이번 주 두 번째로 인공지능이 노벨상 수상의 중심에 있다.
영국에 본사를 둔 AI 연구 회사인 구글 딥마인드의 데미스 하사비스와 존 점퍼가 올해 노벨 화학상의 절반을 수상했다.
그들은 맞춤형 단백질을 다양한 용도로 만들기 위해 계산 방법을 사용한 워싱턴 대학교의 연구자 데이비드 베이커와 함께 상을 나누게 된다.
11억 스웨덴 크로나(140만 달러)의 상금 수상자는 스톡홀름의 스웨덴 왕립 과학 아카데미에 의해 수요일 발표되었다.
단백질은 모든 생명의 기초가 되는 복잡한 분자 성분이다. 세포의 작동과 세포가 더 큰 유기체에서 소통하고 기능하는 데 도움을 주는 구조에 핵심적이다.
DNA 분자는 세포가 생존하기 위해 만들어야 하는 모든 단백질의 코드를 담고 있지만, 유전적 서열을 기반으로 단백질의 3차원 구조를 예측하는 것은 유명하게도 복잡한 문제이다.
2018년, 하사비스 박사와 점퍼 박사는 단백질 구조를 예측하기 위해 인공지능을 사용하는 알고리즘인 알파폴드를 처음 선보였다. 이 알고리즘은 문제에 대한 모든 이전 접근 방식을 크게 능가했다. 2020년에는 알파폴드2라는 재구성된 버전이 과학자들에게 실용적인 수준의 예측을 제공할 수 있는 수준에 도달했다. 이 알고리즘은 수억 개의 단백질 구조를 예측하는 데 사용되었다.
반면, 베이커 박사는 의약품에서 환경 센서에 이르기까지 특정 요구를 충족하는 새로운 단백질 형태를 고안하는 것으로 알려져 있다. 그는 자신이 설계한 단백질을 합성하는 방법을 예측하는 컴퓨터 프로그램을 만들었다. 이 작업은 2000년대 초반에 시작되었으며, 현재는 인공지능 알고리즘을 통합하여 계속 발전하고 있다.
화요일에는 토론토 대학교의 컴퓨터 과학자 제프리 힌튼과 프린스턴 대학교의 물리학자 존 홉필드가 신경망 개발에 대한 기여로 노벨 물리학상을 수상했다. 신경망은 기계 학습을 혁신한 자기 수정 컴퓨터 알고리즘이다.
오늘 발표된 화학상은 AI가 많은 연구 분야에 미치는 엄청난 영향을 강조한다.
작년 하사비스 박사와 점퍼 박사는 그들의 작업으로 캐나다 가이던 국제상을 수상했다. 그들은 이후 노벨상을 수상한 캐나다 상 수상자들의 증가하는 목록에 합류하게 된다.
노벨 화학상을 수상한 캐나다 수상자에는 오타와의 국가 연구 위원회 소속 과학자 게르하르트 헤르츠버그가 포함되어 있으며, 그는 원자 및 분자 분광학 분야의 작업으로 1971년에 상을 받았다. 15년 후, 토론토 대학교의 명예 교수인 존 폴라니가 화학 동역학과 관련된 발견으로 상을 수상했다. 그리고 1993년에는 브리티시 컬럼비아 대학교의 생화학자 마이클 스미스가 DNA의 돌연변이에 관한 연구로 상을 받았다.
수요일 발표는 올해의 세 가지 과학 노벨상을 마무리한다.
월요일에는 미국 연구자 빅터 앰브로스와 게리 루브쿤이 유전자 조절에 중요한 미세 RNA를 발견한 공로로 노벨 의학 또는 생리학상을 수상했다.
올해의 노벨 문학상은 목요일 발표될 예정이며, 노벨 평화상은 금요일에 발표된다. 마지막 경제학상은 월요일에 발표될 예정이다.
