NHS가 환자의 질병 및 조기 사망 위험을 예측하기 위해 설계된 '슈퍼휴먼' AI 시스템을 시험할 예정이다. 내년부터 NHS 병원에서 시험 운영이 예정되어 있으며, 5년 이내에 이 기술이 전체 건강 서비스에 도입될 수 있을 것으로 기대된다.
이 시스템은 저렴한 심장 검사인 심전도(ECG) 데이터를 분석하여 의료진에게 추가 검사나 치료가 필요한 환자를 신호로 보낸다.
시험은 내년 중반 임페리얼 칼리지 헬스케어 NHS 트러스트와 첼시 및 웨스트민스터 병원 NHS 재단 트러스트에서 시작될 예정이며, 추가 장소는 아직 발표되지 않았다. 이 AI 도구는 AI-ECG 위험 추정 또는 Aire라고 불리며, 심전도 검사 결과를 해석하도록 개발되었다. 이 검사는 심장의 전기 활동을 모니터링하며, 심장 문제 의심 시 환자에게 시행된다.
임페리얼 칼리지 런던의 국가 심장 및 폐 연구소의 BHF 임상 연구 펠로우인 아루나시스 사우 박사는 Aire의 목표가 임상의사를 대체하는 것이 아니라 '슈퍼휴먼'을 만드는 것이라고 강조했다. 그는 "여기서의 목표는 ECG를 사용하여 더 높은 위험에 처한 사람들을 식별하는 것"이라고 설명했다. "ECG는 매우 일반적이고 저렴한 검사지만, 이를 통해 더 자세한 검사를 안내하여 환자 관리 방식을 변화시키고 나쁜 일이 발생할 위험을 줄일 수 있다."
사우 박사는 이 방법이 조기에 발견할 수 있는 특정 질병에 대해 설명하며, "예를 들어, 심장 펌프 기능이 제대로 작동하지 않는 심부전 등을 조기에 발견할 수 있다. 이를 통해 조기 치료를 시작하면 환자의 생명 기대치를 높일 수 있다"고 말했다.
임페리얼 칼리지 런던의 심장 전기생리학 독립 연구원인 푸 시옹 응 박사는 내년에 여러 병원에서 AI 모델의 정확성을 검증하기 위한 연구가 시작될 것이라고 밝혔다. 그는 "내년 중반부터 여러 연구가 진행될 예정이며, 이 모델들이 진단을 정확하게 포착하는지 테스트할 것"이라고 말했다. 초기에는 수백 명의 환자가 모집될 예정이며, 이후 연구에서 숫자가 증가할 것이다.
응 박사는 "비전은 모든 병원에서 시행되는 ECG가 이 모델을 통과할 것"이라며, "10년 후 또는 5년 후에는 NHS의 모든 ECG가 이 모델을 통과하고, 임상의사에게 진단뿐만 아니라 다양한 건강 위험 예측을 제공할 것"이라고 덧붙였다.
연구 결과에 따르면, Aire는 ECG 후 10년 이내에 환자의 사망 위험을 78%의 정확도로 올바르게 식별할 수 있었다. 이 연구는 189,539명의 환자로부터 1.16백만 개의 ECG 검사 결과를 사용하여 Aire를 훈련시켰다. 이 플랫폼은 또한 미래의 심부전을 79%, 심각한 심장 리듬 문제를 76%, 동맥경화성 심혈관 질환을 70%의 정확도로 예측할 수 있었다. 사우 박사는 "AI가 환자의 심장 구조와 기능에 대한 정보를 포착할 수 있다는 것을 알고 있으며, 이는 인간 임상의사에게는 명백하지 않은 것들"이라고 말했다.
