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인사 전문가와 채용 담당자가 일상적인 면접을 진행하는 데 AI로 대체되는 미래가 멀지 않았다. 여러 스타트업들이 이제 생성 AI 채용 담당자를 제공하고 있으며, 이들은 인간 채용 담당자처럼 비디오 통화에 참여하고 후보자와 면접을 진행할 수 있다.
그 중 하나가 Framewise.ai이다.
"나는 HR 팀과 함께 앉아 그들이 매일 하는 일을 관찰했다. 그들이 초기 전화를 걸기 위해 약 30~35%의 시간을 소비한다는 점이 인상적이었다"고 Framewise.ai의 창립자인 Kowshik Chilamkurthy가 AIM과의 독점 인터뷰에서 말했다.
그는 채용 팀이 압도적인 수의 지원자를 필터링하는 데 약 50%의 시간을 소비하여 단지 4~5명의 강력한 후보자를 식별한다고 덧붙였다. "LinkedIn이나 다른 포털을 보면, 구인 공고는 일반적으로 약 500-800명의 지원자를 받는다"고 말했다.
Chilamkurthy는 Framewise.ai를 ATS(지원자 추적 시스템)로 설명하며, 구인 공고 게시부터 면접을 위한 상위 10명의 후보자 식별까지 전체 과정을 자동화한다고 밝혔다.
작동 방식은?
기업은 Framewise.ai에 로그인하여 쉽게 구인 공고를 생성할 수 있으며, 채용 담당자는 후보자에게 원하는 기술을 지정할 수 있다. "구인 공고를 게시할 때, 테스트하고자 하는 5~6개의 기술을 지정해야 한다. 예를 들어, Python, Git, 버전 관리, 객체 지향 프로그래밍, 데이터베이스 관리 등이 있다"고 Chilamkurthy가 말했다.
그 후, 지원자는 편리한 면접 시간대를 선택할 수 있다.
그 다음, 플랫폼은 자동으로 수백 개의 프로필을 스크리닝할 수 있는 AI 면접관 에이전트를 사용한다. "봇은 예정된 시간의 약 2분 전에 통화에 참여하여 실제 인간처럼 면접을 진행하며, 인간과 유사한 경험을 제공한다"고 Chilamkurthy가 말했다.
그는 봇이 이력서를 보고 질문 세트를 만들어야 한다고 설명했다. "이력서에 기술이 언급되지 않았다면, 여전히 개방형 질문을 할 것이다"고 말했다.
"지원자의 답변에 완전히 만족할 때까지 질문할 것이다"고 Chilamkurthy가 덧붙였다.
그는 회사가 현재까지 거의 천 건의 면접을 진행했다고 밝혔다. 이 서비스는 영어, 독일어, 스페인어, 포르투갈어 등 4개 이상의 언어로 제공되며, 이 도구는 수천 개의 통화를 동시에 처리할 수 있다.
회사는 면접당 2달러를 청구한다.
기술 뒤에
Chilamkurthy는 그들이 고품질 면접 질문을 생성하기 위해 OpenAI의 GPT-4를 LLM 구성 요소로 사용한다고 밝혔다. 그는 음성 기반 챗봇이 최대 30분 동안 면접을 진행하도록 훈련되었지만, 후보자가 면접이 잘 진행되면 통화를 조기에 종료할 수 있다고 설명했다.
또한 그는 모델이 대화를 유지하는 것보다 더 많은 질문을 하도록 미세 조정되었다고 말했다.
그는 회사가 음성을 위해 Amazon Polly를 사용하고 있다고 밝혔다. "OpenAI보다 저렴하다"고 덧붙이며, 성공적인 SaaS 비즈니스를 운영하기 위해서는 96%에서 98%의 마진이 필요하다고 강조했다.
그는 또한 음성 봇의 성공을 측정하기 위해 Interview Completion Rate라는 새로운 벤치마크를 개발했다고 밝혔다. 그의 말에 따르면, 96~97%의 후보자가 통화의 최소 28분을 완료한다.
그는 이 도구가 주니어 레벨 역할 채용에 이상적이라고 말했다. 고위 관리직 전문가는 종종 AI 면접관에 불편함을 느끼기 때문이다. 이러한 이유로 Framewise.ai는 별도의 제품인 노트 테이커를 개발했다. "이것은 논의를 요약하고 면접에서 중요한 포인터를 기록할 것이다."
고객 기반 성장
Chilamkurthy는 한 저명한 의료 회사가 고객 중 하나라고 밝혔다. 그는 이 도구를 사용하여 회사가 이력서 기반으로는 놓칠 수 있는 태아 이미징과 관련된 핵심 기술을 식별하여 귀중한 채용 결정을 내릴 수 있었다고 전했다.
또 다른 고객은 영국에서 LATAM으로 확장하려는 회사로, 브라질에서 영어를 구사하는 인재 채용 담당자가 없기 때문에 Framewise.ai의 서비스를 활용하고 있다.
"나는 브라질 인재 에이전시 팀과 협력하여 영어를 구사하는 역할만 채우고 있다. 그들은 이를 위한 자원이 없다"고 Chilamkurthy가 말했다.
세 번째 고객은 Vijayawada에 본사를 둔 IT 교육 회사인 Codegnan이다. 이 회사는 도구를 사용하여 학생들을 면접하고, 교육을 위한 후보자를 선택하고, 그들을 채용 담당자와 연결한다. 그들은 이미 천 건의 면접을 주문했다.
Antler의 지원
회사는 최근 Antler Residency 프로그램에 수락되었다. Chilamkurthy는 6주 후 Antler가 투자 여부를 결정할 것이라고 말했다. "그들이 곧 회사에 투자할 가능성이 매우 높다"고 Chilamkurthy가 말했다.
Framewise.ai 외에도 유사한 서비스를 제공하는 여러 스타트업이 있다. 그 중 하나는 벵갈루루에 본사를 둔 Spire.ai이다. 이 회사는 대기업이 인재를 더 잘 관리하고 개발할 수 있도록 돕는 AI 기반 어시스턴트를 개발했다.
그의 글로벌 경쟁자로는 Apriora AI와 Ribbon AI가 있다. 현재 100개 이상의 팀이 Ribbon AI를 사용하여 일상적인 면접을 진행하고 있다.
그러니 다음 번에 면접을 보러 가면, 테이블 반대편에서 AI를 만날 가능성이 있다. 철저히 준비하고, 행운을 빌어라!
