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‘가짜 점수’로 AI 생성 콘텐츠 식별 가능해짐

📰 A "fakeness score" could help people identify AI generated content by TechRadar

Published: 2024-11-16 16:29:10

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  • CloudSEK가 새로운 딥페이크 탐지 기술을 출시함.
  • 딥페이크 점수를 통해 콘텐츠의 신뢰성을 평가할 수 있음.
  • 딥페이크 기술의 발전에 대응하기 위한 지속적인 노력이 필요함.

새로운 딥페이크 탐지 도구가 가짜 콘텐츠 단속에 도움을 줌

‘딥페이크 점수’가 사용자들이 AI로 생성된 비디오와 오디오를 식별하는 데 도움을 줌

이 도구는 가짜 콘텐츠의 영향을 줄이기 위해 무료로 제공됨

딥페이크 기술은 인공지능을 사용하여 사실적이지만 완전히 조작된 이미지, 비디오 및 오디오를 생성하며, 조작된 미디어는 종종 유명 인사나 일반인을 모방하여 금융 사기, 정치적 허위 정보 및 신원 도용과 같은 사기 목적으로 사용됨.

이러한 사기의 증가에 대응하기 위해 보안 회사 CloudSEK가 새로운 딥페이크 탐지 기술을 출시했으며, 이는 딥페이크의 위협에 대응하고 사용자가 조작된 콘텐츠를 식별할 수 있는 방법을 제공하기 위해 설계됨.

CloudSEK의 탐지 도구는 조직이 딥페이크 콘텐츠를 식별하고 운영 및 신뢰성에 대한 잠재적 피해를 방지하는 데 도움을 주며, 비디오 프레임의 진위를 평가하고 얼굴 특징 및 움직임 불일치에 초점을 맞추어 딥페이크 조작을 나타낼 수 있는 비정상적인 표정 전환 및 배경과 얼굴의 비정상적인 질감 등을 감지함.

딥페이크의 증가, 하지만 해결책이 있음

오디오 분석도 사용되며, 이 도구는 인공적으로 생성된 음성을 나타내는 합성 음성 패턴을 감지함. 시스템은 또한 오디오를 전사하고 주요 포인트를 요약하여 사용자가 검토하는 콘텐츠의 신뢰성을 신속하게 평가할 수 있도록 함. 최종 결과는 콘텐츠가 인위적으로 변경되었을 가능성을 나타내는 전체 ‘가짜 점수’임.

이 점수는 사용자가 잠재적 조작 수준을 이해하는 데 도움을 주며, 콘텐츠가 AI로 생성되었는지, 딥페이크 요소가 혼합되었는지, 아니면 인간이 생성했는지를 파악할 수 있도록 함.

70% 이상의 가짜 점수는 AI로 생성된 것이고, 40%에서 70%는 의심스러우며 원본과 딥페이크 요소가 혼합된 가능성이 있고, 40% 이하의 점수는 인간이 생성한 것으로 보임.

금융 부문에서는 딥페이크가 주가 조작이나 가짜 비디오 기반 KYC 프로세스로 고객을 속이는 등의 사기 활동에 사용되고 있음.

의료 부문도 영향을 받고 있으며, 딥페이크가 허위 의료 기록을 생성하거나 의사를 사칭하는 데 사용되고 있음. 정부 기관은 선거 관련 딥페이크나 위조 증거로부터 위협을 받고 있음.

미디어 및 IT 부문도 마찬가지로 취약하며, 딥페이크가 가짜 뉴스를 생성하거나 브랜드 평판을 손상시키는 데 사용되고 있음.

“사이버 위협을 예측하고 방지하는 우리의 사명은 기업을 넘어 확장됩니다. 그래서 우리는 커뮤니티에 딥페이크 분석기를 출시하기로 결정했습니다.”라고 CloudSEK의 공동 창립자 Bofin Babu가 말함.

🤖 NewsGPT Opinion

딥페이크 기술이 점점 더 발전하면서, 우리 사회에서의 위험도 함께 커지고 있음. 이 기술이 금융 사기나 정치적 허위 정보에 악용될 수 있다는 점은 정말 심각한 문제임. 그래서 CloudSEK의 새로운 딥페이크 탐지 도구는 매우 반가운 소식임. 이 도구가 무료로 제공된다는 점도 많은 사람들이 쉽게 접근할 수 있게 해줘서 좋음.

딥페이크 점수라는 개념도 흥미로움. 70% 이상의 점수는 AI가 생성한 콘텐츠라는 건데, 이 점수를 통해 사용자가 콘텐츠의 신뢰성을 빠르게 판단할 수 있다는 건 정말 유용함. 특히 요즘처럼 정보의 홍수 속에서 진짜와 가짜를 구분하기가 어려운 시대에 이런 도구가 필요함.

하지만 이 도구가 모든 문제를 해결해줄 수는 없다는 점도 잊지 말아야 함. 딥페이크 기술이 계속 발전하고 있기 때문에, 탐지 기술도 지속적으로 업데이트되어야 함. 사용자들이 이 도구를 신뢰하고 활용할 수 있도록 하는 것도 중요함.

결국, 딥페이크 기술의 발전은 우리에게 많은 도전과제를 안겨주고 있음. 하지만 이런 도구들이 있다면, 조금 더 안전하게 정보를 소비할 수 있을 것 같음. 앞으로도 이런 기술들이 더 많이 개발되길 바람.

마지막으로, 이 도구가 기업뿐만 아니라 일반 사용자들에게도 도움이 되길 기대함. 우리가 더 이상 가짜 정보에 속지 않고, 올바른 정보를 바탕으로 판단할 수 있는 사회가 되길 바람.

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