Nvidia는 Nvidia NIM Agent Blueprints를 공개했으며, 이는 GenAI 애플리케이션의 개발 및 배포를 간소화하기 위해 설계된 사전 훈련된 맞춤형 AI 워크플로우의 기업 전용 카탈로그라고 설명함.
이 블루프린트는 고객 서비스, 의료 분야의 약물 발견, 검색 증강 생성(RAG) 등 다양한 사용 사례를 위한 AI 솔루션을 구축하기 위한 포괄적인 도구 키트를 제공하도록 설계됨.
기업은 Nvidia의 AI Enterprise Platform을 사용하여 데이터 기반 AI 시스템을 구축할 수 있으며, 여기에는 NIM 마이크로서비스와 Nvidia NeMo 프레임워크가 포함됨.
초기 제공 항목 중 하나는 고객 서비스를 위한 디지털 휴먼 블루프린트로, 3D 애니메이션 아바타를 사용하여 매력적이고 생동감 있는 고객 상호작용을 제공함. 이로 인해 기업은 고객에게 더 개인화되고 효율적인 지원을 제공할 수 있다고 회사는 주장함.
이 발표에서는 Gartner의 연구를 인용하며, 2025년까지 대화형 제공의 80%가 GenAI를 포함할 것이라고 예측함. 이는 2024년의 20%에서 증가한 수치임.
또 다른 주요 요소는 약물 발견을 위한 생성적 가상 스크리닝 블루프린트로, 유망한 약물 유사 분자의 식별을 가속화함. 이는 단백질 구조 예측에 영향을 미치는 AlphaFold2와 같은 AI 모델, 분자를 생성하는 Nvidia 모델인 MolMIM, 작은 분자를 단백질 표적에 결합하는 능력으로 알려진 DiffDock을 사용함.
세 번째 요소는 다중 모달 PDF 데이터 추출 블루프린트로, 방대한 양의 기업 데이터를 접근하여 조직이 정확한 RAG 시스템을 구축할 수 있도록 함.
Nvidia는 이 블루프린트를 AI 준비 클라우드 플랫폼과 Nvidia의 인프라로 지원되는 온프레미스 서버를 사용하는 기업에 제공하기 위해 Accenture, Deloitte, Dell 및 HPE와 파트너십을 체결했다고 발표함.
Nvidia CEO인 Jensen Huang은 "생성적 AI는 빛의 속도로 발전하고 있다... 기업 AI의 물결이 여기 있다"고 언급함.
