📰 Why AI is no miracle drug by The Globe and Mail
Published: 2024-09-17 09:00:00
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약물 개발은 항상 긴 시간과 힘든 과정이었음. 연구에 수년이 걸리고 수백만 달러의 비용이 드는 경우가 많음. 일부 생명공학 회사들이 인공지능을 이 과정의 일환으로 사용하기 시작했을 때, 이는 약물 발견을 혁신할 수 있는 도구로 여겨졌음. 10년이 지난 지금, 그 회사들은 현실을 직시하고 있음.
Globe 비즈니스 기자인 Joe Castaldo(인공지능 담당)와 Sean Silcoff(기술 및 생명과학 담당)가 이 쇼에 출연해 약물 개발에서 인공지능의 약속과 기술에 대한 베팅이 왜 성과를 내지 못했는지에 대해 이야기하고 있음.
AI가 약물 개발에 혁신을 가져올 것이라는 기대가 컸던 만큼, 지금의 현실은 다소 실망스러움. 인공지능이 모든 문제를 해결해줄 것이라는 믿음은 과장된 측면이 있음. 약물 개발은 단순히 데이터 분석만으로 해결될 수 있는 문제가 아님. 연구와 실험, 그리고 인류의 건강을 위한 윤리적 고려가 필수적임.
AI가 약물 개발에 기여할 수 있는 부분은 분명히 존재하지만, 그 한계도 명확함. 기술이 발전하면서도 여전히 많은 변수와 불확실성이 존재하기 때문에, AI에 대한 의존도가 높아지는 것은 위험할 수 있음. 결국, AI는 도구일 뿐, 인간의 판단과 경험이 결합되어야 진정한 혁신이 이루어질 수 있음.
이런 점에서 AI의 역할을 재조명할 필요가 있음. 단순히 기술에 의존하기보다는, AI를 활용한 연구와 개발이 어떻게 진행되고 있는지를 면밀히 살펴봐야 함. AI가 약물 개발의 모든 문제를 해결해줄 것이라는 환상에서 벗어나야 함.
결국, AI는 약물 개발의 보조 도구로서의 역할을 충실히 수행해야 하며, 인간의 창의성과 경험이 결합되어야만 진정한 혁신이 이루어질 수 있음. 앞으로의 연구 방향이 어떻게 설정될지 기대됨.
AI와 약물 개발의 관계는 앞으로도 계속해서 진화할 것이고, 그 과정에서 우리가 배워야 할 점이 많음. 기술의 발전이 인류의 건강에 긍정적인 영향을 미치기를 바람.
