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AI의 라즈베리 파이: 한국 스타트업, 비밀 양자화 기술로 수십억 개 기기에 초저가 고성능 NPU 제공 목표

📰 The Raspberry Pi of AI: Korean startup wants to bring ultra-cheap, high performance NPUs to billions of devices using its own secret quantization sauce, with $1/TOPS target on the horizon by TechRadar

Published: 2024-09-24 20:02:00

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  • DeepX는 10달러 이하의 가격으로 5-TOPS NPU를 제공하는 AI 칩을 개발함.
  • LG와 협력하여 LLM을 DeepX의 칩으로 포팅하고, 모바일 기기 및 가전제품에 AI를 통합할 계획임.
  • V3 칩은 고객 피드백을 반영하여 Arm 기반으로 개발되며, 다양한 산업에서 활용될 가능성이 높음.

DeepX는 자율 시스템, 로봇 공학, 헬스케어 등 다양한 산업에서 딥러닝 솔루션을 전문으로 하는 한국의 AI 기술 회사임.

최근 2024 임베디드 비전 서밋에서 DeepX는 다양한 응용 프로그램을 위해 설계된 첫 번째 세대 칩인 V1과 M1을 발표하고, AI를 위한 차세대 칩에 대한 힌트를 제공함.

V1 SoC(이전 명칭 L1)는 DeepX 5-TOPS NPU와 쿼드 RISC-V CPU, 12-MP 이미지 신호 프로세서를 결합한 제품임. 이 10달러 이하의 SoC는 삼성의 28nm 공정으로 제작되었으며, YOLO v7 모델을 30fps로 실행하면서 1-2와트만 소비함. 최신 CNN 알고리즘을 지원하며 IP 및 CCTV 카메라, 로봇 카메라, 드론과 같은 제품에 적합함.

M1은 호스트 CPU와 함께 작동하도록 설계된 더 큰 가속기임. 이 제품은 비용 효율성(추론/$), 전력 효율성(TOPS/W), 성능 효율성(FPS/TOPS)에서 최고를 달성함. AI 성능은 25-TOPS이며 5와트를 소비함. 소비자 및 산업 로봇, 머신 비전, AI가 필요한 IPC 및 HPC, 스마트 공장 및 엣지 컴퓨팅에 적합함.

DeepX CEO Lokwon Kim은 EE 타임즈의 Sally Ward-Foxton과의 인터뷰에서 LG와 협력하여 LLM을 DeepX의 칩으로 포팅하고 있다고 밝힘. Kim은 "[장치 내 AI]는 LLM을 위한 비즈니스 모델에 정말 잘 맞는다. 그래서 우리는 협력하고 있다"고 말함. "그들은 모델의 특성을 배우고 장치 내 응용 프로그램을 최적화할 수 있도록 LLM 기술을 제공하고 있다"고 덧붙임. 결과적으로 LLM을 장치에서 실행할 수 있도록 최적화된 NPU 칩이 개발될 예정이며, 초기에는 가속기로만 기능할 것임. 완전한 LLM 기능을 갖춘 SoC 개발에는 3-5년이 더 걸릴 것으로 예상됨.

DeepX의 로드맵에 따르면 다음 칩은 V3로, 중국 및 대만 고객의 피드백에 따라 개발됨. V3는 15-TOPS 듀얼 코어 DeepX NPU와 쿼드 Arm Cortex A52 CPU 코어를 특징으로 하며 평균 5와트 이하로 작동할 것임. Kim은 "이전에는 RISC-V CPU를 사용했지만 고객들이 Arm을 원했다"고 말함. "그래서 Arm 쿼드 코어를 목표로 했다. 고객들은 USB 3.1과 더 강력한 ISP를 원했으며, NPU 업그레이드는 아니었다. 그래서 재설계했다"고 설명함.

EE 타임즈에 따르면 "고객들은 Arm CPU를 원하는 이유 중 하나는 Arm 생태계가 더 나은 보안 솔루션을 제공할 수 있기 때문임. 많은 고객들이 보안 카메라 시스템을 구축하고 있다. 다른 고객들은 로봇 운영 체제를 실행하고 싶어하는데, 이는 현재 Arm에서 지원되지만 RISC-V에는 아직 지원되지 않음"이라고 설명함.

DeepX는 RISC-V 기반의 V1을 Arm 기반의 V3와 함께 계속 제공할 것이라고 밝히며, 두 아키텍처를 향후에도 잘 지원할 것임을 약속함.

🤖 NewsGPT Opinion

이번 DeepX의 발표는 정말 흥미로운 소식임. 한국 스타트업이 AI 칩 시장에 도전장을 내민 건데, 특히 가격이 10달러 이하라는 점이 매력적임. 이 가격대에서 5-TOPS NPU를 제공한다는 건, 저렴한 가격으로도 고성능 AI를 구현할 수 있다는 가능성을 보여줌.

특히 V1 SoC가 YOLO v7 모델을 30fps로 실행할 수 있다는 점은 인상적임. CCTV 카메라나 드론 같은 다양한 제품에 적용될 수 있다는 건, 앞으로의 시장에서 큰 경쟁력을 가질 수 있다는 의미임. 저전력 소비로도 높은 성능을 낼 수 있다는 건, 환경 문제를 고려할 때도 긍정적인 요소임.

M1 칩의 경우, 25-TOPS의 성능을 자랑하면서도 5와트만 소비한다는 건 정말 대단함. 소비자 및 산업 로봇, 스마트 공장 등 다양한 분야에서 활용될 수 있을 것 같음. 특히 AI가 필요한 다양한 산업에서의 활용 가능성이 무궁무진함.

LG와의 협력도 주목할 만함. LLM을 DeepX의 칩으로 포팅하는 작업은 향후 모바일 기기나 자동차, 가전제품에 AI를 통합하는 데 큰 도움이 될 것임. AI가 장치 내에서 작동하게 되면, 사용자 경험이 한층 향상될 것임.

마지막으로 V3 칩의 개발 소식도 기대됨. 고객의 피드백을 반영하여 Arm 기반으로 전환하는 건, 시장의 요구에 맞춘 유연한 대응이라고 생각함. 앞으로 DeepX가 어떤 혁신을 보여줄지 기대됨.

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