바이트댄스는 틱톡을 소유한 회사로, 두 개의 AI GPU를 개발 중임. 이 GPU는 2026년까지 대량 생산될 예정임. The Information에 따르면, 바이트댄스는 AI 하드웨어에 대한 의존도를 줄이고 미국 수출 규정을 따르기를 원함. TSMC는 이 GPU를 고급 N4 또는 N5 기술을 사용하여 생산할 예정임.
바이트댄스는 AI 프로젝트에 많은 엔비디아 GPU를 사용하고 있음. 올해 이 회사는 약 20억 달러를 들여 약 20만 개의 엔비디아 H20 GPU를 구매했으며, 각 GPU의 가격은 약 1만 달러임. 이 GPU의 대부분은 아직 배송되지 않았음. 높은 비용과 제한된 공급이 바이트댄스를 자사 칩을 만들도록 압박하고 있음. 자사 GPU를 제작함으로써 바이트댄스는 비용을 절감하고 AI 하드웨어에 대한 통제를 강화하고자 함.
바이트댄스는 두 가지 유형의 AI GPU를 만들 계획임. 하나는 AI 훈련에 중점을 두고, 다른 하나는 AI 추론을 처리함. AI 훈련은 대규모 데이터 세트를 사용하여 기계 학습 모델을 교육하는 과정임. AI 추론은 훈련된 모델을 사용하여 실시간으로 예측을 수행하는 것으로, 틱톡의 콘텐츠 추천과 같은 작업을 포함함.
AI 칩 설계에 경험이 있는 브로드컴이 바이트댄스가 이 GPU를 만드는 데 도움을 줄 예정임. 이 칩은 TSMC의 고급 N4 또는 N5 기술을 사용하여 제작되며, 이는 엔비디아의 블랙웰 GPU와 유사함. 이 고급 기술의 칩은 성능이 뛰어나면서도 전력을 적게 소모하여 바이트댄스의 AI 요구에 적합함.
하지만 바이트댄스의 GPU는 미국 수출 제한으로 인해 엔비디아의 H100보다 성능이 떨어질 가능성이 높음. 그럼에도 불구하고 바이트댄스는 자사 AI GPU를 생산함으로써 비용을 절감하고 엔비디아 하드웨어에 대한 의존도를 줄일 수 있을 것임.
자사 GPU를 만드는 것은 대담한 결정이지만, 바이트댄스는 소프트웨어 문제에 직면해 있음. 현재 이 회사는 AI 시스템을 운영하기 위해 엔비디아의 CUDA 소프트웨어에 의존하고 있음. CUDA는 개발자가 엔비디아 GPU를 사용하여 기계 학습과 같은 작업을 수행할 수 있도록 도와줌. 바이트댄스가 자사 GPU로 전환하면, 자사 칩과 호환되는 새로운 소프트웨어 플랫폼을 만들어야 함.
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화웨이와 같은 다른 중국 기업들도 자사 AI GPU를 개발하려고 했지만, 여전히 많은 작업에서 엔비디아 하드웨어에 의존하고 있음. 바이트댄스도 비슷한 경로를 따를 수 있으며, 특정 작업에는 자사 GPU를 사용하고 더 많은 요구가 있는 작업에는 여전히 엔비디아를 사용할 수 있음.
엔비디아는 여전히 AI 하드웨어의 선두주자임. 미국 수출 제한에도 불구하고 엔비디아의 H20 GPU는 중국에서 높은 수요를 보이고 있음. H20는 엔비디아의 H100 GPU의 축소판이지만 여전히 강력한 성능을 제공함. 96GB의 메모리, 빠른 메모리 대역폭, 8개의 GPU를 연결할 수 있는 기능을 갖추고 있음. 엔비디아는 올해 중국 기업에 100만 개 이상의 H20 유닛을 배송할 것으로 예상하며, 이는 120억 달러 이상의 수익을 창출할 것임. 이는 화웨이가 내년 자사 AI GPU로 벌 계획인 수익의 거의 두 배에 해당함.
많은 기업들이 자사 AI GPU를 개발하려고 하지만, 여전히 엔비디아 제품이 시장을 지배하고 있음. 바이트댄스의 자사 GPU 제작은 큰 진전을 의미하지만, 엔비디아와 경쟁하기 위해서는 시간이 필요함. 강력한 소프트웨어 플랫폼을 개발하고 다양한 AI 작업에 잘 작동하는지 확인하는 것이 중요함. 바이트댄스가 성공한다면, AI 하드웨어 시장을 변화시킬 수 있으며, 특히 AI 칩에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있는 중국에서 더욱 그러함.
결론적으로 바이트댄스는 엔비디아에 대한 의존도를 줄이기 위해 자사 AI GPU를 제작하고 있음. 이는 회사에 큰 변화이지만, 도전이 따를 것임. 바이트댄스는 새로운 소프트웨어 플랫폼을 만들어야 하고, AI 하드웨어의 선두주자인 엔비디아와 경쟁해야 함. 바이트댄스가 성공한다면, AI 하드웨어 시장, 특히 중국에서 큰 변화를 가져올 수 있음.
바이트댄스의 AI GPU는 2026년까지 대량 생산될 예정이며, 이 GPU는 AI 훈련과 추론에 사용될 것임. 바이트댄스는 TSMC의 고급 N4 또는 N5 기술을 사용하여 이 GPU를 제작할 예정임. 자사 GPU를 제작함으로써 바이트댄스는 비용을 절감하고 AI 하드웨어에 대한 통제를 강화하고자 함.
