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사이퍼 2024에서 전 인도 축구 주장인 바이춘 부티아는 축구와 기술의 융합을 주장함.
“인도 축구에서는 세계 축구에서 훨씬 더 많이 사용되는 기술 [AI와 분석]을 아직 사용하지 않고 있다”고 말함.
부티아는 리버풀에 대해 칭찬함.
“나는 방금 읽었는데, 사실인지 모르겠지만, 리버풀이 모하메드 살라를 데이터 때문에 영입했다는 이야기를 들었음”이라며 축구에서 기술의 존재와 인도 축구에서의 필요성에 대해 고민함.
리버풀의 전 연구 책임자인 이안 그레이엄은 살라가 로마에서 보여준 성과, 특히 득점 기회를 만드는 능력과 공 없이 움직이는 뛰어난 능력에 주목함. 그는 그의 숫자를 깊이 분석하며 전통적인 스카우팅에서 간과된 특성을 강조함.
리버풀은 팀의 효율성을 높이기 위해 데이터와 ML 모델을 사용하고 있음. 이 모델들은 선수의 성과를 예측하며, 모하메드 살라와 같은 젊고 저평가된 인재를 영입하는 데 중점을 두고 있음. 이 방법들은 미래의 잠재력에 초점을 맞추며, ‘예상 득점’과 ‘점유 가치 모델’과 같은 지표를 사용해 선수의 기여도를 평가함.
이러한 데이터 통찰력은 리버풀의 영입 및 경기 전략에 영향을 미쳐 클럽이 지배적인 위치를 차지하는 데 도움을 줌.
영국 프리미어 리그(EPL)에서는 개별 선수를 영입하는 데 수백만 달러가 소요되므로, 선발 과정에서의 압박이 큼. 따라서 리버풀, 맨체스터 시티, 첼시, 아스널과 같은 클럽들은 영입, 전술 계획 및 부상 예방을 위해 데이터 분석에 크게 의존하고 있음. 이들은 예상 득점(xG), 선수 추적 및 히트 맵과 같은 모델과 도구를 사용해 인재를 평가하고 경기 전술을 최적화함.
공 소유, 선수 이동 및 슈팅 품질에 대한 데이터를 분석함으로써 클럽들은 더 스마트한 영입 결정을 내리고 경기 중 전략을 조정해 상당한 경쟁 우위를 창출함.
‘데이터 기반’ 과르디올라처럼 행동하라
부티아는 축구에서 기술의 중요성을 더욱 강조하며, 펩 과르디올라가 맨체스터 시티에 합류했을 때 “그가 가장 먼저 확인하고 싶었던 것은 그가 받을 기술 지원의 종류였다”고 언급함.
맨체스터는 데이터가 그의 플레이메이킹 능력을 강조한 후 케빈 더 브라위너를 영입함. 첼시의 은골로 캉테 영입도 데이터에 의해 정보가 제공되어 그의 뛰어난 플레이 차단 능력이 드러남. 아스널도 영입 과정에서 데이터 분석을 도입했으며, 특히 니콜라스 페페 영입이 주목할 만한 사례임.
이 클럽은 데이터 분석을 사용해 그의 높은 xG 기여도와 리릴에서 수비 라인을 뚫는 능력을 확인함. 축구 스카우팅 팀은 선수의 시스템 적합성을 평가하기 위해 통계 모델과 추적 데이터를 많이 활용해 이 영입을 데이터 기반의 중요한 사례로 만듦.
부티아는 주요 축구 국가들이 이제 선수 영입 및 성과 관리에 기술과 데이터에 점점 더 의존하고 있다고 말하며, 이는 스포츠의 진화에 필수적인 부분이 되고 있다고 강조함.
그는 “세계의 주요 축구 국가들이 선수의 영입과 성과를 올바르게 하기 위해 기술과 데이터에 크게 의존하고 있다”고 말하며 인도 축구 클럽과 감독들이 같은 방식을 채택해 게임을 다음 단계로 끌어올릴 것을 촉구함.
