NewsGPT™

벤갈루루 스타트업, 기업의 채용 문제 해결을 위한 AI 어시스턴트 개발

📰 Bengaluru Startup Builds AI Assistant to Solve Enterprise’s Hiring Issues by Analytics India Magazine

Published: 2024-09-07 12:56:07

Featured Image
  • AI 어시스턴트가 기업의 기술 격차를 자동으로 식별하고 인재 관리에 도움을 줌.
  • Spire.ai의 대형 그래프 모델이 다양한 산업의 기술을 분석하여 인재를 관리함.
  • AI의 도입이 인재 관리의 효율성을 높이지만, 인간의 최종 결정이 필요함.

이 이야기를 들어보세요

AI가 귀하의 조직의 특정 요구에 맞는 적합한 인재를 찾는 데 도움을 줄 수 있을까요? 인도의 한 스타트업이 그렇게 할 수 있다고 생각함.

기업들은 종종 전문 분야의 인재 부족, 치열한 경쟁으로 인한 급여 상승, 그리고 새로운 직원이 회사 문화에 적합하도록 보장해야 하는 등의 문제에 직면함.

또한, 특히 생성 AI의 출현으로 인해 기술 요구 사항이 진화하면서 최신 전문 지식을 가진 후보자를 찾는 것이 복잡해짐.

따라서 빠르게 변화하는 비즈니스 세계에서 인재 풀을 효율적으로 관리하는 것이 핵심이 됨. 벵갈루루 코르망갈라에 본사를 둔 Spire.ai는 대기업이 인재를 더 잘 관리하고 개발할 수 있도록 돕는 AI 기반 어시스턴트를 개발함.

AI 어시스턴트는 조직 내 기술 격차를 자동으로 식별하고, 기술 매핑을 수행하며, 세부 데이터를 스캔하여 직원에게 경력 추천을 제공하고, 미래의 기술 격차를 예측함.

“100,000명 이상의 직원을 둔 전문 서비스 회사를 생각해보세요. 이러한 회사들은 종종 5,000명의 고객을 위해 다양한 프로젝트에 직원을 순환시키는 데 어려움을 겪음. 그들은 고객의 높은 수요에 맞춰 공급을 조정하는 지속적인 도전에 직면함.” Spire.ai의 창립자이자 CEO인 사우라브 자인은 AIM에 이렇게 말함.

이를 관리하기 위해 그들은 여러 가지 방법으로 공급-수요 균형을 맞춤. 인재를 구축하거나 구매하고, 과잉 공급을 재조정하며, 잉여를 상품화하거나 수익화하고, 내부 자원 관리를 통해 바터링 또는 대여를 통해 해결함.

“예를 들어, 조직이 React.js에 능숙한 엔지니어가 필요하지만 Angular.js 전문가가 있다면, 그 Angular.js 전문가도 여전히 가치가 있을 수 있음. 그들은 1~2주 내에 React.js로 훈련될 수 있음.” 자인은 말함.

AI 어시스턴트는 기업 데이터를 활용하여 이 제안을 자동으로 제공하고, React.js로 재교육할 수 있는 Angular.js 전문가 목록도 제공함.

이로 인해 기업은 많은 시간과 노력을 절약함. 새로운 인재를 채용하는 대신 내부적으로 요구를 충족시킬 수 있었음. 이는 기업의 운영 마진에 직접적인 영향을 미침.

“이것은 실시간으로 그리고 지속적으로 조직 내에서 발생해야 함. 전 세계적으로 300,000명의 직원에 대해, 60개국에서 이를 수행한다고 상상해보세요. 모든 것을 지속적으로 알아야 함. 이를 위해서는 지능형 시스템이 필요함.” 자인은 강조함.

현재 사용 가능한 시스템은 워크플로 기반으로, 기업이 시스템이 효과적으로 작동하도록 워크플로를 입력해야 하며, 이는 자인에 따르면 단일 실패 지점임.

AI 어시스턴트는 또한 다양한 출처의 비정형 데이터를 분석하여 기술 인벤토리 및 프로파일링 솔루션과 시장 및 인재 교류를 제공함.

비밀 소스

Spire.ai의 핵심은 1,000만 개 이상의 정제된 그래프 노드를 포함하는 대형 그래프 모델(LGM)임. 이 모델은 기술, 의료, 소매, 공급망, 방위 및 제약 등 26개 산업의 기술을 포함함.

LGM은 직무 설명, 산업 동향 및 학습 자료와 같은 방대한 데이터를 처리하여 자동으로 다양한 역할과 이를 위해 필요한 복잡한 기술 세트를 식별하고 생성함. 이 자가 진화하는 기술 프레임워크는 수동 매핑의 필요성을 제거함.

“LGM 위에 우리는 우리의 애플리케이션을 구동하는 Spiral Bot Engine을 개발했으며, 검색 및 매칭 기능에 중점을 두고 데이터 관리, 데이터 추론 및 해석 계층과 통합됨. 이는 250개 이상의 글로벌 언어로 데이터 해석을 지원함.” 자인은 밝혔음.

하지만 흥미롭게도, 이 스타트업은 솔루션에 대형 언어 모델(LLM)을 통합하지 않았음. LGM은 Spiral Bot 및 애플리케이션과 통찰력 계층과 결합되어 현재 LLM을 대체하고 있음.

하지만 그들은 LLM을 배제하지도 않음. “일반 LLM 챗봇과 달리, 사용자가 엔진을 호출하는 것이 아니라 엔진이 사용자를 호출하고 대화를 이어갈 수 있을까? 그것이 우리가 작업하고 있는 마지막 단계임.”이라고 그는 말함.

고객

이 스타트업의 제품은 대규모 조직의 채용 문제를 해결하기 위해 설계되었지만, 중소기업에서도 사용할 수 있음. 자인에 따르면, 500명 이상의 직원을 둔 모든 조직은 Spire.ai의 AI 어시스턴트를 유용하게 사용할 수 있음.

또한, 중소기업을 위해 스타트업은 올해 ‘애플리케이션 모드’로 솔루션을 출시할 계획이며, 이는 직원 수가 500명 미만인 중소기업을 위해 특별히 설계됨. 현재 대규모 IT 기업, 통신 및 보험 회사에 서비스를 제공하고 있음.

🤖 NewsGPT Opinion

AI가 인재 채용에 도움을 줄 수 있다는 점은 정말 흥미로운 주제임. 특히 요즘처럼 인재 경쟁이 치열한 시대에, 기업들이 AI를 활용해 인재를 관리하는 방법은 매우 혁신적임. Spire.ai의 AI 어시스턴트는 단순히 인재를 찾는 것을 넘어, 내부 인재를 재교육하고 활용할 수 있는 방안을 제시함. 이는 기업의 운영 효율성을 높이는 데 큰 도움이 될 것임.

특히, 기술의 발전으로 인해 필요한 스킬이 빠르게 변화하는 요즘, AI가 이러한 변화를 실시간으로 반영할 수 있다는 점은 큰 장점임. 기업들이 필요로 하는 기술을 가진 인재를 찾는 것이 점점 더 어려워지고 있는 상황에서, AI가 그 해결책이 될 수 있다는 것은 매우 긍정적임.

또한, 대형 그래프 모델을 활용한 데이터 분석은 인재 관리의 새로운 패러다임을 제시함. 기존의 수동적인 인재 관리 방식에서 벗어나, AI가 자동으로 인재의 기술을 분석하고 필요한 스킬을 제안하는 방식은 매우 효율적임. 이는 기업들이 인재를 관리하는 데 있어 시간과 비용을 절약할 수 있게 해줌.

하지만, AI의 도입이 모든 문제를 해결해줄 것이라는 기대는 경계해야 함. AI가 제공하는 데이터와 분석이 항상 정확하다고 보장할 수 없기 때문임. 따라서 AI를 보조 도구로 활용하되, 최종 결정은 인간이 해야 한다는 점을 잊지 말아야 함.

결론적으로, Spire.ai의 AI 어시스턴트는 기업의 채용 문제를 해결하는 데 큰 도움이 될 것으로 보임. 하지만 AI의 한계를 인식하고, 이를 보완할 수 있는 전략을 함께 마련하는 것이 중요함.

🏷️ Related Tags

AI

📰 Next News

구글 픽셀 9로 전환했음, 아이폰 16이 나를 다시 끌어들이려면 해야 할 일

구글 픽셀 9로 전환했음, 아이폰 16이 나를 다시 끌어들이려면 해야 할 일

WhatsApp과 Messenger가 제3자 메시징 서비스와 어떻게 작동할지에 대한 내용 (EU 전용)

WhatsApp과 Messenger가 제3자 메시징 서비스와 어떻게 작동할지에 대한 내용 (EU 전용)