세무 및 감사 산업에서 DevOps 기술의 역할

Grant Thornton의 Stephen McGlynn이 산업 내 변화하는 기술 세트와 AI 및 자동화의 중요성에 대해 이야기함.

감사 및 보증 업무는 기술을 즉각적으로 떠올리게 하지 않지만, 데이터 분석 및 DevOps의 중요성은 이 분야에서 무시할 수 없음.

Stephen McGlynn은 Grant Thornton의 감사 및 보증 부서에서 DevOps 리드 및 부이사로 일하고 있으며, 2015년 감사 업무의 다양한 측면에서 일하는 연수생으로 시작함.

“시간이 지나면서 더 많은 경험을 쌓고 재무제표 준비 및 준수 검토와 같은 더 도전적인 업무를 처리하게 되었습니다.”라고 그는 말함.

“초기부터 주어진 독립성과 감사 관리자 및 파트너의 엄청난 지원이 제 자신감을 키우고 제 경력의 강력한 기초를 다지는 데 도움이 되었습니다.”

2018년 연수 계약을 마친 후, McGlynn은 감사 보조 관리자, 이후 감사 관리자 역할을 맡음. “2021년에는 고객과의 대면 업무에서 벗어나 운영 역할로 전환했습니다. 이 변화는 내부 계정 생산 팀을 이끌고 혁신을 통해 효율성을 높이는 것을 포함했습니다.”라고 그는 말함.

“이 경험은 저에게 로우코드, 노코드 플랫폼 및 자동화 소프트웨어에 대한 기술을 개발하도록 격려했습니다. 2022년에는 부이사로 승진하여 현재 데이터 분석 팀 내 DevOps 리드를 맡고 있습니다.”

McGlynn은 현재 데이터 과학 분야의 대학원 디플로마 과정을 이수 중이며, React 및 Python과 같은 코딩 언어에 집중하고 있음.

기술에 대한 관심은 어떻게 생겼나요?

저는 몇 년 전 전자상거래 웹사이트를 구축하면서 기술에 대한 강한 관심을 가졌습니다. 감사 경력 동안, 저는 반복적인 작업을 관리하는 더 효율적인 방법을 지속적으로 찾았으며, 이는 고급 Excel 기능을 사용하거나 프로세스를 자동화하기 위해 VBA 스크립트를 만드는 것을 포함했습니다.

최근 몇 년 동안, 코딩에 대한 저의 열정은 기술, 특히 코딩이 감사 내 복잡한 문제를 해결할 수 있는 방법을 직접 보면서 다시 불붙었습니다. 이 깨달음은 저를 더 탐구하도록 동기를 부여했고, React 및 Python과 같은 언어를 배우는 것은 이후 혁신의 새로운 길을 열어주었습니다.

이러한 기술은 제 워크플로를 간소화할 수 있게 해주었을 뿐만 아니라 데이터 분석 팀 내에서 기술 발전을 이끄는 리더십 역할을 맡을 수 있는 위치에 저를 두었습니다.

데이터 분석 팀 내 부이사로서의 역할에 대해 이야기해 주세요.

데이터 분석 팀 내 DevOps 리드로서 제 역할은 감사 도구 및 플랫폼을 설계, 구축 및 유지 관리하는 개발 팀을 이끄는 것입니다. 저는 혁신 및 지원 리드와 긴밀히 협력하여 감사 팀이 직면한 문제를 명확히 이해하고 효율성을 높이고 워크플로를 간소화하는 솔루션을 개발합니다.

제 초점은 지속적인 혁신을 촉진하는 것이며, 플랫폼이 원활한 사용자 경험을 제공할 뿐만 아니라 백엔드 성능을 최적화하는 것입니다. 이 균형은 플랫폼이 감사 팀의 변화하는 요구에 맞춰 진화하면서도 신뢰할 수 있고 확장 가능하도록 보장하는 데 필수적입니다.

가장 큰 도전 과제는 무엇인가요?

데이터 분석에서 가장 큰 도전 과제 중 하나는 엉망이거나 불완전한 데이터 세트를 관리하는 것입니다. 우리의 분석의 정확성과 효과는 기본 데이터의 품질에 직접적으로 연결되어 있으며, 데이터를 깨끗하고 잘 구조화된 의미 있는 형태로 유지하는 것은 벅차고 시간이 많이 소요되는 작업이 될 수 있습니다. 이는 종종 의미 있는 분석이 이루어지기 전에 데이터 정리, 검증 및 정화에 상당한 노력을 필요로 함.

또한, 이 분야의 끊임없이 진화하는 도구와 기술에 대한 최신 정보를 유지하는 것도 지속적인 도전 과제입니다. 새로운 플랫폼, 기술 및 프로그래밍 언어가 등장함에 따라, 이러한 발전을 효과적으로 활용하기 위해 지속적으로 배우고 적응하는 것이 필수적입니다. 기존 시스템을 유지하면서 새로운 기술을 채택하는 필요성을 균형 있게 유지하는 것은 섬세하고 때로는 어려운 과정이 될 수 있음.

기술 트렌드가 감사 및 세무 산업을 어떻게 변화시키고 있나요?

기술 트렌드는 우리가 감사 및 세무에 접근하는 방식을 변화시키고 있습니다. 자동화와 AI는 제가 감사 경력을 시작했을 때 유행어가 아니었지만, 이제는 감사에 더 큰 효율성과 정확성을 가져올 잠재력을 가지고 있습니다.

ChatGPT, Copilot 및 Gemini와 같은 AI 도구는 점점 더 보편화되고 있으며, 감사자가 대량의 데이터를 신속하게 분석하고 반복적인 작업을 자동화하며 더 높은 가치의 복잡한 문제에 집중할 수 있는 가능성을 제공합니다. 그러나 AI가 효율성을 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 환각 및 잘못된 패턴 인식과 같은 한계를 이해하는 것이 중요합니다.

이러한 발전은 또한 산업에서 요구되는 기술 세트를 변화시키고 있습니다. 감사 팀은 이제 이 새로운 환경을 탐색하기 위해 전통적인 감사 기술과 기술 전문 지식의 조합이 점점 더 필요할 것이며, 이러한 트렌드는 우리가 일하고 고객과 소통하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다.

시작할 때 알았더라면 좋았던 것이 있나요?

저는 경력 초기에 현상 유지에 의문을 제기하는 것의 중요성을 더 일찍 이해했더라면 좋았을 것입니다. 저는 established processes를 도전하는 것을 두려워하지 말아야 한다는 것을 깨달았습니다. 특히 더 효율적이거나 효과적인 방법이 있을 가능성이 있을 때는 더욱 그렇습니다.

종종 가장 의미 있는 혁신은 전통적인 방법에서 벗어나 가능한 것을 재고하는 것에서 비롯됩니다. 호기심을 장려하고 대안적 접근 방식을 탐구하려는 의지를 가지면 상당한 개선과 더 영향력 있는 솔루션의 문을 열 수 있습니다.

데이터 분석 분야에서 기술을 향상시키고자 하는 사람에게 어떤 조언을 해주고 싶나요?

제 조언은 간단합니다: 새로운 도전에 주저하지 마세요. 데이터 분석 분야는 빠르게 진화하고 있으며, 적응하고 지속적으로 배우는 능력이 필수적입니다.

새로운 프로그래밍 언어를 익히거나 최신 도구를 탐색하거나 복잡하고 엉망인 데이터 세트를 다루는 등, 각 도전은 여러분의 기술을 날카롭게 하고 이해를 넓히는 데 도움이 될 것입니다.

여러분의 한계를 밀어붙일 수 있는 모든 기회를 포용하세요. 각 경험은 여러분의 기술 능력을 향상시킬 뿐만 아니라, 여러분이 고려하지 않았던 새로운 경력 기회와 경로를 열어줄 것입니다.