메이요 클리닉 연구자들이 인공지능(AI)과 고급 3D 신체 부피 스캐너를 사용하여 의사들이 대사 증후군의 위험과 심각성을 예측하는 데 도움을 주고 있음. 이 도구의 조합은 유럽 심장 저널 - 디지털 건강에 발표된 연구 결과에 따르면, 체질량지수(BMI)와 허리-엉덩이 비율과 같은 다른 질병 위험 측정 방법보다 의사들에게 더 정확한 대안을 제공함.
대사 증후군은 심장마비, 뇌졸중 및 기타 심각한 건강 문제를 초래할 수 있으며, 미국 인구의 3분의 1 이상과 전 세계 인구의 4분의 1이 영향을 받음. 이 상태는 널리 받아들여지는 선별 전략이 부족함. 그러나 연구자들은 3D 신체 부피 스캐너와 이미징 기술, 메이요 클리닉에서 개발한 알고리즘을 결합하면 대사 증후군이 있는 사람들과 이를 개발할 위험이 있는 사람들을 식별하는 데 더 정확한 방법을 제공할 수 있다고 발견함.
대사 질환의 영향은 환자에게 어려움을 초래함. 심장마비와 뇌졸중 외에도 대사 증후군이 있는 사람들은 당뇨병, 인지 질환 및 간 질환에 걸릴 가능성이 더 높음. 대사 증후군은 복부 비만, 고혈압, 고중성지방혈증, 낮은 HDL 콜레스테롤 및 높은 공복 혈당 중 최소 세 가지 조건이 있을 때 임상적으로 진단됨.
대사 증후군의 위험과 심각성을 신뢰할 수 있고 반복 가능한 방법으로 측정할 필요가 있음. 체질량지수 측정과 체지방 및 근육을 측정하는 생체 임피던스 스케일은 많은 사람들에게 부정확하며, 다른 유형의 스캔은 널리 사용되지 않음. 우리의 연구는 이 AI 모델이 임상의와 환자들이 대사 건강에 더 적합한 결과를 추구하도록 안내하는 도구가 될 수 있음을 보여줌.
이 도구를 개발하기 위해 연구자들은 1,280명의 자원봉사자를 대상으로 3D 신체 부피 스캔, 표준화된 임상 질문지, 혈액 검사 및 전통적인 신체 형태 측정을 포함한 평가를 통해 AI 모델을 훈련하고 검증함. 추가로 133명의 자원봉사자는 Select Research의 모바일 앱인 myBVI를 통해 정면 및 측면 이미지를 촬영하여 도구의 대사 증후군 평가 능력을 추가로 테스트함.
대사 증후군이 있는 사람들은 일반적으로 사과 모양의 몸을 가지고 있으며, 이는 복부 주위에 많은 체중을 지니고 있음을 의미함. 대사 증후군의 진단은 실험실 검사, 혈압 및 신체 형태 측정을 중심으로 이루어지지만, 이러한 측정이 항상 사용 가능하거나 동일한 방식으로 재현되지 않기 때문에 널리 받아들여지는 일상적인 선별 전략이 없음.
메이요 클리닉의 예방 심장학 책임자인 프란시스코 로페즈-히메네즈 박사는 "이 작은 연구는 3D 이미징으로 환자의 신체 부피 지수를 디지털로 측정하는 것이 비만한 내장 지방이 축적되는 복부 및 가슴과 같은 중요한 영역에서 형태와 부피를 매우 정확하게 측정할 수 있음을 보여줍니다"라고 말함. "스캔은 엉덩이, 엉덩이 및 다리의 부피도 기록하며, 이는 근육량 및 '건강한' 지방과 관련된 측정입니다. 이러한 주요 영역의 신체 부피에 대한 3D 정보는 대사 증후군의 존재와 심각성을 비침습적 검사 대신 이미징을 사용하여 정확하게 표시했습니다. 앞으로의 다음 단계는 연구 대상의 샘플을 확대하여 더 많은 다양성을 포함하는 것입니다."
메이요 클리닉과 연구자들은 이 보도 자료에 언급된 기술에 재정적 이해관계를 가지고 있음. 메이요 클리닉은 수익을 환자 치료, 교육 및 연구의 비영리 사명을 지원하는 데 사용할 것임.
