인공지능이 생성한 과학 논문 요약이 인간이 작성한 요약보다 대중이 복잡한 정보를 이해하는 데 더 도움이 된다는 연구 결과가 PNAS Nexus에 발표됨.
AI가 생성한 요약은 더 간단한 언어를 사용했으며, 가독성 지수에 따라 읽기 쉬웠고, "직업" 대신 "직업군"과 같은 더 일반적인 단어를 사용함.
한 실험에서 AI가 생성한 요약을 읽은 독자들이 과학을 더 잘 이해하고, 인간이 작성한 요약을 읽은 독자들보다 더 자세하고 정확한 요약을 제공함.
또한, 간단한 요약이 연구를 수행한 과학자들에 대한 사람들의 인식에 미치는 영향을 조사함. 이 실험에서 참가자들은 간단한 텍스트로 설명된 과학자들을 더 신뢰할 수 있고 믿을 만하다고 평가함.
두 실험 모두 참가자들은 각 요약이 누가 작성했는지 몰랐으며, 간단한 텍스트는 항상 AI가 생성한 것이고 복잡한 텍스트는 항상 인간이 생성한 것임. 참가자들은 아이러니하게도 더 복잡한 요약이 AI에 의해 작성되었다고 생각하고, 간단한 요약이 인간에 의해 작성되었다고 생각함.
과학 연구를 이해하려면 박사 학위가 필요하다고 느낄 수 있음.
왜 중요한가
과학적 발견에 대해 읽고 외국어로 쓰여진 것처럼 느낀 적이 있나요? 대부분의 미국인처럼 새로운 과학 정보는 이해하기 어려움. 특히 연구 저널의 과학 기사를 다룰 때 더욱 그렇음.
과학적 문해력이 중요한 시대에 복잡한 아이디어를 전달하고 이해하는 능력이 그 어느 때보다 중요함. 과학에 대한 신뢰는 수년간 감소하고 있으며, 그 원인 중 하나는 과학 전문 용어를 이해하는 데 어려움이 있을 수 있음.
이 연구는 AI를 사용하여 과학 커뮤니케이션을 단순화하는 잠재적 해결책을 제시함. 과학적 내용을 더 접근 가능하게 만들어, AI가 생성한 요약이 과학자에 대한 신뢰를 회복하고 대중의 과학 문제에 대한 참여를 촉진할 수 있음을 보여줌. 신뢰 문제는 특히 중요함. 사람들은 일상 생활에서 과학에 의존하기 때문임.
아직 알려지지 않은 것
AI가 계속 발전함에 따라 과학 커뮤니케이션에서의 역할이 확대될 수 있음. 생성 AI 사용이 더 일반화되거나 저널에서 승인될 경우 더욱 그럴 것임. 학술 출판 분야는 AI 사용에 대한 규범을 정립하고 있음. 과학적 글쓰기를 단순화함으로써 AI는 복잡한 문제에 대한 참여를 증가시킬 수 있음.
AI가 생성한 과학 커뮤니케이션의 이점은 분명하지만, 윤리적 고려도 필요함. 과학적 내용을 단순화하기 위해 AI에 의존하는 것은 뉘앙스를 제거할 위험이 있으며, 오해나 과도한 단순화로 이어질 수 있음. 주의 깊게 살펴보지 않으면 오류가 발생할 가능성도 있음.
또한 투명성이 중요함. 독자는 AI가 요약을 생성할 때 이를 알려야 잠재적인 편견을 피할 수 있음.
간단한 과학 설명은 복잡한 것보다 선호되고 더 유익하며, AI 도구가 도움을 줄 수 있음. 그러나 과학자들도 전문 용어를 최소화하고 명확하게 소통하기 위해 더 노력할 수 있음. AI는 필요하지 않음.
