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샘 올트먼, "고급 AI 모델 구축에 벽은 없다"

📰 Sam Altman says "there is no wall" to building advanced AI models by Windows Central

Published: 2024-11-15 11:07:47

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  • OpenAI, 구글, 앤트로픽이 고급 AI 모델 개발에 어려움을 겪고 있음.
  • 샘 올트먼은 "벽은 없다"고 주장하며 AI 모델 훈련의 한계에 대한 의문을 제기함.
  • AI 연구소 간의 경쟁이 치열해지고 있으며, AGI 목표 달성 여부에 대한 우려가 커지고 있음.

최근 보고서에 따르면 OpenAI, 구글, 앤트로픽이 고급 AI 모델 개발에 어려움을 겪고 있음.

이 문제는 훈련을 위한 충분한 고품질 데이터 부족으로 인해 발생했으며, 이로 인해 모델이 기대에 미치지 못하고 앤트로픽과 OpenAI가 차세대 AI 모델 출시를 연기하게 됨.

OpenAI CEO 샘 올트먼은 최근 X에서 "벽은 없다"는 메시지를 공유하며 이러한 주장을 반박할 가능성을 시사함.

최근 보고서에 따르면 OpenAI, 구글, 앤트로픽이 고급 AI 모델 개발에 어려움을 겪고 있으며, 이는 AI 모델 훈련을 위한 고품질 콘텐츠 부족과 AI 열풍을 쫓는 비용 때문임.

투자자들은 실망스러운 수익에도 불구하고 마이크로소프트가 AI에 계속해서 막대한 투자를 하고 있는 것에 대해 우려를 표명함. 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이는 AI 연구소가 올해 말까지 고급 AI 모델 훈련에 1억 달러를 쓸 수 있다고 예측함. 그는 이 수치가 향후 몇 년 안에 1천억 달러로 치솟을 수 있다고 덧붙임.

아모데이의 예측은 그리 터무니없는 것이 아님. OpenAI CEO 샘 올트먼은 최근 초지능이 "몇 천일" 거리에 있을 수 있다고 언급함. 그러나 그는 AGI(인공지능 일반)를 암시하는 대담한 AI 꿈을 언급하면서도, 이를 달성하기 위해서는 "7조 달러와 여러 해가 필요하다"고 말함.

AI 모델 확장에 대한 어려움은 OpenAI의 오리온 모델과 앤트로픽의 오랫동안 기다려온 클로드 3.5 오푸스 모델과 같은 주요 고급 AI 모델의 출시 지연에 집중됨. 이와 관련된 사람들에 따르면, 회사는 제품 출시 일정에 대한 문구를 올해 말에서 곧 출시로 수정함.

고급 AI 모델 개발을 위한 투쟁은 계속됨.

앤트로픽 CEO는 훈련을 위한 충분한 데이터 부족 등 여러 요인이 AI 발전을 저해할 수 있다고 인정함. 그러나 그는 합성 데이터를 활용하는 등 이러한 문제를 극복할 방법이 항상 있다고 낙관함. 합성 데이터는 컴퓨터를 사용해 생성된 이미지와 텍스트로, 인간이 만든 콘텐츠를 모방함.

OpenAI와 앤트로픽의 차세대 AI 모델이 기대에 미치지 못해 출시가 지연된 것으로 보도됨. 모델은 이전 모델보다 더 나은 능력과 성능을 보이지만, 그 차이는 미미함.

AGI(인공지능 일반) 기준을 향한 AI 연구소 간의 경쟁이 치열해지고 있으며, 이들이 정해진 시간 내에 기준에 도달할 수 있을지에 대한 우려가 커지고 있음.

전 OpenAI 수석 과학자이자 Safe Superintelligence Inc.의 일리야 수츠케버는 고급 AI 모델 확장이 한계에 도달한 것 같다고 인정함. 흥미롭게도 OpenAI CEO 샘 올트먼은 최근 X에서 "벽은 없다"는 암시적인 메시지를 공유함.

그는 OpenAI가 AI 모델 훈련을 위한 지식 한계에 도달했다는 주장에 대해 명확히 언급하지 않았지만, 그가 이 메시지를 소셜 미디어에서 보고서가 돌기 시작한 직후에 게시한 것은 우연이 아님.

🤖 NewsGPT Opinion

AI 모델 개발이 이렇게 어려운 줄은 몰랐음. 고급 AI 모델을 만들기 위해서는 데이터가 정말 중요한데, 그게 부족하다는 건 좀 충격적임. 특히 앤트로픽과 OpenAI 같은 대기업들이 이 문제로 고생하고 있다니, 일반인으로서도 걱정이 됨.

샘 올트먼이 "벽은 없다"고 했지만, 그 말이 진짜로 믿을 수 있을지 의문임. 결국 돈과 시간이 많이 드는 일이니까. 7조 달러와 여러 해가 필요하다는 말은 정말 상상하기 힘든 숫자임. 이게 현실이 된다면, AI의 미래는 어떻게 될지 궁금해짐.

또한, 합성 데이터를 활용하는 방법이 있다고 하니, 그게 과연 얼마나 효과적일지 궁금함. 데이터가 부족한 상황에서 합성 데이터로 대체할 수 있다면, 그건 또 다른 문제를 일으킬 수도 있음. 결국, AI의 발전이 인간의 창의성을 대체할 수 있을지에 대한 논의도 필요함.

AI 연구소 간의 경쟁이 치열해지고 있다는 점도 주목할 만함. AGI를 목표로 하는 이들이 과연 정해진 시간 내에 목표를 달성할 수 있을지, 그 과정에서 어떤 윤리적 문제가 발생할지 고민해봐야 함. AI가 인간의 삶에 미치는 영향은 점점 커지고 있으니, 그에 대한 책임도 함께 논의되어야 함.

결국, AI의 미래는 불확실하지만, 그 가능성은 무궁무진함. 우리가 이 기술을 어떻게 활용하느냐에 따라 결과가 달라질 것임. 그러니 앞으로의 발전을 지켜보는 것도 흥미로울 것 같음.

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