마이크로소프트가 Azure AI 플랫폼에 대한 일련의 업데이트를 발표했으며, Phi-3 패밀리의 소형 언어 모델(SLM)을 확장함.
회사는 Phi-3.5-MoE와 Phi-3.5-mini라는 두 가지 새로운 모델을 추가했으며, 이는 효율성과 정확성을 향상시키기 위해 설계됨.
마이크로소프트의 새로운 모델의 주요 이점 중 하나는 다국어 지원 기능으로, 이제 20개 이상의 모델을 지원함.
Phi-3.5-MoE는 420억 개의 매개변수를 가진 전문가 혼합 모델로, 16개의 작은 모델을 하나로 결합함. 이를 통해 마이크로소프트는 작은 모델의 속도와 계산 효율성을 큰 모델의 품질과 정확성과 결합할 수 있음.
Phi-3.5-mini는 38억 개의 매개변수로 상당히 작지만, 다국어 기능 덕분에 더 넓은 글로벌 사용 사례를 열어줌. 아랍어, 중국어, 체코어, 덴마크어, 네덜란드어, 영어, 핀란드어, 프랑스어, 독일어, 히브리어, 헝가리어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 노르웨이어, 폴란드어, 포르투갈어, 러시아어, 스페인어, 스웨덴어, 태국어, 터키어, 우크라이나어를 지원함.
마이크로소프트는 Phi-3.5-mini가 두 달 전에 출시된 Phi-3-mini 모델에 비해 사용자 피드백을 바탕으로 중요한 업데이트라고 설명함.
두 가지 새로운 모델 외에도 마이크로소프트는 Azure AI 내에서 비구조적 데이터에서 통찰력을 쉽게 추출할 수 있도록 여러 새로운 도구와 서비스를 도입함.
더 넓게는 마이크로소프트가 AI21 Jamba 1.5 Large 및 Jamba 1.5 모델을 Azure AI 모델 서비스로 출시할 예정이며, 긴 컨텍스트 처리 능력을 제공함.
기타 발표 사항으로는 Azure Machine Learning을 위한 VS Code 확장의 일반 가용성과 Azure AI Language의 대화형 PII 탐지 서비스의 일반 가용성이 포함됨.
“우리는 고객이 안전하고 자신 있게 AI 솔루션을 구축, 배포 및 확장할 수 있도록 최첨단 혁신을 제공하기 위해 Azure AI 스택 전반에 걸쳐 계속 투자하고 있습니다.”라고 Azure AI 플랫폼의 부사장인 에릭 보이드가 말함.
/cdn.vox-cdn.com/uploads/chorus_asset/file/23954043/VRG_Illo_STK427_Podcasting_playbars.jpg)