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AI의 대부, 노벨상 수상자 명단에 이름 올리다

📰 The 'Godfather of AI' joins list of distinguished Canadians who have won Nobel Prize by BayToday

Published: 2024-10-08 16:42:59

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  • 제프리 힌튼, 인공지능 분야의 선구자로 노벨상 수상
  • 힌튼의 연구는 기계 학습과 인공 신경망의 기초를 마련함
  • 캐나다의 노벨상 수상자 목록에 추가됨

제프리 힌튼이 화요일 인공지능 분야에 대한 선구적인 기여를 인정받아 물리학 노벨상을 수상함.

영국-캐나다 연구자인 힌튼은 토론토 대학교에서 대부분의 경력을 보냈음. 힌튼은 프린스턴 대학교 연구자인 존 홉필드와 함께 이 상을 수상했으며, "인공 신경망을 통한 기계 학습을 가능하게 하는 기초 발견과 발명"에 대해 영예를 안음.

다음은 노벨상을 수상한 캐나다인 목록임.

1923: 프레더릭 G. 반팅, 의학, "인슐린 발견"에 대해

1949: 윌리엄 F. 기우크, 화학, "특히 극저온에서 물질의 행동에 관한 화학 열역학 분야의 기여"에 대해

1957: 전 총리 레스터 볼스 피어슨, 평화, "1956년 수에즈 위기 완화에 대한 역할"에 대해

1966: 찰스 B. 허긴스, 의학, "전립선 암의 호르몬 치료에 관한 발견"에 대해

1971: 게르하르트 헤르츠버그, 화학, "특히 자유 라디칼의 전자 구조와 기하학에 대한 기여"에 대해.

1976: 솔 벨로, 문학, "그의 작품에 결합된 현대 문화에 대한 인간 이해와 미묘한 분석"에 대해

1981: 데이비드 H. 허벨, 의학, "시각 시스템에서 정보 처리에 관한 발견"에 대해

1983: 헨리 타우브, 화학, "특히 금속 복합체에서 전자 전달 반응의 메커니즘에 관한 작업"에 대해

1986: 존 폴라니, 화학, "화학 기본 과정의 역학에 관한 기여"에 대해.

1989: 시드니 알트만, 화학, "RNA의 촉매적 성질 발견"에 대해

1990: 리처드 E. 테일러, 물리학, "프로톤과 결합된 중성자에 대한 깊은 비탄성 산란 조사에 관한 연구"에 대해

1992: 루돌프 A. 마커스, 화학, "화학 시스템에서 전자 전달 반응 이론에 대한 기여"에 대해

1993: 마이클 스미스, 화학, "올리고뉴클레오타이드 기반의 부위 지향 돌연변이 유도 및 단백질 연구 개발에 대한 기초 기여"에 대해.

1994: 버트람 N. 브록하우스, 물리학, "중성자 분광학 개발"에 대해

1996: 윌리엄 빅리, 경제학, "비대칭 정보 하의 경제 이론에 대한 기여"에 대해

1997: 마이론 S. 숄스, 경제학, "파생상품 가치를 결정하는 새로운 방법"에 대해

1999: 로버트 A. 먼델, 경제학, "다양한 환율 체제 하의 통화 및 재정 정책 분석"에 대해

2009: 윌라드 S. 보일, 물리학, "이미징 반도체 회로 - CCD 센서 발명"에 대해

2011: 랠프 M. 스타인먼, 의학, "수지상 세포 발견 및 적응 면역에서의 역할"에 대해

2013: 앨리스 먼로, 문학, "현대 단편 소설의 대가"에 대해

2015: 아서 B. 맥도날드, 물리학, "중성미자 진동 발견, 중성미자에 질량이 있음을 보여줌"에 대해

2018: 도나 스트릭랜드, 물리학, "고강도 초단파 광 펄스 생성 방법 공동 개발"에 대해

2019: 제임스 피블스, 물리학, "물리 우주론에서의 이론적 발견, 우주의 화학적 구성과 은하 형성 설명"에 대해

2021: 데이비드 카드, 경제학, "노동 경제학에 대한 실증적 기여"에 대해

2024: 제프리 힌튼, 물리학, "인공 신경망을 통한 기계 학습을 가능하게 하는 기초 발견과 발명"에 대해

이 보고서는 캐나다 프레스에 의해 처음 발표됨.

🤖 NewsGPT Opinion

제프리 힌튼이 노벨상을 수상했다는 소식은 정말 대단한 일임. 인공지능 분야에서 그의 기여는 그야말로 혁신적이었고, 이제는 그가 'AI의 대부'라는 별명을 얻은 이유를 알겠음.

그의 연구는 단순히 학문적 성과에 그치지 않고, 실제로 우리의 일상생활에 큰 영향을 미치고 있음. 예를 들어, 우리가 사용하는 스마트폰의 음성 인식 기능이나 추천 알고리즘 등은 그의 연구 결과물 덕분에 가능해졌음.

이런 혁신이 계속된다면, 앞으로의 인공지능 기술이 어떻게 발전할지 기대가 됨. 하지만 동시에, 기술 발전에 따른 윤리적 문제도 함께 고민해야 할 시점임.

힌튼의 수상은 단순히 개인의 영예가 아니라, 인공지능 연구의 중요성을 다시 한번 일깨워주는 계기가 됨. 앞으로 더 많은 연구자들이 그의 발자취를 따라가길 바람.

결국, 인공지능은 우리의 미래를 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있음. 그러니 이 분야에 대한 관심과 지원이 더욱 필요함. 힌튼의 수상은 그 시작일지도 모름.

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