생성적 AI의 급속한 발전이 전자 폐기물의 증가에 기여할 것으로 예상됨. 전자 폐기물은 더 이상 사용되지 않는 전자 장비로, 환경 재앙을 초래함.
이 기술은 이미 막대한 에너지 비용과 저작권 침해 문제로 주목받고 있으며, 하드웨어와 칩 기술의 업그레이드를 요구함. 이는 점점 더 많은 전자 장비가 구식이 되고 있음을 의미함.
전자 폐기물에는 납과 크롬 같은 독성 금속이 포함될 수 있으며, 금, 은, 백금, 니켈, 팔라듐과 같은 귀중한 금속도 포함됨. 이러한 금속의 채굴과 가공은 막대한 에너지를 소모하고 생태계에 돌이킬 수 없는 피해를 주며, 삼림 파괴, 서식지 파괴, 수질 오염을 초래함. 이는 지구의 소중한 자원의 엄청난 낭비를 반영함.
연구 저자들은 데이터 센터의 구식 장비를 줄이고 재사용, 수리, 재활용하는 전략을 시행하면 전자 폐기물 발생을 최대 86%까지 줄일 수 있다고 말함.
Nature Computational Science에 발표된 모델링 연구에 따르면, 폐기물 감소 조치를 시행하지 않을 경우, 2020년부터 2030년까지 전자 폐기물의 총 축적량이 120만에서 500만 미터톤에 이를 수 있다고 함. 생성적 AI는 많은 연구 응용 프로그램과 일부 일상 작업에 유용하지만, 하드웨어 인프라와 칩 기술의 빠른 개선에 의존함. 최근 생성적 AI의 구현 증가가 전자 폐기물 증가에 기여하고 있으며, 이는 환경에 매우 해로움.
중국 과학 아카데미의 팀은 2020년부터 2030년까지 생성적 AI에 의해 생산될 전자 폐기물의 잠재적 양을 예측함. 연구자들은 폐기물 감소 방법이 고려되지 않을 경우, 2030년까지 전자 폐기물의 양이 연간 최대 250만 톤에 이를 수 있다고 예측함. 또한 2023년부터 2030년까지 생성적 AI에 의해 생성될 전자 폐기물의 총량이 최대 500만 톤에 이를 수 있다고 함. 이 폐기물 산은 150만 톤의 인쇄 회로 기판과 50만 톤의 배터리를 포함할 수 있으며, 이들에는 납과 크롬 같은 유해 물질이 포함될 수 있음.
이 연구 결과는 오염의 해로운 영향을 줄이기 위한 책임 있는 생성적 AI 사용과 적극적인 전자 폐기물 관리 전략의 필요성을 강조함.
영국 재생 가능 기술 회사 In2tec의 지속 가능한 전자 제품 대사인 엠마 암스트롱은 "AI는 기술 발전과 소비주의 열풍의 숨겨진 비용의 대표적인 예입니다. 생성적 AI의 막대한 에너지 비용 외에도, 기술의 끊임없는 증가는 환경 재앙인 전자 폐기물을 불러왔습니다. 모바일폰처럼 눈에 띄는 전자 폐기물 범죄자와 달리, AI는 이미 심각한 환경 파괴 수준을 더욱 악화시키는 조용한 범인입니다."라고 말함.
