2024년 9월 17일 Oncotarget의 제15권에 "AI의 종양 내 면역요법 관리 향상에서의 새로운 역할"이라는 제목의 편집 기사가 발표됨.
이 편집 기사의 초록에서 강조된 바와 같이, 면역요법(IO)의 출현과 최근의 종양 내 IO는 암 치료에 대한 새로운 접근 방식을 제공함. 이 방법은 면역 반응을 향상시키고, 병합 요법을 가능하게 하며, 전신 부작용을 줄이는 데 도움을 줌. 이러한 기술들은 종양학 치료의 패러다임을 변화시키는 것을 목표로 하며, 전통적인 평가 방법의 한계와 혁신적인 접근 방식의 필요성을 강조함. 인공지능(AI)과 기계 학습 알고리즘, 방사선학적 데이터 분석은 복잡한 이미징 데이터를 분석하여 바이오마커를 식별하는 유망한 솔루션을 제공함. 이러한 발전은 진단을 정교화하고, 개입을 안내하며, 치료 반응을 예측하고, 치료 전략을 조정하는 데 도움을 줌.
뉴욕의 NewYorkPresbyterian 병원과 컬럼비아 대학교 어빙 의료 센터의 방사선학과 연구원인 Abin Sajan, Abdallah Lamane, Asad Baig, Korentin Le Floch, Laurent Dercle는 이러한 기술을 통합하는 것이 개인화된 종양학을 혁신할 수 있는 방법을 탐구함.
"우리는 종양 내 IO로 치료받는 환자의 생존율과 삶의 질을 향상시키는 잠재력에 대해 논의하며, 치료 효과를 개선하고 부작용을 최소화하여 실천 지침을 재편성할 수 있는 가능성을 제시함."
