여성이 임신 중 AI 및 기타 임상 소프트웨어 도구가 사용되는 곳에서 더 좋은 치료를 받을 가능성이 높다는 연구 결과가 나왔다.
eClinicalMedicine에 발표된 논문에서 연구자들은 12,000편 이상의 논문과 87개의 AI 및 관련 소프트웨어 도구에 대한 기사를 검토하여 이들의 출산 환경에서의 사용 영향을 조사했다. 35개의 포함된 연구에 대한 메타 분석 결과, CDSS를 사용하여 치료받은 여성의 결과 개선 확률이 1.69배 더 높았으며, 이는 고소득 및 중저소득 국가에서 520만 건 이상의 임신 데이터를 기반으로 한 것이다.
안전한 출산 서비스를 장려하기 위해 버밍엄 대학교, 버밍엄 건강 파트너스, 킬 대학교, 워릭 대학교 및 슈루즈버리와 텔포드 병원 NHS 신뢰의 학자들은 49개 고소득 국가와 38개 중저소득 국가에서 거의 50종의 CDSS를 평가했다.
연구 결과, 검토한 각 상황과 CDSS의 구현에 따라 차이가 있었지만, 대부분의 경우 임신 결과가 개선되었다.
영국 및 국제적으로 출산 서비스는 큰 압박을 받고 있으며, 이는 안전한 서비스를 제공하는 데 도전 과제가 되고 있다. 이는 출산 안전 지원 프로그램의 지원을 받는 병원의 급증에서 확인할 수 있다.
한 가지 해결책은 '임상 결정 지원 시스템'이라고 불리는 AI 및 관련 소프트웨어 도구를 사용하여 기대하는 가족과 의료 종사자가 안전한 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것이다. 그래서 우리는 이러한 종류의 소프트웨어에 대한 모든 평가를 학술 문헌에서 검토했다.
정부는 NHS의 디지털 전환을 최우선 과제로 삼아 치료의 질을 개선하고 비용을 줄이기 위해 노력하고 있으며, 임상 결정 지원 시스템은 이러한 개선을 제공하는 핵심 기술이 될 것이다.
그러나 사용되는 도구가 기대하는 대로 작동하는지 확인하고 기술 변화의 속도를 따라잡기 위해서는 체계적이고 철저하며 신속한 평가가 필요하다.
버밍엄 대학교 건강 정보학 연구원인 닐 콕번이 주저자이자 연구원으로 참여한 연구에서, 브리스톨 대학교가 주도한 연구에서는 이전에 제왕절개를 한 여성들이 질식 분만을 원할지 결정하는 데 도움을 주기 위해 설계된 소프트웨어 프로그램이 시험되었다. 이 CDSS는 여성들이 위험과 이점에 대한 유용한 정보를 제공받아 결정을 내리는 데 더 자신감을 느끼도록 지원했으며, 전반적으로 제왕절개 비율을 줄였다.
또한, 토미스 국가 유산 연구 센터의 지원을 받은 다른 연구에서는 자궁외 임신의 위험이 낮은 여성들을 정확하게 분류하기 위한 위험 예측 모델이 시험되었으며, 이는 일부 경우 생명을 위협할 수 있다. 이러한 예시는 CDSS가 임신 관리에 대한 임상 및 개인적 의사 결정을 지원할 수 있는 가능성을 강조하며, 이는 안전한 임신을 지원하는 중요한 단계이다.
연구팀은 CDSS가 출산 관리에 상당한 기여를 할 수 있지만, 각 고유한 상황에 적합해야 한다고 언급했다. CDSS에 대한 첫 번째 체계적 검토로서, 이는 임신 관리에서 임상의, 개발자 및 연구자들이 계속해서 지원할 수 있도록 다양한 CDSS의 평가를 장려할 것으로 기대된다.
