AI 기술과 의료 응용을 연결하는 새로운 센터 설립

인공지능(AI)을 의료 분야에서 발전시키기 위해, 싱가포르 난양기술대학교(NTU Singapore)와 국가의료그룹(NHG)이 혁신적인 AI 기술과 의학의 실제 응용 간의 간극을 메우기 위한 새로운 센터를 개설함.

새로운 AI 의학 센터(C-AIM)는 NTU의 리콩치안 의과대학(LKCMedicine)이 주도하며, 연구 활동을 통해 환자 치료를 혁신하고 공공 건강 정책에 정보를 제공하는 것을 목표로 함.

이 센터는 정신 건강, 노인 약화, 의료 영상, 암 검진 등 네 가지 주요 임상 분야에 집중하여 연구 및 혁신 노력을 추진할 예정임. 이는 싱가포르의 두 번째 국가 AI 전략(NAIS 2.0)과 일치하여 AI 기반 의료 솔루션과 도구의 도입을 장려함.

센터는 오늘 디지털 개발 및 정보부의 고위 국무장관인 탄 키앗 하우에 의해 공식적으로 개소됨.

NTU의 건강 및 생명과학 부총장, 저명한 대학 교수이자 C-AIM 공동 이사인 조셉 성 교수는 "싱가포르는 의료 분야에서 AI의 안전한 성장을 위한 강력한 기반을 가지고 있지만, 기술 개발과 실제 임상 응용 간의 간극을 메우기 위해 더 많은 노력이 필요하다"고 말함.

"우리의 독특한 다학제 연구는 AI 솔루션이 혁신적일 뿐만 아니라 접근 가능하고 저렴하며 확장 가능하도록 보장할 것이다. C-AIM은 광범위한 AI 채택을 위한 신뢰, 증거 및 통합을 구축하는 데 도움을 줄 것이다"라고 성 교수는 덧붙임.

컴퓨팅 및 데이터 과학 대학의 부학장, 역량 구축 부총장, C-AIM 공동 이사인 미아오 춘 얀 교수는 "기술 발전 외에도, 의료 전문가들이 신뢰하고 자연스럽고 직관적으로 사용할 수 있는 인간 중심의 AI 시스템을 만들기 위해 인간-기계 상호작용을 우선시하는 것이 중요하다"고 강조함. 이는 AI 솔루션이 영향력 있고 널리 채택될 수 있도록 보장할 것임.

궁극적으로 환자가 중심에 있어야 함. AI의 진정한 시험은 병원, 클리닉 또는 지역 사회에서의 배치가 환자와 인구의 건강 결과에 어떤 영향을 미치는가에 달려 있다. 우리는 실제 환경에서 그 영향과 가치를 보고 싶다"고 NHG의 연구 의료 위원회 그룹 의장인 벤자민 시트 교수는 말함.

C-AIM은 예일 의과대학과 올림푸스 싱가포르와 같은 국내외 학술 및 산업 파트너를 모아 의학, 컴퓨터 공학, 데이터 분석, 사회 과학 및 윤리, 구현 과학 등 다양한 분야에서 다학제 연구를 진행할 것임.

이 파트너들의 집단 전문성과 C-AIM의 100명 이상의 연구자 및 임상의들은 AI 솔루션을 효과적으로 연구하고 임상 실습으로 전환하여 환자와 더 넓은 인구에 대한 임상적 관련성과 이점을 보장할 수 있도록 할 것임.

올림푸스 코퍼레이션의 사장 겸 CEO인 스테판 카우프만은 "NHG 및 NTU와의 파트너십을 시작하게 되어 기쁘다. 우리는 AI 기술이 MedTech에서 점점 더 중요한 역할을 할 것이라고 믿으며, 궁극적으로 아시아 태평양 지역의 환자들에게 제공되는 치료의 표준을 높이는 데 기여할 것이다"라고 말함.

예일 의과대학의 생물 의학 정보학 부학장인 발데마르 폰 제드트비츠 루실라 오노-마카도 교수는 "AI가 인간 건강에 미치는 영향을 증가시키고 의료 시스템을 변화시키기 위한 이 중요한 작업의 일원이 되기를 기대한다. AI는 연구 및 발견을 향상시키고 환자 결과를 개선할 뿐만 아니라 인간이 인간으로서의 역할을 더 잘 수행할 수 있는 공간을 창출할 것이다"라고 덧붙임.

디지털 기술인 생성적 AI와 기계 학습은 이미 진단 및 치료에서 상당한 발전을 이루었음.

예를 들어, AI는 흉부 X선, 유방 촬영술 및 뇌 CT 스캔에서 이상을 감지하는 데 사용되며, SELENA+와 같은 딥러닝 모델은 당뇨병성 망막병증을 감지하는 데 사용됨. 이러한 발전에도 불구하고, 싱가포르에서 임상 실습에서 AI의 채택은 다른 산업보다 느린 편임.

C-AIM은 AI의 의료 통합을 방해하는 여러 주요 과제를 해결할 예정임. 여기에는 환자 결과 개선에 대한 AI의 효과를 입증하는 임상 데이터 부족, AI의 윤리적 및 법적 측면에 대한 불확실성, AI가 인력 및 의료 비용을 줄일 수 있다는 증거 필요성이 포함됨.

목표를 달성하기 위해 C-AIM은 AI 시뮬레이션 및 구현 연구를 수행하여 의료 전문가들이 실제 환경에 배치되기 전에 AI 도구를 철저히 테스트할 수 있도록 할 것임.

최첨단 GPU 인프라를 갖춘 C-AIM은 AI 및 기계 학습 응용 프로그램을 가속화하기 위한 연구를 수행하며, 데이터 프라이버시를 보장하기 위해 전용 연구 시설을 유지할 것임.

이 연구는 AI가 임상 워크플로우에 효과적으로 통합될 수 있는 방법에 대한 중요한 통찰력을 제공할 것이며, 지역 의료 시스템의 특정 요구를 해결하는 데 중점을 둘 것임.

C-AIM의 연구 프로젝트에 대한 더 많은 정보는 부록 A에서 확인할 수 있음.

싱가포르의 더 나은 의료 만들기