인공지능(AI)이 의료 제공자가 의료 조건을 진단, 치료 및 예방하는 방식을 혁신할 수 있는 방법이 2024-25년 첫 번째 강의에서 탐구될 예정임. 이 강의는 2024년 10월 23일 수요일 오후 6시에 애스턴 대학교에서 열림.
이 공개 강의에서 애스턴 대학교의 The Sir Peter Rigby Digital Futures Institute의 인공지능 교수인 마이아 안젤로바가 개인의 건강 프로필, 유전자 변이, 생리적 기능, 생활 방식 및 환경을 고려하는 새로운 AI 기반 모델과 알고리즘을 설명할 것임. 이 과정에서 기계 학습, 수학적 모델링 및 고급 데이터 분석이 사용됨.
이 알고리즘은 질병 및 치료 결과를 예측하는 데 사용할 수 있는 데이터 패턴을 드러내고, 환자를 의료 시스템의 중심에 두는 방식으로 작동함. 또한, 다양한 규모에서의 측정 및 모델링은 이러한 인간 중심의 데이터 기반 접근 방식에서 다양한 질병 및 상태에 대한 이해를 향상시킬 수 있음.
안젤로바 교수는 수면 및 불면증, 당뇨병, 요통 및 의사 결정에 대한 자신의 연구 사례를 통해 이러한 개념을 검토할 것임. 그녀는 다양한 분야의 지식이 데이터 기반 모델을 신뢰할 수 있고 설명 가능한 도구로 변환하는 데 어떻게 기여할 수 있는지 논의할 것임.
그녀는 또한 인공지능을 사용하여 사람들을 권한 부여하는 데 있어 다학제적 및 학제 간 접근 방식과 윤리적 지침의 중요성에 대해 이야기할 것임. 안젤로바 교수는 데이터 과학자이자 응용 수학자로서 건강 분야의 AI에 상당한 기여를 해왔음. 애스턴 대학교에 합류하기 전, 그녀는 호주 디킨 대학교 정보 기술 학교에서 데이터 분석 및 기계 학습 교수로 재직했으며, 데이터에서 인텔리전스로 연구 센터의 창립 이사 중 한 명이었음.
그녀는 물리학 연구소의 펠로우이며, 복잡계 사회의 이사회, 런던 수학회, 호주 수학회, 수학 생물학회 및 유럽 여성 수학회 회원임.
강의에 앞서 안젤로바 교수는 다음과 같이 말함: "개인의 건강, 유전자 및 습관에 맞춘 치료가 우리의 건강에 미치는 이점을 생각해 보세요. 정밀 의료는 개인의 건강, 유전자, 생활 방식 및 환경의 변이를 고려하는 개인 맞춤형 의료 및 질병 예방을 위한 새로운 접근 방식임."
"이 접근 방식은 치료의 효율성을 높이는 동시에 의료 시스템의 비용을 줄일 수 있음. 이는 개인 수준에서 건강 데이터와 생리적 및 생물학적 정보를 수집하는 새로운 기술을 활용함."
이 강의는 누구나 참석할 수 있으며, 현장 또는 온라인으로 무료로 참석할 수 있지만, 사전 예약은 Eventbrite를 통해 해야 함. 현장 강의는 애스턴 비즈니스 스쿨의 수잔 캐드버리 강의실에서 열리며, 강의 시작 전 오후 6시부터 차와 커피가 제공됨. 강의 후에는 오후 7시 30분부터 8시까지 와인 리셉션이 진행됨.
