캐서린 포르탱 르페이브르는 캐나다 상공회의소의 전략 정책 및 글로벌 파트너십 부사장이다. 울리케 바르-게달리아는 캐나다 상공회의소의 디지털 경제, 기술 및 혁신 수석 이사이다.
캐나다 정부 관계자들은 종종 우리나라를 "AI의 글로벌 리더"라고 묘사한다. 사실, 캐나다는 인공지능(AI) 연구의 선두주자라고 하는 것이 더 정확하지만, AI 채택에서는 뒤처지고 있다. 우리의 AI 강점은 불행히도 높은 채택률로 이어지지 않았으며, 최근 통계는 우리가 미국 및 유럽연합과 같은 동료들에 비해 뒤처지고 있음을 분명히 하고 있다.
우리는 생산성 "비상사태"에 직면하고 있으며, 이는 캐롤린 로저스 캐나다은행 수석 부총재가 3월 연설에서 사용한 정확한 표현이다. 따라서 AI를 포함한 실질적인 생산성 촉진 요소를 우선시하는 것이 정책적 필수사항이 되었다.
최근 여러 보고서는 AI의 잠재력에 대해 이야기하고 있으며, 마이크로소프트를 위해 실시된 액센츄어의 6월 보고서에 따르면 2030년까지 생성적 AI가 캐나다의 노동 생산성을 8% 향상시키고 연간 1800억 달러의 생산성 이익을 가져올 수 있다고 한다. 또한, 캐나다 상공회의소의 비즈니스 데이터 연구소는 5월 보고서에서 생성적 AI가 재정 자원과 같은 역사적인 비즈니스 투자 장벽을 극복할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 밝혔다.
AI 채택과 그 생산성 잠재력은 최근 뉴욕에서 열린 AI 리더들의 모임에서 주요 주제가 되었다. 비즈니스, 학계, 시민 사회 및 정부에서 온 참가자들은 캐나다가 2025년 G7 의장국으로서 AI 정책에서 리더십을 발휘하고 궁극적으로 책임 있는 AI 채택을 통해 경제 성장을 촉진할 수 있는 방법에 대해 논의했다. 몇 가지 주요 사항이 도출되었다.
첫째, 우리는 "AI"에 대해 일반적으로 이야기하는 것을 중단해야 한다. 다양한 유형의 AI와 이 AI가 사용되는 맥락 또는 분야, 그리고 해당 위험 요소를 평가해야 한다. 매우 평범하고 전통적인 AI는 생성적 AI나 심지어 매우 미래지향적인 "프론티어" AI 모델보다 훨씬 적은 입법적 고려를 받아야 한다. 채택의 이점, 위험 및 관련 거버넌스 필요성에 대해 논의할 때, 모든 AI를 같은 범주로 묶는 것은 도움이 되지 않는다. 이 AI가 영화 추천에 사용되는 것인지, 채용 결정을 내리는 것인지, 아니면 무기 시스템을 배치하는 것인지에 대한 명확성이 중요하다.
둘째, 우리는 AI에 대한 모든 과대 광고 시대가 사라지고 있으며, 위험 관리 및 유익한 채택을 장려하는 보다 실용적인 대화의 여지가 생기고 있음을 인식해야 한다. 이러한 논의는 캐나다의 제안된 인공지능 및 데이터 법(AIDA)이 AI 채택 및 관련 생산성 향상을 저해할 것이라는 우려가 커지고 있는 시점에서 매우 중요하다. 모든 규모의 기업들은 AIDA가 기술을 너무 일반적으로 규제하고 있으며, 심각한 피해의 위험이 있는 곳에서 AI를 규제해야 한다고 우려를 표명했다. 제안된 법안은 38개 경제협력개발기구(OECD) 국가 중 가장 광범위하고 규정이 엄격한 규제 프레임워크 중 하나를 설정하고 있으며, 다른 주요 G7 국가들의 접근 방식과 상호 운용성이 부족하다.
AIDA가 미국과 같은 주요 무역 파트너와의 관계에 미칠 영향에 대한 우려도 있다. 우리는 북미 비즈니스 기회를 활성화하는 것이 현명할 때, 더 많은 장벽을 도입하는 것은 바람직하지 않다.
셋째, 캐나다인들 사이에서 AI 사용 및 이점에 대한 인식과 공공 교육이 훨씬 더 필요하다. 캐나다가 생산성 향상을 위해 AI 채택의 이점을 누리려면 AI에 대한 신뢰와 이해를 구축하는 것이 중요하다. 유용하고 저위험의 사용 사례를 시연하는 것이 좋은 시작이 될 수 있다.
내년 6월 캐나다에서 열리는 G7 정상 회담에 세계의 이목이 집중되고 있는 가운데, 우리는 캐나다가 생산성을 촉진하기 위해 의미 있는 조치를 취하고 있음을 보여줄 기회를 가지고 있다. 이는 AI 채택을 위한 보다 구체적이고 목표 지향적인 조치를 제안하고, 과대 광고를 넘어 실용적인 방향으로 나아가며, 가장 많은 혜택을 받을 수 있는 분야에서 저위험 AI 사용에 대한 공공 신뢰를 구축하는 것이다. 건설, 농업 및 운송 분야를 생각해보면, 그 결과는 우리의 글로벌 AI 리더십 야망을 실현하고, 생산성 이익과 경제 성장을 가져와 캐나다인의 생활 수준을 높이는 것이 될 수 있다. 결국 우리는 뒤처진 것이 아니라 리더가 될 수 있다.