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Nvidia, 새로운 블랙웰 AI 칩 문제 발생

📰 Nvidia has problems with its new Blackwell AI chips by Quartz India

Published: 2024-11-18 15:17:00

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  • Nvidia의 블랙웰 AI 칩이 과열 문제로 고객들이 걱정하고 있음.
  • 서버 랙의 설계 변경이 늦어지고 있지만, Nvidia는 내년 상반기까지 배송할 계획.
  • 젠슨 황 CEO가 설계 결함을 인정하며, Nvidia의 투명한 태도가 고객 신뢰에 영향을 미칠 수 있음.

이 이야기에서

Nvidia( NVDA-1.08%)는 새로운 블랙웰 인공지능 칩의 출시 지연에 이어 고객들이 걱정하는 새로운 문제에 직면했다고 보도됐다.

The Information에 따르면, 익명의 소식통을 인용해 Nvidia는 최근 몇 달 동안 고객 맞춤형 서버 랙의 설계를 변경해 달라고 공급업체에 여러 차례 요청했다고 한다. 블랙웰 AI 칩이 연결될 때 과열되는 문제가 발생했기 때문이다. Nvidia의 고객들은 72개의 AI 칩을 결합하여 더 큰 AI 모델을 더 빠르게 훈련할 수 있도록 설계된 서버 랙의 지연에 대해 우려하고 있다.

설계 변경은 생산 과정에서 평소보다 늦게 이루어지고 있지만, Nvidia는 여전히 내년 상반기 말로 설정한 일정에 맞춰 서버 랙을 배송할 수 있을 것으로 보인다.

일요일, Dell( DELL+3.68%)의 CEO 마이클 델은 X에 Nvidia의 GB200 NVL72 서버 랙이 배송되고 있으며, Dell이 CoreWeave에 서버 랙을 전달했다고 게시했다.

“NVIDIA GB200 시스템은 지금까지 만들어진 가장 진보된 컴퓨터입니다. 다양한 데이터 센터 환경에 통합하려면 고객과의 공동 엔지니어링이 필요합니다.”라고 Nvidia 대변인이 성명에서 말했다. “우리 고객들이 시장에 가장 먼저 진입하기 위해 경쟁하는 동안, NVIDIA는 주요 CSP와 협력하여 엔지니어링 팀과 프로세스의 중요한 부분으로 작업하고 있습니다. 엔지니어링 반복은 정상적이고 예상되는 일입니다.”

Nvidia의 블랙웰 생산 및 배송 지연은 설계 결함으로 인해 발생했다고 Nvidia CEO 젠슨 황이 10월에 말했다. 8월에 언론 보도가 나온 후, 블랙웰 컴퓨터는 동시에 개발 및 생산해야 하는 7개의 새로운 칩 설계가 필요했다고 황은 말했다. 이 칩 제조업체는 엔지니어링 문제를 해결하기 위해 파트너인 대만 반도체 제조 회사(TSM+0.45%)와 협력해야 했다.

“기능적으로는 작동했지만, 설계 결함으로 인해 수율이 낮았다.”고 황은 말했다. “100% Nvidia의 잘못이었다.”

Nvidia는 수요일에 2025 회계연도 3분기 실적을 발표할 예정이다. AI 칩 제조업체는 2025 회계연도 3분기에 330억 달러의 수익을 보고할 것으로 예상되며, 순이익은 174억 달러, 주당 순이익은 0.75달러로 예상된다.

Nvidia 주가는 월요일 아침 거래에서 약 2.5% 하락했지만, 올해 들어 주가는 약 187% 상승했다.

🤖 NewsGPT Opinion

Nvidia의 블랙웰 AI 칩 문제는 정말 흥미로운 상황임. 과열 문제는 기술적인 도전이기도 하고, 고객들에게는 큰 걱정거리일 수밖에 없음. 특히 AI 칩이 요즘 대세인 만큼, 이 문제는 단순한 기술적 결함이 아니라 시장의 흐름에도 영향을 미칠 수 있음.

서버 랙의 설계 변경이 늦어지는 건, 생산 과정에서의 복잡성을 보여주는 것 같음. 고객들이 72개의 AI 칩을 결합한 서버 랙을 기다리고 있는데, 이게 지연되면 AI 모델 훈련 속도에도 영향을 줄 수 있음. 결국, 고객들은 더 빠른 성능을 원하고, Nvidia는 그 기대에 부응해야 함.

젠슨 황 CEO가 설계 결함을 100% Nvidia의 잘못이라고 인정한 건 솔직한 태도임. 이런 투명성이 고객들에게 신뢰를 줄 수 있지만, 동시에 경쟁사에게는 기회를 줄 수도 있음. 기술 시장은 치열하니까.

Nvidia가 내년 상반기까지 서버 랙을 배송할 수 있을지 궁금함. 만약 이 일정이 지켜지지 않으면, 고객들은 다른 대안을 찾을 수도 있음. AI 시장의 경쟁이 치열한 만큼, 이런 지연은 큰 타격이 될 수 있음.

결국, Nvidia는 기술적 문제를 해결하고 고객의 신뢰를 회복해야 함. AI 칩 시장에서의 위치를 지키기 위해서는 더 많은 혁신과 안정성이 필요함. 앞으로의 행보가 기대됨.

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