한편, Tech Research Asia의 조사인 AI 기회 이해에 따르면, 66%의 기업이 AI 이니셔티브를 지원하기 위해 제3자 기술 파트너와 협력하고 있음.
중소기업의 50%는 AI 디지털 전략 및 변화 관리와 관련하여 AI를 도와줄 파트너를 찾고 있음.
ANZ는 이러한 분야에서 가장 큰 고객을 돕기 위해 기술 솔루션을 제공하고 있는 조직임.
거래 은행의 혁신 및 산업 책임자인 Hari Janakiraman은 은행이 고객을 혁신에 포함시키고 있다고 말함.
"우리가 고객과 공동 창작할 때, 그들은 우리가 어떻게 일을 하는지 내부를 들여다볼 수 있을 뿐만 아니라, 그들의 산업에 더 넓게 영향을 미치는 프로젝트의 일원이 될 기회를 얻음"이라고 말함.
ANZ의 기관 거래 은행 사업부는 결제 및 현금 관리, 무역 및 공급망 부문을 방해하는 글로벌 트렌드와 기술을 연구하고 식별하며 대응하기 위해 3년 전에 혁신 및 산업 팀을 설립함.
Janakiraman의 팀은 고객 몰입 세션을 주최하여 고객이 금융 서비스 트렌드에 대한 연구 및 개발에 참여할 수 있도록 함.
ANZ가 고객과 협력하여 기술 요구를 해결하는 방법
인공지능은 특히 중점 분야이며, 올해 ANZ는 직원들이 AI가 고객에게 더 나은 결과를 제공할 수 있는 방법을 고려하도록 장려하는 AI 실험 센터를 설립함.
"우리가 하고 있는 일이 최고의 품질을 보장하고 고객에게 최선을 다하고 있는지 확인할 필요가 있음"이라고 Janakiraman은 말함. "세상이 매우 빠르게 변화하고 많은 혼란이 있는 상황에서 우리가 계속 그렇게 할 수 있는 방법을 생각해야 함."
Janakiraman의 팀은 고객이 어떤 도움을 필요로 하는지 조사하고, 고객을 혁신의 구상, 개발 및 시험에 참여시켜 최상의 결과를 보장함.
그는 고객들이 기술 여정의 서로 다른 단계에 있다는 것을 인식하는 것도 중요하다고 말함.
"일부 고객은 새로운 혁신의 초기 수용자이며 더 발전된 기술을 사용하고 있는 반면, 다른 고객은 기술이 더 넓은 규모로 사용될 수 있도록 개발된 후에 접근할 것임"이라고 말함.
선택된 고객은 새로운 제품이나 이니셔티브를 시험하여 상용화 준비가 되었는지 확인함.
예를 들어, 혁신 팀은 연방 정부의 제안된 급여 슈퍼애뉴에이션 법안에 대해 이미 고려하고 있으며, 이는 고용주가 직원의 슈퍼애뉴에이션 기여금을 급여 및 임금 지급과 일치시켜야 함.
"우리는 고객과 함께 이 제품이 어떻게 작동할 것인지에 대해 워크숍을 시작했으며, 이 새로운 기술이 전체 슈퍼애뉴에이션 생태계에 어떻게 도움이 될 수 있는지를 성공적으로 시연할 수 있었음"이라고 말함.
"우리는 고객이 문제를 식별할 뿐만 아니라 해결책을 제공하고 창출하는 데 참여할 수 있도록 함."
기술 혁신을 채널링함
ANZ는 또한 혁신에 참여할 수 있도록 부서 및 제품 분야의 직원들을 포함시키며, 그들이 기술 아이디어를 표현하거나 공통 고객 문제를 공유할 수 있는 포럼을 주최함.
이 프로그램은 ANZ 내의 고위 경영진이 후원함.
"그들은 우리 직원들에게 아이디어를 제안하고 자금을 지원받을 수 있는 혁신 가속기 역할을 함"이라고 Janakiraman은 말함.
"열린 접근 방식은 사람들이 트렌드에 대해 이야기하고 ANZ가 반응해야 한다고 생각하는 아이디어를 제안할 수 있도록 함.
"우리는 혁신이 은행의 한 부분에서만 발생하지 않는다는 것을 알고 있으므로, ANZ 전역의 직원들이 '가상 팀'의 기여자로 자원하도록 초대함.
"이것은 윈-윈 상황임. 직원들은 기술을 직접 다루거나 일상 업무에서 접할 수 없는 동료들과 상호작용할 기회를 얻고, 산업 및 혁신 팀은 ANZ의 다른 부분에서 전문 기술과 경험을 활용할 수 있음.
"혁신이 성공하면 고객이 그 혜택을 누릴 수 있음."
실제로 CPA Australia 보고서는 새로운 기술에 대한 투자를 늘린 기업들이 수익성 혜택을 보고했다고 밝힘.
AI를 사용하는 기업의 거의 80%가 지난해 수익성이 증가했다고 보고한 반면, AI를 사용하지 않은 기업은 34%에 불과함.
"호주 기업들이 힘든 비즈니스 환경에서 발맞추기 위해 가능한 한 빨리 적절한 기술을 수용하는 것이 중요함"이라고 Gavan Ord는 말함.
"기술을 수용하고 그것이 비즈니스에 무엇을 할 수 있는지, 무엇을 할 수 없는지를 알아내는 것이 중요함. AI는 모든 비즈니스에 적합하지 않을 수 있지만, 일부에게는 혁신적일 수 있음."
