 창출을 극적으로 가속화할 수 있으며, 비용과 일정과 같은 문제를 없앨 수 있음.
AlphaFold 3는 2020년에 단백질 접힘 문제를 해결한 AlphaFold 2의 혁신적인 기초 위에 구축되었음. 아미노산 서열에서 3D 단백질 구조를 정확하게 예측함으로써 연구 및 치료 혁신의 지형을 재편성했음.
하지만 이 혁신은 늦게 이루어졌음. 4년의 정제와 실험이 AlphaFold 3에 집약되었으며, 게임 체인징 과학은 종종 인내와 끈기, 그리고 대담한 야망이 필요하다는 것을 증명함.
OpenAI 01은 무엇을 할 수 있나!
OpenAI는 최근 OpenAI o1 기술로 구동되는 챗봇을 출시했음. 이 새로운 모델은 과학, 코딩, 수학에서 도전 과제를 다루는 고급 추론 능력을 약속하고 있음. 이는 정기적인 업그레이드를 고려하는 시리즈의 첫 번째 모델로, ChatGPT의 미래 능력에 대한 높은 기대를 설정하고 있음.
하지만 여기서 반전: OpenAI는 o1의 수학 능력을 전통적인 벤치마크인 MATH와 GSM8K에서 자랑할 급하지 않음. 왜냐하면 이들은 구식이라고 주장하며, 대부분의 현대 AI 모델, o1 포함, 이들을 쉽게 통과할 수 있다고 주장하고 있음.
OpenAI의 말에 따르면, "최근의 최전선 모델들은 MATH2와 GSM8K에서 너무 잘 수행하여 이러한 벤치마크는 더 이상 모델을 구별하는 데 효과적이지 않음."
다음은 무엇인가?
AI에 대한 관심이 계속 커지는 가운데, 이제는 자동화, 비즈니스, 금융 및 보험 분야에서 AI 에이전트의 시대가 다가오고 있음. 이러한 분야는 기술을 적극적으로 채택하고 있음. 연구에 따르면, 재무 기능 전반에 걸쳐 AI를 확장하는 조직은 더 나은 성과를 내고 더 높은 ROI를 달성하는 경향이 있음.
그래서 현재로서는 AI 에이전트의 시대가 다가오고 있는 것 같음. 모멘텀이 쌓이고 있는 만큼, 나머지는 단지 배경 소음일 뿐임.
