기후 변화와 관련된 극단적인 날씨, 예를 들어 대규모 홍수와 장기적인 가뭄은 특히 개발도상국에서 설사병의 위험한 발생을 초래함. 설사병은 어린이 사망 원인 중 세 번째로 높은 질병임. 이제 2024년 10월 22일 환경 연구 편지에 발표된 연구에 따르면, 메릴랜드 대학교 공공 보건 학교의 Amir Sapkota가 이끄는 국제 연구팀이 AI 모델링을 사용하여 이러한 치명적인 발생의 위험을 예측할 수 있는 방법을 제시함. 이를 통해 공공 보건 시스템은 몇 주 또는 몇 달 전에 준비할 수 있어 생명을 구할 수 있음.
“기후 변화와 관련된 극단적인 날씨 사건의 증가는 앞으로도 계속될 것임. 우리는 사회로서 적응해야 함”이라고 Sapkota는 말함. “이 연구에서 설명된 조기 경고 시스템은 기후 변화가 초래하는 건강 위협에 대한 지역 사회의 회복력을 강화하는 방향으로 나아가는 한 걸음임.”
다학제 팀은 여러 기관에서 협력하여 2000년부터 2019년까지 네팔, 대만, 베트남의 온도, 강수량, 이전 질병 발생률, 엘니뇨 기후 패턴 및 기타 지리적, 환경적 요인을 활용함. 이 데이터를 사용하여 연구자들은 지역 수준의 질병 부담을 몇 주에서 몇 달 전에 예측할 수 있는 AI 기반 모델을 훈련함.
예상되는 질병 부담을 몇 주에서 몇 달 전에 아는 것은 공공 보건 실무자에게 준비할 수 있는 중요한 시간을 제공함. 이렇게 하면 그들이 필요할 때 더 잘 대응할 수 있음.
연구는 네팔, 베트남, 대만에 초점을 맞췄지만, “우리의 발견은 특히 지역 사회가 수도 음용수와 기능하는 위생 시스템에 접근할 수 없는 다른 지역에도 적용 가능함”이라고 연구의 주 저자 Raul Curz-Cano가 말함. Sapkota는 AI가 방대한 데이터 세트와 작업할 수 있는 능력이 이 연구가 조기 경고 시스템을 위한 점점 더 정확한 예측 모델로 이어질 것이라고 기대함. 그는 이를 통해 공공 보건 시스템이 지역 사회가 설사병 발생의 위험을 줄이도록 준비할 수 있기를 희망함.
연구를 담당한 팀은 대기 및 해양 과학, 지역 사회 건강 연구, 수자원 공학 등 다양한 분야에서 활동하는 연구자들로 구성됨. 연구팀은 메릴랜드 대학교의 역학 및 생물통계학과, 대기 및 해양 과학과, 인디애나 대학교 공공 보건 학교, 네팔 건강 연구 위원회, 베트남 후에 의과대학, 스웨덴 룬드 대학교, 대만 중원 기독교 대학교의 저자들로 구성됨.
이 연구는 벨몬트 포럼을 통한 국가 과학 재단의 지원을 받았으며, 스웨덴 건강, 노동 및 복지 연구 위원회, 대만 과학 기술부 및 국가 과학 재단의 연구 훈련 프로그램의 지원을 받음.
