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AI와 기타 기술이 비즈니스의 생산성을 크게 향상시킬 수 있음 - 빠르게 도입해야 함

📰 AI and other technologies can give your business a huge productivity boost - if you get on board quickly by TechRadar

Published: 2024-11-07 10:30:00

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  • 80%의 기업이 새로운 기술 도입이 미래 성공에 중요하다고 믿음.
  • 영국의 상위 성과자와 하위 성과자 간의 생산성 격차가 46%에 달함.
  • 기계 학습과 생성적 AI가 생산성 향상에 유망한 기술로 평가됨.

대부분의 기업들은 새로운 기술이 그들을 더 성공적으로 만들어 줄 것이라고 동의함.

많은 기업들이 생산성을 높이기 위해 새로운 기술에 투자하고 있음.

제조업, 유통업, 헬스케어가 가장 많은 도움이 필요함.

비즈니스 클라우드 소프트웨어 제공업체 Infor의 새로운 연구에 따르면, 전 세계 조직의 80%가 그들의 미래 성공이 AI와 자동화와 같은 새로운 기술의 도입에 달려 있다고 믿고 있음.

75%는 향후 3년 내에 약 20%의 생산성 향상을 예상하고 있으며, 78%는 같은 기간 동안 기술 투자를 20% 이상 늘릴 계획임.

최신 기술 통합의 중요성이 강조되고 있으며, 최근 Infor 데이터는 영국의 상위 및 하위 성과 조직 간의 큰 생산성 격차를 강조함. 이러한 새로운 기술을 도입함으로써 하위 성과 기업들이 따라잡을 수 있기를 희망하고 있음.

기업들은 AI 기반의 생산성 향상을 기대하고 있음.

Infor는 영국의 상위 성과자와 하위 성과자 간의 생산성 격차가 46%에 달하며, 이는 전 세계 평균인 27%를 훨씬 초과한다고 밝혔음. 이는 영국 기업들이 새로운 기술에 더 빠르게 반응해야 할 필요성을 강조함.

기계 학습과 생성적 AI는 생산성과 효율성 이점을 열어주는 가장 유망한 기술로 평가됨.

제조업, 유통업, 헬스케어 기업들이 직면한 문제에 대해 Infor CEO Kevin Samuelson은 "조직들은 프로세스를 최적화하고 지속적으로 개선해야 하며, 고급 기술의 힘을 수용하고, 의사 결정에 데이터를 활용하며, 고객 요구 사항을 최우선으로 두어야 한다"고 언급함.

또한 Infor는 영국의 생산성 리더와 이른바 '지체자' 간의 차이가 23%로, 이는 15%의 글로벌 평균보다 상당히 더 크다고 밝혔음. 이는 영국 기업 간의 격차를 나타냄.

런던 대학교 경영학 연구소의 혁신 담당 이사인 Dr Chris Bauer는 "성공하는 조직은 프로세스를 발전시키고 데이터 기반 준비를 완전히 수용할 준비가 된 조직일 것이며, 미래에 대한 명확한 비전을 얻을 것"이라고 덧붙임.

🤖 NewsGPT Opinion

이번 기사를 읽고 나니, 기술이 비즈니스에 미치는 영향이 정말 크다는 걸 다시 한번 느꼈음. 특히 AI와 자동화 같은 기술들이 생산성을 높이는 데 큰 역할을 할 수 있다는 점이 인상적이었음. 기업들이 이러한 기술을 도입하는 데 주저하지 말고, 오히려 빠르게 움직여야 한다는 메시지가 강하게 다가왔음.

특히 영국의 경우, 상위 성과자와 하위 성과자 간의 생산성 격차가 46%나 된다는 사실은 충격적이었음. 이 격차를 줄이기 위해서는 기술 도입이 필수적이라는 점이 분명함. 기업들이 기술을 통해 경쟁력을 갖추고, 더 나아가 고객의 요구를 충족시키는 것이 중요하다는 생각이 듦.

또한, 기계 학습과 생성적 AI가 생산성과 효율성을 높이는 데 유망하다는 점도 흥미로웠음. 앞으로 이러한 기술들이 어떻게 발전할지 기대가 됨. 기업들이 이러한 기술을 적극적으로 활용한다면, 생산성 향상은 물론이고, 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있을 것임.

결국, 기술은 선택이 아닌 필수가 되어가고 있음. 기업들이 기술을 도입하는 데 있어 더 이상 망설이지 말고, 적극적으로 나서야 할 때임. 기술을 통해 더 나은 미래를 만들어 나가길 바람.

마지막으로, 이번 연구 결과를 통해 기업들이 기술에 대한 투자를 늘리겠다는 의지를 보인 것은 긍정적인 신호임. 앞으로의 변화가 기대됨.

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