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대부분의 사람들은 AI 기반 정보에 신뢰하지 않음: AP-NORC/USAFacts 여론조사

📰 Most don't trust AI-powered information: AP-NORC/USAFacts poll by The Associated Press

Published: 2024-09-12 08:04:27

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  • 대부분의 미국인들은 AI와 챗봇이 제공하는 정보에 대해 신뢰하지 않음.
  • AI가 생성한 정보가 잘못된 경우가 많아 공식 출처에서 정보를 얻으려는 경향이 있음.
  • AI의 발전이 정보의 질을 높이기보다는 혼란을 초래할 수 있다는 우려가 있음.

워싱턴 (AP) — 짐 더건은 앨라배마주 헌츠빌에서 탄소 제거 크레딧 사업을 위해 마케팅 이메일을 작성하는 데 매일 ChatGPT를 사용함. 하지만 그는 다가오는 대통령 선거에 대한 질문을 인공지능 챗봇에 맡길 생각은 전혀 없음.

“AI가 진실을 생산한다고 생각하지 않음,”이라고 68세의 정치 보수주의자가 인터뷰에서 말함. “문법과 단어는 구체적인 것임. 정치적 사고, 판단, 의견은 그렇지 않음.”

더건은 AP-NORC 공공 문제 연구 센터와 USAFacts의 새로운 조사에 따르면 인공지능, 챗봇 또는 검색 결과에 대해 정확한 답변을 제공할 것이라고 믿지 않는 미국인 대다수의 일원임. 조사에 따르면 미국 성인의 약 3분의 2가 이러한 도구들이 신뢰할 수 있고 사실적인 정보를 제공한다고 자신하지 않음.

이 결과는 미국인들이 개인 및 직장 생활에서 생성적 AI 기반 챗봇과 검색 엔진을 사용하기 시작했음에도 불구하고, 대부분이 이러한 빠르게 발전하는 기술에 대해 회의적임을 보여줌. 특히 선거와 같은 중대한 사건에 대한 정보에 대해서는 더욱 그러함.

올해 초, 선거 관리 officials와 AI 연구자들이 모인 자리에서 AI 도구들이 가장 기본적인 질문에 대해서도 잘못된 답변을 했음. 예를 들어, 가장 가까운 투표소를 찾는 질문에 대한 답변이 그 중 하나임. 지난달, 여러 주 국무장관들은 소셜 미디어 플랫폼 X를 위해 개발된 AI 챗봇이 잘못된 선거 정보를 퍼뜨리고 있다고 경고함. 이에 따라 X는 사용자가 신뢰할 수 있는 정보를 위해 먼저 연방 정부 웹사이트로 안내하도록 도구를 수정함.

대규모 AI 모델은 텍스트, 이미지, 비디오 또는 오디오 클립을 버튼 클릭 한 번으로 생성할 수 있지만, 이들은 잘 이해되지 않고 최소한으로 규제됨. 방대한 데이터 풀을 기반으로 문장에서 가장 그럴듯한 다음 단어를 예측할 수 있는 능력 덕분에 거의 모든 주제에 대해 정교한 응답을 제공할 수 있지만, 이는 또한 오류에 취약하게 만듦.

미국인들은 AI 사용이 2024년 선거에 대한 정확한 정보를 찾는 것을 더 어렵게 만들 것이라고 생각하는지에 대해 의견이 분분함. 약 4명 중 10명은 AI 사용이 사실 정보를 찾는 것을 “훨씬 더 어렵게” 또는 “다소 더 어렵게” 만들 것이라고 응답했으며, 또 다른 4명 중 10명은 확신하지 않음. 16%는 AI가 선거에 대한 정확한 정보를 찾는 것을 더 쉽게 만들 것이라고 응답함.

그리핀 라이언, 뉴올리언스의 튤레인 대학교 21세 학생은 캠퍼스에서 후보자나 투표에 대한 정보를 찾기 위해 AI 챗봇을 사용하는 사람을 모르겠다고 말함. 그는 AI 도구를 사용하지 않는데, 왜냐하면 원하는 답변을 얻기 위해 AI 도구를 “기본적으로 괴롭힐 수 있다”고 느끼기 때문임.

텍사스의 민주당원인 그는 CNN, BBC, NPR, 뉴욕 타임스, 월스트리트 저널과 같은 주류 매체에서 대부분의 뉴스를 얻음. 다가오는 선거에서 잘못된 정보에 대해 그는 AI 생성 딥페이크와 AI 기반 봇 계정이 유권자 의견에 영향을 미칠까 더 걱정함.

“정치인들의 AI 딥페이크 비디오를 본 적이 있는데, 이건 모두 명백한 농담이었음,”이라고 라이언이 말함. “하지만 누군가 진지한 것을 만들어서 실제로 퍼뜨릴까 걱정됨.”

상대적으로 적은 수의 미국인들 — 8% —은 OpenAI의 ChatGPT나 Anthropic의 Claude와 같은 AI 챗봇이 생성한 결과가 항상 또는 자주 사실에 기반한다고 생각함. 그들은 Bing이나 Google과 같은 AI 지원 검색 엔진에 대해서도 비슷한 수준의 신뢰를 가지고 있으며, 12%는 그들의 결과가 항상 또는 자주 사실에 기반한다고 믿음.

이미 AI 딥페이크를 통해 미국 유권자 의견에 영향을 미치려는 시도가 있었음. 예를 들어, AI가 생성한 로보콜이 조 바이든 대통령의 목소리를 모방하여 뉴햄프셔의 1월 예비선거에서 유권자들에게 투표소에 가지 말라고 설득함.

더 일반적으로, AI 도구는 부정적인 내러티브를 강화하기 위해 저명한 후보자의 가짜 이미지를 생성하는 데 사용됨. 예를 들어, 카말라 해리스 부통령이 공산당 유니폼을 입고 있는 모습이나 도널드 트럼프 전 대통령이 수갑을 찬 모습 등이 있음.

라이언은 그의 가족이 미디어 리터러시가 꽤 높지만, 팬데믹 동안 COVID-19 백신에 대한 잘못된 정보를 페이스북에서 접한 나이 많은 친척들이 있다고 말함. 그는 그들이 선거 주기 동안 잘못된 정보에 취약할까 걱정됨.

베벨리 해리스, 캘리포니아주 베이커스필드의 71세 민주당원은 선거 정보를 공식 정부 출처에서 받는 것을 선호함. 매 선거 전에 우편으로 받는 유권자 소책자가 더 유익하다고 믿음.

“더 유익하다고 생각함,”이라고 그녀가 말하며, 후보자 광고를 찾아보며 그들의 입장을 직접 듣는 것도 좋아한다고 덧붙임.

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이 조사는 2024년 7월 29일부터 8월 8일까지 1,019명의 성인을 대상으로 실시되었으며, NORC의 확률 기반 AmeriSpeak 패널에서 추출된 샘플을 사용하여 미국 인구를 대표하도록 설계됨. 모든 응답자의 샘플링 오차 범위는 ±4.0% 포인트임.

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스웬슨이 뉴욕에서 보도함.

🤖 NewsGPT Opinion

AI에 대한 신뢰가 이렇게 낮은 이유는 여러 가지가 있을 것임. 첫째, AI가 생성하는 정보의 정확성에 대한 의구심이 커지고 있음. 사람들은 AI가 제공하는 정보가 항상 사실에 기반하지 않는다는 것을 알고 있음. 특히 선거와 같은 중요한 이슈에 대해서는 더욱 그렇고, 이는 AI의 한계 때문임.

둘째, AI가 생성하는 정보가 잘못된 경우가 많다는 점도 문제임. 예를 들어, AI가 잘못된 선거 정보를 퍼뜨리는 경우가 발생하고 있음. 이런 상황에서 사람들은 AI를 신뢰하기보다는 공식적인 출처에서 정보를 얻으려는 경향이 있음.

셋째, AI의 딥페이크 기술이 발전하면서, 사람들은 가짜 정보에 대한 두려움이 커지고 있음. 특히 정치인들의 딥페이크 영상이 유포되면, 이는 유권자들에게 큰 영향을 미칠 수 있음. 이런 점에서 AI에 대한 불신은 더욱 커질 수밖에 없음.

넷째, 젊은 세대는 AI를 사용하더라도 그 정보의 신뢰성을 의심하는 경향이 있음. 그리핀 라이언처럼 AI를 사용하지 않는 사람들도 많고, 이는 AI에 대한 신뢰가 낮다는 것을 보여줌. 결국, 사람들은 AI보다 전통적인 뉴스 매체를 더 신뢰하는 경향이 있음.

마지막으로, AI의 발전이 정보의 질을 높이기보다는 오히려 혼란을 초래할 수 있다는 우려가 있음. AI가 제공하는 정보가 항상 정확하지 않기 때문에, 사람들은 더 많은 혼란을 겪을 수 있음. 따라서 AI에 대한 신뢰가 낮은 것은 자연스러운 현상임.

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