전력 소모가 많은 인공지능(AI)이 미국의 낡은 전력망에서 점점 더 많은 에너지를 소비하고 있으며, 이는 기후 변화에 대응하기 위한 국가의 노력을 위협하고 있다는 최신 전문가 예측에 따르면.
AI를 위한 데이터 센터 확장에 의해 촉발된 전례 없는 에너지 수요와 예상보다 느린 재생 가능 에너지 개발 속도, 오염을 유발하는 석탄 발전소의 운영 기간이 길어지면서 분석가들은 온실가스 배출량 감소 모델을 재조정해야 했다.
이 주제는 지난주 유엔 총회와 함께 열린 기후 주간 NYC에서 논의의 중심이 되었으며, 기술 기업들이 역사적으로 오염을 유발한 화석 연료 기업들보다 더 주목받았다.
이번 주 블룸버그NEF의 최신 보고서는 미국의 탈탄소화 진행이 느려지고 있으며, 2030년까지 2005년 대비 배출량이 34%만 줄어들 것이라고 예측했다.
이 최신 평가는 미국의 2030년까지 2005년 대비 50-52%의 배출량 감소 목표와 2050년까지 탄소 중립 목표를 달성하기 위한 경로를 더욱 멀어지게 했다. "그건 결코 좋은 소식이 아니다"라고 블룸버그NEF의 수석 전력 분석가인 타라 나라얀은 말했다. AI의 전력 수요 증가가 공급에 대한 "큰 혼란"이라고 언급했다.
전력망 인프라 부족은 미국뿐만 아니라 전 세계적으로 녹색 에너지 전환의 진행에 큰 제약이 되고 있다.
중국은 석탄 발전에서 재생 가능 에너지로의 빠른 전환을 위해 향후 6년간 8000억 달러를 지출할 예정이다.
미국에서는 전력 수요가 20년 동안 거의 평탄했으나, ICF와 같은 예측 기관들은 2028년까지 9%, 2033년까지 거의 20% 증가할 것으로 예상하고 있다. 이는 데이터 센터 성장, 제조업의 국내 복귀, 전기화 때문이라고 한다.
전기 연구소는 올해 데이터 센터가 10년 말까지 미국 전력 소비의 비중을 두 배로 늘릴 수 있다고 예측했다.
하지만 제니퍼 그랜홈 미국 에너지 장관은 조 바이든 행정부의 인플레이션 감축법에 따라 3700억 달러의 녹색 보조금 덕분에 미국이 여전히 탄소 중립 목표를 달성하고 전력 수요 폭발을 처리할 수 있다고 믿고 있다.
"우리는 공격적이어야 하지만, 모멘텀은 시작되었고, 그것은 느려지지 않고 있다"고 그랜홈은 파이낸셜 타임즈에 말했다.
재생 가능 프로젝트 개발자들은 역사적인 수요를 충족하기 위한 녹색 에너지 생산이 허가 및 전력망 구축 지연으로 인해 최대 5년이 걸릴 수 있다고 말한다.
"현재의 필요는 이를 균형 있게 맞추는 것"이라고 EDP Renewables 북미의 CEO인 샌디야 가나파티는 말했다. "불행히도 우리는 필요한 속도로 [재생 가능] 프로젝트를 갖고 있지 않을 수 있다."
AI 데이터 센터의 확산은 대형 기술 기업들 간에 저배출의 24시간 전력 공급원을 찾기 위한 경쟁을 촉발했다.
지난주, 콘스텔레이션 에너지와 마이크로소프트는 미국에서 가장 심각한 원자력 사고가 발생한 장소인 펜실베이니아의 쓰리 마일 아일랜드 원자력 발전소를 재가동하기 위한 20년 계약을 체결했다.
전력 수요 증가에 대한 기대는 미국 운영자들이 석탄 발전소의 퇴역을 지연시키는 원인이 되었다. S&P 글로벌 상품 통찰력은 재생 가능 에너지가 증가함에도 불구하고 10년 말까지 석탄 발전소 폐쇄에 대한 기대치를 40% 수정했다.
"현재 상황으로는 미국 전력 시스템이 2035년까지 탄소 중립이 되는 것을 상상하기 매우 어렵다"고 PA Consulting의 전력 전문가인 악샤트 카슬리왈은 말했다. "우리는 3, 4년 전보다 그 목표에서 더 멀어졌다."
에디슨 인터내셔널의 CEO인 페드로 피자로는 수요 증가로 인해 가스 발전소도 공급의 신뢰성을 보장하기 위해 더 오랫동안 에너지 믹스에 남아야 한다고 말했다. 가스는 주로 메탄 분자로 구성되어 있으며, 이는 이산화탄소보다 더 많은 열을 유지하지만 대기 중에서 수명이 짧다.
"우리는 가스 회사가 아니다... 우리는 가스를 유지하려고 하는 데 개입하지 않는다"고 피자로는 말했다. "우리는 산업이 신뢰할 수 있고 회복력이 있으며 가능한 한 저렴한 시스템을 갖추도록 해야 한다."
미국은 재생 가능 에너지 용량이 부족하지 않다. 로렌스 버클리 국립 연구소는 거의 1.5 테라와트의 발전 용량이 전력망에 연결되기를 기다리고 있으며, 이는 미국 전력 시스템의 크기를 두 배로 늘릴 수 있는 양이다.
하지만 지난해 건설된 프로젝트는 전력망 연결을 위해 5년을 기다려야 했고, 전송선 부족으로 인해 먼 생성지에서 수요 중심으로 녹색 에너지를 운반하기가 어렵다.
리서치 회사인 리오디움 그룹은 데이터 센터 수요가 2035년까지 거의 세 배로 증가하고 개발자들이 새로운 풍력 및 태양광 설치에 어려움을 겪는다면, 전력 부문 배출량이 중간 배출 전망보다 56% 이상 높아질 수 있다고 밝혔다.
그러나 이러한 급격한 예측은 데이터 센터가 더 효율적으로 변모함에 따라 훨씬 완화될 수 있다고 기술 그룹 경영진들은 주장한다. AI의 광범위한 채택이 일상 운영을 개선하여 에너지 소비를 줄일 것이라고 한다.
"모델을 훈련하는 데 에너지를 소비하지만, 생성된 모델은 훨씬 더 에너지 효율적으로 작업을 수행할 것"이라고 AI 칩 제조업체인 엔비디아의 CEO인 젠슨 황은 금요일 양당 정책 센터에서 말했다. "AI로부터 얻을 에너지 효율성과 생산성 향상은 놀라울 것이다."
