“사실 이건 지금도 이루어지고 있는 일임. 예를 들어, 미국이나 캐나다의 톨게이트를 통과할 때마다 당신의 번호판을 읽어냄. 차의 제조사도 알아낼 수 있음. 우리는 물체 인식, 특히 자동차와 거리 장면에 대해 정말 잘하게 되었음, 주로 자율주행차 덕분임.
“누군가의 키나 대략적인 체중을 추정하는 건 확실히 사람들이 AI를 사용하는 방법임. CCTV, 감시에서 특히 범죄자를 식별하려고 할 때, AI가 훈련된 부분임. 잘 할 수 있을지는 상황에 따라 다름... 예를 들어, 만약 그 사람이 헐렁한 옷을 입고 있다면, 주변에 물체가 있는지에 따라 달라짐.
“누군가의 키를 알아내려고 하면, 물체가 없는 빈 방에 있다면 정말 어렵고, 특히 비교하고 삼각측량할 물체가 없으면 더더욱 어려움. 만약 그 사람이 자동차 옆에 있거나 당구대 옆에 있다면, ‘아마 이 정도 키일 것’이라고 말할 수 있음.
“AI가 손과 손의 전투를 정말 반응적으로 수행하기는 정말 어려움. 누군가가 무엇을 할지를 예측하고 빠르게 반응하는 요소가 있음. AI는 일반적으로 사람들이 무엇을 할지를 예측하는 데 그리 능숙하지 않음, 우리는 너무 예측 불가능하고 즉흥적임.
“인간으로서 우리는 거의 무의식적으로 이걸 함. 만약 누군가가 달리고 있다면, 당신은 그 사람이 1초나 2초 후에 있을 곳에 던질 것임. 하지만 AI는 누군가의 움직임의 궤적을 예측하고 그 시점에 잡아야 함.
“이 클립을 10점 만점에 8점으로 평가할 것임. 이 영화는 확실히 시대를 앞서갔고, 다음 몇 십 년 동안의 AI 연구에 많은 영향을 미쳤다고 생각함.
