Shift Bioscience는 생성적 AI 모델을 사용하여 다양한 유전자의 활성화가 노화 과정을 어떻게 역전시킬 수 있는지를 이해하는 생명공학 회사임.
이 연구는 노화 관련 질병을 치료하기 위한 보다 효과적인 약물을 설계하는 데 있어 근본적인 진전을 의미함.
오늘 회사는 BGF가 주도하고 기존 투자자인 F-Prime Capital, Kindred Capital, Jonathan Milner가 참여한 가운데 1600만 달러(1250만 파운드)의 시드 자금을 모금했다고 발표함.
이 투자는 Shift Bioscience의 인공지능(AI) 세포 시뮬레이션 플랫폼의 지속적인 개발과 노화 관련 질병의 영향을 극복하기 위해 안전하게 세포를 젊어지게 할 수 있는 유전자를 식별하는 데 사용될 것임.
평균 수명은 지난 세기 동안 증가했으며, 이는 노화 관련 질병으로 고통받는 사람들의 수가 증가하게 만들었고, 의료 시스템에 대한 부담이 커짐.
야마나카 인자(Yamanaka factors)를 이용한 세포 재프로그래밍은 세포를 젊어지게 할 수 있는 유망한 기술로, 청력 손실, 심혈관 질환, 골관절염 등 노화 관련 여러 질병을 목표로 하는 새로운 치료법 개발의 기회를 제공함.
하지만, 안전성이 입증된 세포를 재프로그래밍하는 데 사용할 수 있는 유전자 인자를 식별할 필요성이 시급함.
"우리 기술은 노화 관련 질병 치료를 위한 세포 재프로그래밍의 현재 한계를 해결하고 있다"고 Shift Bioscience의 CEO인 다니엘 아이브스 박사가 언급함.
"이 투자는 우리의 접근 방식의 강점을 나타내며, 세포 시뮬레이션을 통한 타겟 발견에 전적으로 집중하는 생명공학 스타트업을 위한 초기 자금 조달 중 하나임.
이 추가 자금은 플랫폼 개발을 가속화하고 세포 젊어지기 치료제를 임상 시험에 더 가까이 가져오는 데 도움을 줄 것임."
Shift Bioscience는 생성적 AI와 고도로 정확한 고처리량 생물학적 노화 시계를 결합한 세포 시뮬레이션 플랫폼을 구축하고 있으며, 어떤 유전자 세트가 특정 세포를 안전하게 젊어지게 할 가능성이 가장 높은지를 예측하고 이러한 예측을 테스트, 개선 및 검증할 것임.
플랫폼의 초기 결과는 2024년 고든 연구 회의에서 긍정적인 반응을 얻었음.
회사는 시드 자금을 사용하여 노화 관련 질병에 나타나는 세포의 안전한 젊어짐을 위한 새로운 유전자를 식별하는 AI 세포 시뮬레이션 플랫폼 개발을 가속화할 것임.
이 자금은 Shift Bioscience가 식별한 새로운 젊어짐 유전자에 대한 IP 포트폴리오 개발도 지원할 것임.
이번 신규 투자는 회사가 모금한 총액을 1800만 달러(1400만 파운드)로 늘림.
"우리는 재생 의약의 새로운 클래스를 개발하는 최전선에 있는 영국 회사를 지원하게 되어 기쁨을 느낀다.
기계 학습과 실험실 기반 생물학을 결합한 Shift의 잘 개발된 플랫폼은 노화 관련 질병 및 질환 치료의 증가하는 도전에 대응할 수 있는 중요한 기회를 나타냄."
BGF의 초기 단계 책임자 팀 레아가 언급함.
