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중국 텔레콤은 자국산 칩을 사용하여 두 개의 고급 대형 언어 모델(LLM)을 개발했다고 발표함. 이는 미국의 첨단 반도체 수출 제한이 강화되는 가운데, 중국의 인공지능(AI) 자립을 위한 야망에 중요한 이정표가 됨.
중국 텔레콤의 AI 연구소는 오픈 소스 TeleChat2-115B와 또 다른 이름 없는 모델이 수만 개의 국내 생산 칩을 사용하여 훈련되었다고 밝힘. 이 성과는 외국 반도체, 특히 NVIDIA가 생산하는 AI 칩에 대한 접근이 점점 어려워지는 상황에서 중국의 칩 독립을 향한 진전을 보여줌.
중국 텔레콤의 성명서는 이 개발이 AI 기술의 혁신과 자급자족을 위한 전환점으로 여겨진다고 강조함. 회사에 따르면, 이름 없는 AI 모델은 1조 개의 매개변수로 훈련되었으며, 이는 AI 시스템의 복잡성과 성능을 나타내는 중요한 지표임. TeleChat2-115B 모델은 1000억 개 이상의 매개변수를 가지고 있어, 중국의 AI 모델 개발이 점점 더 정교해지고 있음을 보여줌.
워싱턴의 수출 제한으로 첨단 칩에 대한 접근이 제한되면서, 중국은 대안을 찾고 AI 부문을 글로벌 경쟁에서 유지하기 위해 열심히 노력하고 있음. 중국 텔레콤은 자국산 칩의 특정 공급업체를 공개하지 않았지만, 과거에 화웨이의 Ascend 칩을 사용하여 AI 기술을 개발했다고 언급함. 화웨이는 AI 칩 개발에 힘을 쏟고 있으며 최근 새로운 Ascend 910C 프로세서를 잠재적인 중국 고객과 테스트하기 시작함.
화웨이와 중국 텔레콤 간의 협력은 미국산 칩에 대한 의존도를 줄이려는 노력을 보여줌. 화웨이의 Ascend 칩은 NVIDIA의 하드웨어에 대한 주요 대안으로 떠오르고 있으며, 특히 첨단 기술을 개발해야 하는 현지 AI 기업들에게 유용함. 중국 텔레콤은 또한 자국 스타트업인 Cambricon의 칩을 AI 훈련 인프라에 통합하여 국가 클라우드 서비스 내에서 사용하고 있음. 이러한 기업 간의 협력은 외국 칩 공급업체의 제약을 우회하려는 중국의 AI 개발 생태계가 성장하고 있음을 나타냄.
미국의 칩 제한은 중국의 NVIDIA 최고급 AI 칩 접근을 크게 방해했으며, 이로 인해 이러한 부품의 암시장이 생겨났음. 그러나 일부 중국 기업들은 NVIDIA의 지원과 서비스를 유지하기 위해 저전력 대안을 선택하고 있음. 화웨이의 Ascend 칩과 같은 대안이 주목받고 있지만, 중국의 AI 산업은 여전히 AI 모델 훈련과 배포의 높은 수요를 충족하는 데 어려움을 겪고 있음.
중국 텔레콤의 최근 성과는 중국이 혁신을 촉진하고 외국 기술에 대한 의존도를 줄이려는 의지를 강조함. AI 경쟁이 계속되는 가운데, 중국이 지정학적 장애물에도 불구하고 더 자급자족하는 기술 생태계를 구축하기 위해 중요한 단계를 밟고 있음을 분명히 하고 있음.
