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AI를 사용하여 무료로 이미지를 업스케일하는 방법

📰 How to use AI to upscale your images for free by Tom's Guide

Published: 2024-08-28 06:30:41

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  • AI를 사용하여 저해상도 이미지를 고해상도로 변환할 수 있는 앱인 Upscayl 소개
  • 사용법은 이미지 선택, 업스케일 방법 선택, 출력 폴더 설정 등으로 간단함
  • 결과 비교 기능을 통해 업스케일 전후의 이미지를 쉽게 확인할 수 있음

AI를 사용하여 무료로 이미지를 업스케일하는 방법을 배우면 저해상도 이미지를 어느 정도 고해상도 걸작으로 바꿀 수 있음.

Upscayl(우리가 이 작업에 사용한 앱)은 약간의 조작이 필요하지만, 적어도 이미지를 더 보기 좋게 변환할 수 있음.

Upscayl은 진행 중인 작업이며 정기적으로 업데이트되고 있으며 GitHub 사이트에 많은 문서가 제공됨. 하지만 현재 이 AI 이미지 업스케일러는 오프라인에서 사용해야 하므로 컴퓨터에 다운로드해야 함. 드라이브 공간이 있다면 큰 문제는 아니지만, 결과 이미지가 클 수 있다는 점은 유의해야 함.

확실한 것은 Upscayl은 사용하기 쉽고 기능 세트가 계속 성장하고 있어 주목할 만한 앱임. 따라서 MacOS, Linux 및 Windows용으로 웹사이트나 개발자의 GitHub를 통해 다운로드할 수 있음. 최신 버전은 GitHub에 배포됨.

1. 이미지 선택하기

배치 업스케일을 켜면 여러 이미지를 선택할 수 있음. 끄면 개별 이미지를 하나씩 업스케일하게 됨.

시작하려면 Select Image를 클릭하고 업스케일할 PNG, JPG, JPED 또는 WEBP 이미지를 컴퓨터 드라이브에서 선택하거나 이미지를 창으로 드래그함.

여러 이미지를 업로드하려면 배치 업스케일을 켜야 하며, 이 경우 Select Folder를 클릭할 수 있음.

2. 업스케일 방법 선택하기

이미지를 업로드한 후 Select Model 아래의 버튼을 클릭함. 선택할 수 있는 모델이 여섯 가지 있으며, 각각을 실험해보는 것을 권장함. 모델은 실제, 초선명 및 디지털 아트 등으로 나뉨.

3. 스케일 결정하기

개별 이미지를 업로드할 경우 두 가지 옵션이 있음. 첫 번째는 AI가 이미지를 두 배로 업스케일하는 “double Upscayl”을 클릭하는 것인데, 이 경우 컴퓨터 프로세서에 부담을 줄 수 있음.

두 번째 옵션은 이미지 스케일 슬라이더를 이동하여 원하는 해상도를 결정하는 것인데, 4X 이상(16X Double Upscayl 제외)은 이미지를 단순히 크기만 조정하게 됨. AI 업스케일링을 사용하지 않음.

배치 업로드의 경우 슬라이더만 사용할 수 있음.

4. 출력 폴더 설정하기

Set Output Folder를 클릭하고 업스케일된 이미지를 저장할 폴더를 선택함.

5. 파일 형식 선택하기

화면 상단의 Settings 탭을 선택하고 이미지를 저장할 파일 형식을 결정함. PNG, JPG 및 WEBP 중에서 선택할 수 있음.

원하는 경우 다른 설정을 탐색할 수 있지만, 작업에 집중하기 위해 Upscayl 탭으로 돌아가야 함.

6. Upscayl 클릭하기

준비가 되면 해상도가 얼마나 변경될지 다시 확인하고 Upscayl을 클릭하여 앱이 마법을 부리도록 함. 이 과정은 다소 시간이 걸릴 수 있음.

7. 결과 비교하기

결과에 만족하길 바라며, 슬라이더를 이동하여 전후 이미지를 비교함.

🤖 NewsGPT Opinion

AI 기술이 발전하면서 이미지 업스케일링도 정말 간편해졌음. 예전에는 저해상도 이미지를 고해상도로 바꾸려면 전문 소프트웨어나 복잡한 과정을 거쳐야 했는데, 이제는 이렇게 간단한 앱으로 가능하다는 게 신기함.

Upscayl 같은 앱은 사용하기도 쉽고, 다양한 모델을 제공해서 원하는 스타일로 이미지를 변환할 수 있다는 점이 매력적임. 특히, 배치 업스케일 기능 덕분에 여러 이미지를 한 번에 처리할 수 있어서 시간도 절약할 수 있음.

하지만, 오프라인에서만 사용할 수 있다는 점은 조금 아쉬움. 클라우드 버전이 나오면 더 많은 사람들이 쉽게 접근할 수 있을 것 같음. 그리고 결과 이미지가 클 수 있다는 점도 고려해야 함. 저장 공간이 부족한 사람들은 주의해야 할 듯.

결과를 비교하는 기능도 유용함. 업스케일 전후의 이미지를 쉽게 비교할 수 있어서, 어떤 변화가 있었는지 한눈에 볼 수 있음. 이 기능 덕분에 사용자들은 더 만족스러운 결과를 얻을 수 있을 것임.

결론적으로, AI를 활용한 이미지 업스케일링은 앞으로도 계속 발전할 것 같고, 다양한 분야에서 활용될 가능성이 높음. 특히, 사진작가나 디자이너들에게는 큰 도움이 될 것임. 앞으로의 업데이트가 기대됨.

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