구글은 개발자들과 함께 인간의 개입 없이 독립적으로 행동할 수 있는 'AI 에이전트' 개발로 나아가고 있으며, 이는 자동화의 한 걸음으로 여겨진다. 간단히 말해, 이들은 사용자를 대신해 다단계 복잡한 작업을 수행하고 자체 할 일 목록을 생성할 수 있는 고급 생성 AI 도구이다. 구글과 같은 기업이 구상하는 이러한 에이전트가 자동으로 작업을 수행하고 적절한 장소에 배치된다면, 우리의 작업 방식이 근본적으로 변화할 수 있다.
베디는 indianexpress.com과의 인터뷰에서 AI 에이전트가 이미 인도 기업들에 의해 배치되고 있다고 전했다. "우리가 인도 고객들과 함께 하고 있는 작업을 보면, 우리는 이미 파일럿 단계를 넘어섰다고 믿는다"고 그는 말했다. 베디는 연방은행의 AI 기반 가상 비서 'FEDDY'의 예를 들었다. 은행이 'FEDDY'를 도입한 이후 고객 관리 비용이 50% 감소하고, NPS가 25% 증가했으며, 가상 문의가 두 배로 증가했다.
"AI 에이전트는 내부 생산성 문제와 고객 관리 문제를 해결하고 있다. 구현 방식은 산업에 따라 다를 수 있다. 예를 들어, 보험 회사와 은행은 모두 금융 서비스에 속하지만 접근 방식은 다를 수 있다. 이제 HR과 같은 분야나 구글과 같은 대기업, 또는 주요 인도 제조업체에서의 영향을 고려해보라.
구글, 마이크로소프트, 오픈AI는 모두 완전히 사용자 정의 가능하고 복잡한 다단계 작업을 자동화하기 위해 설계된 AI 에이전트를 준비하고 있다. 올해 초 구글 클라우드 넥스트에서 회사는 기업이 AI 에이전트를 구축하는 데 도움을 주는 새로운 도구를 소개했다. Vertex AI Agent Builder는 코드 없는 솔루션으로, Vertex AI 검색 및 대화 제품을 결합하여 생성 AI 에이전트를 구축하기 위한 개발자 도구 키트를 확장한다.
"이 앱은 본질적으로 그 에이전트를 내장하여 백엔드의 다양한 네트워크에 연결할 것이다. 이는 오픈 소스 플랫폼으로, 구글만 작업하는 것이 아니라 커뮤니티도 개발에 참여할 것이다." 그러나 베디는 구글의 독특한 장점에 대해 계속 강조했다. "구글은 모든 것을 끝에서 끝까지 처리하는 유일한 공급업체이다. 다른 공급업체들은 GPU를 구매하고 가격을 올려서 판매하거나, 다른 AI 기술을 아웃소싱하여 가격을 올려서 판매하고 있다. 일부는 1차 서비스를 갖고 있지 않다. 우리는 이 전체 스택을 구축했다"고 그는 덧붙였다.
물론 AI 에이전트와 관련된 안전 문제도 있으며, 생성 AI에 내재된 환각, 편향, 상호작용 중 발생할 수 있는 허위 정보의 위험, 복잡한 프로세스에서 발생하는 지연 등의 위험이 있다. 대형 기술 기업들과 스타트업들이 AI 에이전트 시스템 개발에 자원을 쏟고 있지만, 전문가들은 광범위한 배포는 여전히 시간이 걸릴 것이라고 경고한다.
"우리는 어떤 회사나 네트워크의 데이터를 명시적인 동의 없이 사용하지 않을 것이다"라고 베디는 구글이 데이터베이스에 무엇을 입력하는지에 대한 질문에 답하며 밝혔다.
