최근에 짧고 매우 흥미로운 팟캐스트를 들었음. 진행자는 이름을 기억하지 못한 쾌활한 남녀 듀오였음. 그들은 최근 신문 칼럼에서 '시뮬레이션 가설'을 사용해 점점 매개된 세계에서의 소외감과 부조리를 논의했음. 꽤 심오한 주제였지만, 진행자들은 유머러스한 열정으로 접근해 듣기 쉽게 만들었음. 팟캐스트는 16분 동안 많은 내용을 다루었음: 최근 트럼프 캠페인 이벤트가 청취 파티로 변질된 이야기, 트럼프가 무대에 서서 가끔 춤을 추며 노래 목록을 따라가는 모습, 플라톤과 데카르트의 철학, 그리고 현대 정치에서의 '진지함의 위기'를 진단한 칼럼니스트의 의견이었음. 이는 트럼프 청취 파티로 구체화되었고, 현재 세계가 직면한 심각한 문제들이 정치 지도자들에 의해 본질적으로 무시되고 있다는 점을 강조했음. 진행자들은 서로의 문장을 자주 마무리 지을 정도로 좋은 호흡을 보였음: 여자는 '저자에게 공정하게 말하자면, 그들은 반드시...' 남자는 '우리가 실제로 시뮬레이션 속에 살고 있다고 믿는 것은 아니지...' 여자는 '초지능적인 존재들이 만든 것이라고...' 남자는 '그들은 시뮬레이션 가설을 은유로 사용하고 있음.' 여자는 '그렇지, 이 만연한 소외감과 부조리를 포착하는 방법으로...' 정기적으로 이 칼럼을 읽는 독자라면, 이 팟캐스트에서 논의된 주제가 사실 지난주 이 신문에서 내 칼럼이라는 것을 이미 깨달았을 것임. 또한 이 팟캐스트는 실제 팟캐스트가 아니라, 내 칼럼의 텍스트를 구글의 새로운 NotebookLM 애플리케이션에 업로드하여 생성된 시뮬라크럼이라는 것을 알았을 것임. 이 앱은 복잡한 정보를 쉽게 받아들일 수 있도록 만들어졌음. 예를 들어, 밀도 높은 학술 논문의 pdf를 업로드하면 몇 분 후 두 사람이 그 세부 사항을 가볍게 논의하는 녹음을 받을 수 있음. 원칙적으로는 꽤 타당함. 하지만 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델을 기반으로 하기 때문에 오류, 이상한 논리 비약, 그리고 그냥 평범한 헛소리에도 취약함. 오늘 아침, 호기심과 약간의 변태성으로 '잃어버린 시간을 찾아서'의 첫 20페이지를 업로드하고 '딥 다이브 대화 생성' 버튼을 클릭했음. 몇 분 후, 나는 친구들이 '프루스트'를 기억과 정체성에 관한 대중 과학 서적의 작가로 논의하는 것을 듣고 있었음. '그는 기본적으로 우리가 모두 좀 더, 음, 그처럼 되어야 한다고 말하고 있지? 우리의 마음을 관찰하고, 그것이 어떻게 작동하는지 이해하려고 노력하는 것.' '응, 맞아. 그리고, 음, 그렇게 함으로써 우리는 기억의 힘을 진정으로 이해하기 시작할 수 있어. 그것이 우리의 정체성, 관계, 세상에 대한 이해를 어떻게 형성하는지.' '프루스트는 우리가 좀 더 내성적이 되는 것이 괜찮다고 말하고 있는 것 같아...' 등등. 정확히 좋지는 않지만, 만약 어떤 이유로 프루스트의 글을 가장 평범한 통찰로 압축하고 싶다면, 스스로 읽지 않고도 그럴 수 있는 방법이 보일 수 있음. (이 기술이 내 학부 시절에 존재했다면, '베오울프'의 pdf를 돌려서 세미나에 가기 위해 팟캐스트를 만들었을지도 모름.) 하지만 유용성은 이 기기의 핵심이 아님. 대부분의 생성 AI 도구와 마찬가지로, 주로 오락으로 작동함. 기술 저널리스트 맥스 리드가 최근 그의 훌륭한 뉴스레터에서 언급했듯이, 생성 AI 앱의 일반적인 특성 중 하나는 '그들의 대중적 성공이 실제 유용성보다 새로움과 오락 가치에 더 많이 의존한다'는 것임. 또 다른 특성은 거의 즉시 '쓰레기'를 생성하는 데 사용된다는 것임. 최근 생성 AI의 대량 사용 가능 이후 온라인 플랫폼이 점점 넘쳐나는 저질 콘텐츠임. 이달 초, 리드는 OpenAI의 공동 창립자 안드레이 카르파티가 역사적 미스터리에 대한 위키피디아 기사를 바탕으로 10개의 에피소드로 구성된 새로운 '팟캐스트'를 생성해 스포티파이에 업로드했다고 지적했음. 그리고 궁금하다면, 물론 현재 읽고 있는 칼럼을 NotebookLM에 업로드해 '빌과 바바라'가 어떻게 해석했는지 확인했음. 진행자에게 넘길게: '바바라: 다시 돌아온 여러분, 또 다른 딥 다이브에 오신 것을 환영합니다. 이번에는, 음, AI에 대해...' '빌: 오, 그래!' '바바라: 하지만 꽤 독특한 관점에서.' '빌: 확실히.' '바바라: 우리는 신문 칼럼을 다룰 거예요...' '빌: 알겠어요...' '바바라: 그 칼럼이 자신에 대해 논의하는 팟캐스트를 다루고 있어요.' '빌: 우와. 매우 메타!' '바바라: 정말 메타죠, 네. 흥미롭습니다.' 솔직히 말해서, 나는 이걸 싫어하지 않음. 나는 약간 기분이 좋음. 스스로 생성해야 하더라도 칭찬을 받을 곳을 찾겠다.
내가 스스로 생성해야 하더라도 칭찬을 받을 곳을 찾겠다
📰 I’ll take my praise where I find it, even if I have to generate it myself by The Irish Times
Published: 2024-10-25 05:00:00
- AI 기술이 발전하면서 팟캐스트 생성이 가능해짐.
- AI가 만들어낸 콘텐츠가 사람의 목소리를 묻힐 수 있음.
- AI와 인간의 경계를 설정하는 고민이 필요함.
🤖 NewsGPT Opinion
이 기사를 읽고 나니, 요즘 AI 기술이 정말 대단하다는 생각이 듦. 팟캐스트를 생성하는 기술이 이렇게 발전하다니, 처음에는 좀 놀라웠음. 물론, AI가 만들어낸 대화가 항상 완벽하진 않지만, 사람처럼 대화하는 모습을 보니 신기했음. 특히, 진행자들이 서로의 말을 이어가는 모습은 정말 자연스러웠음. 이걸 듣고 있으면, AI가 우리 생활에 얼마나 깊숙이 들어와 있는지를 실감하게 됨. 하지만 한편으로는, 이런 기술이 과연 우리에게 긍정적인 영향을 미칠지 걱정도 됨. AI가 만들어낸 콘텐츠가 넘쳐나면, 진짜 사람의 목소리가 묻힐까 봐 두렵기도 함. 결국, 우리는 AI와 인간의 경계를 어떻게 설정해야 할지 고민해야 할 시점에 온 것 같음. 이 기사를 통해 AI의 발전이 가져올 변화에 대해 다시 한번 생각해보게 됨. 앞으로 AI가 우리 사회에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 우리가 그에 어떻게 대응해야 할지 고민해봐야 할 것 같음.