세계 최고의 반도체 제조업체인 TSMC는 2026년부터 A16 Angstrom 공정 노드(1.6nm)를 사용하여 칩을 대량 생산할 계획임.
TSMC는 인텔의 14A(1.4nm)와 삼성의 SF14(1.4nm)보다 1년 먼저 이 노드에 도달할 예정이며, 두 회사는 2027년에 대량 생산을 시작할 예정임.
또한 TSMC의 A16 Angstrom은 파운드리가 ASML의 새로운 High-NA EUV 리소그래피 기계를 사용할 필요가 없으며, 이 기계의 비용은 3억 8천만 달러 이상임. 인텔과 삼성의 2027년 노드는 두 번째 세대 EUV 리소그래피 기계의 사용이 필요하다고 알려짐.
애플은 TSMC에 A16 Angstrom을 사용한 칩 생산을 주문한 것으로 보임. OpenAI가 TSMC의 A16 Angstrom 노드를 사용하여 첫 번째 인하우스 AI 칩을 개발하고 있다는 소문도 있음. 보고서에 따르면 OpenAI는 이 칩을 개발하기 위해 TSMC에 전용 팹을 구축해 달라고 요청했음.
OpenAI의 인하우스 칩은 Sora 비디오 생성 기능의 성능을 향상시킬 것이며, 이 기능은 결국 애플의 생성 AI 제품군의 일부가 될 것으로 예상됨. Sora는 이 기능이 기기에서 얼마나 잘 작동하는지에 따라 아이폰 판매를 촉진할 수 있음. 이를 염두에 두고, 오늘의 보고서는 애플이 클라우드에 위치한 AI 기반 서버를 구동하는 데 사용될 칩 개발을 위해 OpenAI와 협력하고 있는지 궁금해함.
그렇다면 TSMC의 A16 Angstrom 노드는 이전의 2nm 칩에 비해 얼마나 우수할까? 동일한 작동 전압에서 A16 Angstrom은 8-10% 더 빠르면서 20% 적은 전력을 소모할 수 있음. 2023년 데이터에 따르면, ChatGPT에 제출된 각 쿼리는 OpenAI에 4센트의 비용이 든다고 Bernstein 애널리스트 Stacy Rasgon이 언급함. ChatGPT 사용이 구글 검색의 10분의 1 규모에 도달할 경우, 회사는 매년 160억 달러 상당의 칩이 필요할 것이며, 이는 TSMC에게 매우 수익성 있는 사업이 될 수 있음.
올해 초, TikTok 모회사인 ByteDance가 파트너인 Broadcom과 함께 AI 칩을 개발하고 있다는 소문이 돌았음. 이 칩은 TSMC의 5nm 공정 노드를 사용하여 생산될 예정이었음. 중국 기반의 ByteDance가 어떻게 미국 제재를 피하고 Broadcom과 협력할 수 있었는지 궁금할 수 있음. apparently, 맞춤형 애플리케이션 특정 집적 회로(ASIC)의 생산 및 수출을 허용하는 허점이 있음.
