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알래스카 항공의 벤처 연구소, 첫 스타트업 Odysee 출범

📰 Alaska Airlines' venture lab spins out its first startup: Odysee by TechCrunch

Published: 2024-10-08 15:30:00

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  • Odysee는 알래스카 항공과 UP.Labs의 벤처 연구소에서 태어난 첫 스타트업으로, AI 기반 소프트웨어를 통해 항공사 일정 최적화를 목표로 함.
  • Odysee는 500만 달러의 프리 시드 자금을 모금했으며, 초기 시뮬레이션에서 알래스카 항공에 수십만 달러를 절약할 수 있었음.
  • UP.Labs는 항공 산업의 문제를 해결하기 위해 3년 동안 6개의 스타트업을 설립할 계획임.

Odysee CEO Steve Casley는 데이터에서 달러 기호를 본다. 더 구체적으로 말하자면, 상업 항공사가 복잡한 비행 일정을 최대한 활용할 수 있도록 돕는 AI 기반 소프트웨어를 분석하는 것이다.

Odysee는 알래스카 항공과 UP.Labs가 형성한 항공 중심의 벤처 연구소에서 태어난 첫 번째 스타트업이다. 두 회사는 지난해 항공 여행의 특정 문제를 해결하기 위해 스타트업을 만들기 위해 벤처 연구소를 설립했다. 여기에는 고객 경험, 운영 효율성, 항공기 유지보수, 경로 설정 및 수익 관리가 포함된다. Odysee는 UP.Partners가 주도한 프리 시드 라운드에서 500만 달러를 모금했다고 밝혔다. UP.Labs와 연결된 로스앤젤레스 기반 VC 회사인 UP.Partners는 2021년 10월에 출범한 알래스카 스타 벤처스가 1500만 달러를 투자했다.

알래스카 항공 CEO Ben Minicucci는 Casley에 따르면 일정을 문제로 지적했다. 그리고 이는 놀라운 일이 아니다. 비행 데이터 분석 및 일정 제공 소프트웨어가 있지만, Casley는 이 모든 것이 Odysee가 구축하고 있는 실시간 시간과 수익 예측이 부족하다고 주장한다.

“더 나은 결정을 내리기 위한 도구가 필요하다. 일반적으로 항공사 전반에 걸쳐 일정 변경은 경험이 있는 계획자들이 직관적으로 수행한다”고 Casley는 최근 인터뷰에서 말했다. “그들의 직관이 항상 맞는 것은 아니지만, 그들은 나쁜 변화와 좋은 변화를 보았기 때문에 대체로 맞을 것이다. 하지만 그들은 결정을 뒷받침할 데이터를 가지고 있지 않았다.”

이 소프트웨어는 데이터를 활용하여 수백 개의 시뮬레이션을 몇 초 만에 실행하여 일정 변경이 수익, 이익 및 신뢰성에 미치는 영향을 신속하게 정량화할 수 있다.

“다른 최적화 도구도 있지만, 내가 아는 한 수익 예측을 제공하는 모델이나 최적화를 제공하는 회사는 없다”고 Casley는 말했다.

Odysee가 구축한 기계 학습 모델은 출발 시간과 요일, 특정 경로의 교통량 및 경쟁사 일정 등 42개의 속성을 포함하고 있다. 이 스타트업은 초기 시뮬레이션에서 알래스카에 단 한 번의 일정 변경으로 수십만 달러를 절약할 수 있었다고 밝혔다.

Odysee는 현재 알래스카와 사용자 수용 테스트를 진행 중이다. 테스트가 완료되면 알래스카는 소프트웨어 시험을 시작할 예정이며, Casley는 10월 말까지 시작될 것으로 예상하고 있다.

UP.Labs와 알래스카 항공이 항공 벤처 연구소를 설립한 지 1년 만에 빠른 일정이다. 상업 제품으로의 신속한 경로는 UP.Labs의 주요 판매 포인트 중 하나이다. 2022년에 처음 출범한 UP.Labs는 새로운 형태의 재정 투자 수단으로 구성된 벤처 연구소이다. 이 회사는 포르쉐, 알래스카 항공, 최근 J.B. 헌트와 같은 주요 기업과 협력하여 해당 산업의 가장 큰 문제를 해결하기 위한 새로운 비즈니스 모델을 가진 스타트업을 설립하고 있다. 각 파트너십 아래에서 3년 동안 6개의 스타트업이 설립될 예정이다.

🤖 NewsGPT Opinion

이번 Odysee의 출범은 항공 산업에 큰 변화를 가져올 수 있는 신호탄 같음. 데이터 분석과 AI 기술을 활용해 항공사들이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕는다는 점에서 매우 혁신적임. 특히, 기존의 직관에 의존하던 일정 변경 방식에서 벗어나 데이터 기반의 접근 방식을 제시하는 것은 항공사 운영의 효율성을 크게 높일 수 있을 것 같음.

또한, Odysee가 초기 시뮬레이션에서 알래스카 항공에 수십만 달러를 절약할 수 있었다는 점은 이 기술의 실용성을 잘 보여줌. 항공사들은 수익성 향상을 위해 항상 새로운 방법을 모색하고 있는데, Odysee의 소프트웨어가 그 해답이 될 수 있을 것 같음. 특히, 수익 예측 기능이 추가된 점은 기존의 최적화 도구들과의 차별점으로 작용할 것임.

이런 변화는 단순히 알래스카 항공에 국한되지 않고, 다른 항공사들에게도 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됨. 데이터 기반의 의사결정이 보편화되면, 항공사들은 더 나은 고객 경험을 제공하고 운영 효율성을 높일 수 있을 것임. 결국, 이는 항공 여행의 전반적인 품질 향상으로 이어질 것임.

UP.Labs와 알래스카 항공의 협력도 주목할 만함. 이들이 새로운 스타트업을 통해 항공 산업의 문제를 해결하려는 노력은 매우 긍정적임. 앞으로 3년 동안 6개의 스타트업이 더 탄생할 예정인데, 이들이 어떤 혁신을 가져올지 기대됨. 항공 산업의 미래가 밝아 보임.

결론적으로, Odysee의 출범은 항공 산업의 데이터 활용과 AI 기술의 중요성을 다시 한번 일깨워주는 사례임. 앞으로의 발전이 기대됨.

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