68세의 Sheila Tooth는 웨스트 서식스의 리틀햄튼에서 살고 있으며, 최근 유방촬영술에서 이상이 없다는 판정을 받았다. 두 명의 숙련된 방사선 전문의가 Sheila의 스캔을 검토했지만 암의 징후는 발견되지 않았다.
하지만 Sheila가 진료를 받은 유니버시티 병원 서식스는 AI 시스템을 사용하여 유방촬영술을 추가 분석하는 프로그램에 참여하고 있었다. 이 기술은 인간의 눈으로는 감지할 수 없는 암세포를 발견했다. 이 덕분에 Sheila는 의사들이 발견하기 전, 가능한 한 빨리 치료를 받을 수 있었다.
은퇴한 간호사인 Sheila는 “편지의 충격을 기억한다. 이전에 암에 걸린 적이 있어 매우 두려웠다. 하지만 스캔에서 보이는 것이 처음에 발견되지 않았을 정도로 작았을 것이라고 생각했다”고 말했다.
Sheila는 15년 전 비침습성 유방암 진단을 받았고, 같은 일이 다시 발생하자 두려웠지만, 조기에 발견되어 유방 절제술을 받을 수 있었고 추가 치료는 필요하지 않았다.
수술에서 회복 중인 그녀는 AI 기술에 대해 매우 “감사하다”고 말했다. Sheila는 “놀랍고 경이롭다. 친구들과 이야기할 때, 우리는 이 AI가 인간의 눈으로는 항상 볼 수 없는 것을 감지할 수 있다는 사실을 믿을 수 없다. 나는 정말 운이 좋다”고 덧붙였다.
“68세인 나는 이번이 마지막 유방촬영술일 수 있었고, 내 조기 암이 70대에 침습성 암으로 발전했을 수도 있다. 그래서 이렇게 조기에 발견된 것에 깊이 감사하고 있다. 정말 환상적이며 모든 직원들이 놀랍고 친절하며 매우 안심이 되었다.”
유니버시티 병원 서식스는 AI가 인간의 눈으로 놓칠 수 있는 암을 발견할 수 있는지 테스트하기 위해 전국 15개 병원 중 하나로 참여하고 있다. 이 프로젝트는 Kheiron Medical Technologies가 개발한 AI 시스템인 Mammography Intelligent Assessment를 사용했으며, NIHR과 NHS England의 인공지능 건강 및 치료 상으로 자금을 지원받았다.
두 달 동안 진행된 이 프로젝트에서는 방사선 전문의가 '정상'으로 간주한 12,000건 이상의 유방촬영술이 AI 시스템을 통해 재검토되었다. 이 기술은 이 중 10% 미만의 유방촬영술이 임상 패널에 의해 재검토되어야 한다고 제안했다.
추가 검토 후, 11명의 여성에게 추가 조사가 요청되었고, 이 중 5명이 유방암으로 진단되었다. 이 계획에 대해 Dr. Olga Strukowska는 “우리는 임상 시나리오에서 AI 평가의 초기 단계에 있지만, 현재의 시험과 연구 프로젝트를 기반으로 AI는 유방 스크리닝 프로그램 내에서 자리를 잡아야 한다”고 말했다.
Steve Dixon은 “NHS 유방 스크리닝 프로그램 내에서 AI의 잠재적 사용을 입증하는 이 획기적인 평가 프로젝트의 일원이 되어 영광이다. 시간이 지나면 AI와 임상의 전문성을 통합하는 것이 환자 치료의 효과를 향상시킬 것이라고 확신한다”고 덧붙였다.
유니버시티 병원 서식스는 이제 AI를 포함한 국가 무작위 대조 시험에 참여할 계획이다. 현재 영국에서는 매년 55,000명의 여성이 유방암 진단을 받고 있으며, NHS는 50세에서 71세 사이의 여성에게 3년마다 정기 유방촬영술을 초대하고 있다.
