당신의 최신 노래가 정말 블랙핑크나 저스틴 비버가 부른 것인지 궁금한가? 음악Magpie의 새로운 연구에 따르면, 당신을 속이기 위해 만들어진 딥페이크 목소리 클론일 가능성이 놀랍도록 높음. 이 연구는 유튜브에서만 163만 개의 AI 커버가 존재한다고 밝혔음. 청취자들은 항상 차이를 구별할 수 없으며, 이는 실제로 아티스트들에게 재정적 영향을 미칠 수 있음.
이 딥페이크 트랙의 가장 큰 피해자는 K-pop 그룹으로, 상위 20개 AI 생성 아티스트 중 35%를 차지함. 블랙핑크는 AI 생성 콘텐츠에서 1730만 회 이상의 조회수를 기록하며 1위에 올라 있음. BabyMonster의 'Batter Up' AI 커버는 단독으로 250만 회의 조회수를 기록함. 저스틴 비버는 1300만 회 이상의 조회수로 2위에 있으며, 그의 가장 큰 가짜 히트곡인 조지 벤슨의 'Nothing’s Gonna Change My Love For You'는 1010만 회의 조회수를 기록함. 카니예 웨스트는 AI 생성 트랙에서 340만 회의 조회수를 기록하며 3위에 올라 있음.
AI 생성 음악의 재정적 영향은 상당함. 음악Magpie에 따르면, AI 생성 콘텐츠의 급증은 원작자들에게 1350만 달러 이상의 수익 손실로 이어질 수 있음. 블랙핑크는 약 50만 달러, 비버는 202,964달러, 웨스트는 130,000달러를 잃었음.
고인이 된 아티스트들도 AI 도난에서 벗어날 수 없음. 프랭크 시나트라의 AI 유령은 890만 회, 프레디 머큐리의 AI 버전은 355만 회의 조회수를 기록함. 허가받지 않은 가상의 목소리로는 스폰지밥이 노래를 부르는 것이 예상치 못한 인기를 끌며 1020만 회의 조회수를 기록함. 그의 가장 큰 히트곡은 돈 맥린의 'American Pie'임.
문제의 일부는 사람들이 AI 생성 음악과 인간이 만든 음악을 구별하는 데 서툴다는 것임. 음악Magpie의 추가 연구에 따르면, 참가자의 72%가 AI가 만든 노래와 인간이 만든 노래를 구별할 수 있다고 확신했지만, 49%는 그렇게 하지 못했음. 이는 나이와는 관계가 없으며, Z세대 참가자들이 가장 쉽게 속았음. 이러한 모든 것은 AI 음악 스타트업인 Suno와 Udio가 무단 자료를 사용하여 AI 모델을 훈련시키는 것에 대한 법적 싸움의 연료가 됨. 미국 음반 산업 협회(RIAA)와 음악 레이블이 실제 금전적 손실이 있다고 주장할 수 있다면, AI 모델 개발자들에 대한 강력한 사례를 가질 가능성이 높음.
“이 발견은 음악 산업에서 점점 더 커지는 도전을 강조함: AI 기술이 더욱 정교해짐에 따라, 여러 세대의 음악 애호가들이 진짜와 인공적으로 생성된 것을 구별하는 데 어려움을 겪고 있음”이라고 연구 저자들은 지적함. “청취자의 거의 절반이 인간 아티스트와 AI의 차이를 구별할 수 없다면, 이는 인간 창의성의 가치에 어떤 의미가 있을까? 앞으로 음악을 창작하고 인식하며 감상하는 방식에 어떤 영향을 미칠까? 이러한 질문들은 AI가 계속 발전함에 따라 산업이 해결해야 할 문제임.”
