Jo-Anne Ruhl, ANZ의 관리 이사이자 Workday의 부사장은 AI가 인간의 능력을 향상시켜야지 대체해서는 안 된다고 말함. 그녀는 책임 있는 AI 채택의 중요성을 강조함.
"AI와 머신러닝이 그 잠재력을 실현하기 위해서는 신뢰할 수 있어야 하고 인간을 보완해야지 대체해서는 안 된다"고 Ruhl이 말함.
Ruhl은 고객 신뢰를 구축하고 유지하기 위해 기술 거버넌스에 대한 철저한 투자를 촉구함.
"투명성이 핵심이다"고 Ruhl이 말함. "이것이 Workday가 강력한 책임 있는 AI 프로그램을 마련한 이유다. 우리의 책임 있는 AI 프로그램의 주요 기둥 중 하나는 AI 개발 가이드라인과 검토 프로세스의 집합으로, 이를 통해 우리의 원칙을 문서화된 관행과 평가로 전환함.
"우리의 제품 개발 팀은 코드를 작성하기 전에 잠재적인 AI 기능의 위험 프로필을 평가하는 도구를 사용함. 높은 위험으로 평가된 AI 도구는 더 철저한 문서화와 위험 완화 결과물을 요구받음.
투명성을 보장하기 위해 Workday는 각 AI 및 ML 사용 사례에 대한 사실 시트를 제작하여 사용된 데이터, 예상 출력 및 위험 평가에 대한 자세한 통찰력을 제공함.
"이 사실 시트는 사용 사례가 생산에 들어갈 때 릴리스 프로세스의 일환으로 제공됨. 제공되는 세부 사항의 수준은 고객이 Workday AI 기능을 채택할 때 교육된 결정을 내릴 수 있도록 적절한 정보를 제공하는 데 초점을 맞춤"이라고 Ruhl이 말함.
Workday의 플랫폼 접근 방식과 데이터 관리가 AI 솔루션을 차별화한다고 그녀가 말함.
"우리는 오랫동안 Workday AI를 우리의 플랫폼에 통합해왔다. 이는 우리의 핵심 애플리케이션 아키텍처 내에 내장되어 있어 우리의 애플리케이션이 워크플로의 일환으로 AI와 ML을 자연스럽게 활용할 수 있게 함"이라고 Ruhl이 말함.
65백만 이상의 사용자와 연간 8000억 건의 거래를 처리하는 Workday의 통합 데이터 모델은 ML 모델 훈련을 위한 독특한 자원을 제공함.
Workday는 주요 학술 기관 및 지역 금융 기관과의 파트너십을 통해 AI 인증 프로그램을 더욱 강화함.
MIT 및 스탠포드와 같은 학술 기관과 CA ANZ 및 CPA 호주와 같은 지역 금융 기관과의 협력은 Workday의 AI 인증 프로그램을 더욱 강화함.
이러한 이니셔티브는 금융 전문가의 기술 및 경력 개발을 향상시켜 기술 발전 및 산업 트렌드에 뒤처지지 않도록 보장함.
일자리 대체에 대한 우려 속에서 Ruhl은 AI가 새로운 기회를 창출하고 생산성을 높일 수 있는 잠재력을 지적함.
"거래 작업을 자동화함으로써 직원들은 더 흥미롭고 고급 작업을 수행할 수 있는 재능을 활용할 수 있다"고 그녀가 말함.
"대부분의 연구는 생산성 증가와 기술 기반 경제로의 전환으로 인해 더 많은 일자리가 창출될 것이라고 지적함."
Workday는 예측 통찰력, 대화형 계획, 수집 편지와 같은 문서 생성 및 계약 조항 분석과 같은 문서 분석을 포함한 AI 기반 금융 솔루션의 혁신을 계속하고 있음.
Ruhl은 CFO와 그 팀이 근로자를 대체하는 것이 아니라 기술을 보완하는 인간 중심의 접근 방식을 사용하여 AI 혁명을 이끌 수 있는 좋은 위치에 있다고 말함.
예를 들어, Workday는 AI의 능력을 활용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 이상을 감지하여 회사의 가치나 시장 평판에 영향을 미치기 전에 이를 표면화하는 생성적 AI를 기업 관리 클라우드에 구축함.
"대형 언어 모델(LLM)은 최신 금융 규정을 지속적으로 업데이트하도록 훈련될 수 있어 항상 규정 준수가 최신 상태로 유지됨"이라고 Ruhl이 말함.
"이들은 또한 데이터에서 잠재적 위험을 나타낼 수 있는 패턴을 식별하고 다양한 요소를 고려한 강력한 위험 모델을 구축함으로써 위험 관리에 도움을 줄 수 있음.
Workday의 플랫폼 접근 방식은 AI 기반 솔루션을 차별화하며, AI와 ML을 핵심 애플리케이션 아키텍처에 원활하게 통합함.
Workday는 First Sentier Investors와 같은 조직이 AI 채택과 관련된 문제를 극복하는 데 도움을 주는 데 중요한 역할을 함.
First Sentier Investors의 최고 재무 및 전략 책임자인 Suzanne Evans는 금융 서비스 산업의 본질적인 보수성과 Workday와 같은 신뢰할 수 있는 파트너의 가치를 인정함.
"AI와 머신러닝과 같은 신기술을 탐색하고 이들이 제공할 수 있는 효율성을 열어주는 데 도움을 줄 수 있는 신뢰할 수 있는 파트너가 있다는 것은 매우 귀중함"이라고 Evans가 말함.
그녀는 Workday와의 협력 파트너십의 중요성을 강조하며, 그들의 비즈니스와 필요에 대한 깊은 이해를 강조함.
Workday의 인간 중심 AI 접근 방식은 First Sentier Investors와 강하게 공명한다고 Evans가 말함.
"더 스마트하게 작업하기 위해 도구를 활용하면서 동시에 수동 프로세스를 줄이는 것이 지난 몇 년간 우리의 재무 변혁 여정의 초점이었음"이라고 그녀가 말함.
앞으로 AI는 First Sentier Investors와 같은 조직 내에서 금융의 미래를 계속 형성할 것으로 예상됨.
Evans는 AI가 단조로운 작업과 반복 가능한 작업을 줄이고 그 과정에서 가치 있는 결과를 제공하는 데 기여할 것이라고 예상함.
"재무 기능에서 사람과 AI가 잘 수행할 수 있는 부분이 항상 존재할 것이며, 규제 환경의 뉘앙스를 이해하는 것과 같은 부분이 그러함"이라고 Evans가 말함. "하지만 컴퓨터가 뛰어난 다른 영역에서 시간을 절약할 수 있도록 AI 도구를 활용하는 것이 정말 중요함."
