그들은 "눈에 보이지 않으면 마음에서도 잊힌다"고 말하며, 이는 세계의 바다에서 더 큰 증거가 없다. 새로운 연구는 인공지능(AI) 모델을 적용하여 해양 종의 멸종 위협을 우리가 심각하게 과소평가하고 있으며, 실제 수치는 우리가 이전에 생각했던 것보다 5배 이상일 가능성이 있음을 보여준다.
종이 "위협받고 있다", "취약하다" 또는 "심각하게 멸종 위기"라고 설명될 때, 이는 특정 목록을 참조하는 것으로, 국제자연보전연맹(IUCN)이라는 단체가 작성한 것이다. 1948년에 설립된 이 조직은 수십 년 동안 자연 세계에 대한 데이터의 글로벌 권위자로 활동해 왔으며, 1964년부터는 이 정보를 활용하여 위협받는 종의 적색 목록을 작성해왔다.
이 "적색 목록"은 다양한 종이 존재하는 안전의 스펙트럼에서 어디에 위치하는지를 정의한다 - "관심 없음"에서 "멸종"까지. 그러나 종을 제대로 분류하기 위해서는 IUCN이 일정량의 데이터가 필요하며, 해양 생물에 관한 데이터는 심각하게 부족하다.
현재 거의 5,000종의 해양 어류가 "데이터 부족"으로 간주되며, 따라서 공식적인 보존 상태가 없다. 공식적인 보존 상태가 없다는 것은 인간의 착취로부터 보호받지 못한다는 것을 의미한다. 어류에게는 나쁜 소식이다.
하지만 우리가 어떤 종이 도움을 필요로 하는지 정확히 알지 못한다고 해서 아무것도 알아낼 수 없는 것은 아니다. 프랑스 몽펠리에 대학교의 연구자들은 기계 학습 모델과 인공 신경망을 결합하여 이러한 데이터 부족 종 중 어떤 종이 멸종 위험에 처해 있는지를 예측할 수 있었다.
결과는 좋지 않았다.
"13,195종의 해양 어류에 대한 우리의 분석은 멸종 위험이 IUCN의 초기 추정치보다 상당히 높다는 것을 보여줍니다,"라고 몽펠리에 MARBEC(해양 생물 다양성, 착취 및 보존) 유닛의 연구원인 니콜라 루아소가 성명에서 말했다.
실제로 재평가 결과, 멸종 위험에 처한 해양 어류의 비율이 "2.5%에서 12.7%로 증가"했다고 그는 설명했다 - 5배 이상의 증가다.
AI가 취약하다고 강조한 종이 더 많았을 뿐만 아니라, 팀은 "종 IUCN 예측 이후 보존 우선 순위 순위에 현저한 변화가 있었다"고 밝혔다.
특히 위험에 처한 종은 작은 지리적 범위, 큰 체구, 낮은 성장률을 가진 종과 얕은 서식지에 사는 종이었다. 지리적으로 팀은 "저위도(<30°)와 고위도(>50°)에서 높은 순위의 주요 변화가 발견되었다"고 보고했으며, 이는 종의 풍부함이 가장 낮은 온대 및 극지 기후 지역과 태평양 섬에서 발생했다.
이 연구는 생물 다양성의 불안정한 상태를 상기시키는 것뿐만 아니라, 보존 노력에서 AI가 수행할 수 있는 변화하는 역할의 맛을 제공한다.
팀은 "모델이 경험적 강력한 데이터에 기반한 종 멸종 위험의 직접 평가를 대체할 수는 없지만," 기계 학습이 "멸종 상태의 신속하고 광범위하며 비용 효율적인 평가를 제공할 수 있는 독특한 기회를 제공할 수 있다"고 믿고 있다.
따라서 IUCN이 앞으로 이러한 유형의 모델링 기술을 더 자주 활용할 가능성이 높으며, 아마도 AI가 선택한 종에 대한 새로운 분류를 만들 수도 있다.
"우리는 종 멸종 위험 예측의 최근 발전을 '예측된 IUCN 상태'라는 새로운 합성 지수에 통합할 것을 제안합니다,"라고 루아소가 말했다. "이 지수는 현재의 '측정된 IUCN 상태'에 귀중한 보완이 될 수 있습니다."
