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칼소프트와 NVIDIA, 인도의 톨게이트 교통 문제 해결을 위한 비전 AI 도입

📰 Calsoft and NVIDIA Bring Vision AI to Solve India’s Tollbooth Traffic by Analytics India Magazine

Published: 2024-08-21 03:48:14

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  • 칼소프트가 NVIDIA와 협력하여 인도의 톨게이트를 자동화하고 있음.
  • 자동 번호판 인식 시스템이 95%의 정확도로 차량 번호판을 읽어내고 있음.
  • 이 솔루션은 인도의 도로 혼잡 문제를 완화하는 데 기여할 것으로 기대됨.

인도계 미국 기술 회사인 칼소프트가 NVIDIA와 협력하여 인도의 톨게이트를 자동화하고 있음. 세계에서 두 번째로 큰 도로 네트워크가 거의 400만 마일에 걸쳐 있으며, 1,000개 이상의 톨게이트가 존재함. 많은 톨게이트가 수동으로 운영되어 교통 지연과 혼잡을 초래하고 있음. 이 새로운 솔루션은 이러한 문제를 크게 완화하는 것을 목표로 함.

톨게이트 자동화를 통한 효율성

칼소프트의 혁신적인 솔루션은 NVIDIA의 기술과 인도의 통합 결제 인터페이스(UPI) 시스템을 통합하여 톨 수집을 간소화함. 인도의 톨게이트 자동화에서 주요 도전 과제 중 하나는 차량 번호판의 비표준화로, 색상, 크기, 글꼴 및 언어가 다양함. 이러한 변형은 자동 번호판 인식(ANPR) 시스템의 정확성에 큰 장애물이 되었음.

이러한 도전에도 불구하고 칼소프트는 차량 번호판을 자동으로 읽고 관련 UPI 계좌에서 요금을 부과하는 시스템을 개발함. 이 접근 방식은 고속도로 교통 관리에서 큰 발전을 나타냄.

번호판 감지를 위한 AI

현재 여러 주요 인도 도시에서 시험 운영 중인 이 솔루션은 번호판 읽기에서 95%의 정확도를 자랑함. 이 성과는 차량이 톨게이트를 통과할 때 번호판을 감지하고 분류하는 ANPR 파이프라인 덕분임. NVIDIA의 기술은 야간 감지 및 안개, 폭우, 강한 햇빛과 같은 환경적 영향으로 인한 번호판 인식 왜곡 문제를 극복하는 데 중요한 역할을 함.

칼소프트의 기술 부사장인 비핀 샹카르는 직면한 도전 과제와 NVIDIA 메트로폴리스라는 AI 애플리케이션 프레임워크가 시스템의 운영 효율성을 향상시키는 데 필수적이었다고 강조함.

“특히 야간 감지가 도전적이었고, 안개, 폭우, 강한 햇빛으로 인한 픽셀 왜곡으로 모델 정확도를 개선하는 것이 또 다른 도전이었음”이라고 말함.

칼소프트는 또한 NVIDIA 트리톤을 사용하여 AI 모델을 배포하고 관리하며, NVIDIA 딥스트림 SDK를 활용하여 고급 객체 감지 및 분류가 가능한 실시간 스트리밍 플랫폼을 구축함.

미래를 위한 확장 가능한 솔루션

칼소프트의 톨게이트 자동화 솔루션은 NVIDIA 제트슨 엣지 AI 모듈과 NVIDIA A100 텐서 코어 GPU로 구동되며, 확장 가능하도록 설계되어 향후 성장과 변화하는 교통 조건을 수용할 수 있도록 함. 이 개발은 인도가 도로 혼잡을 완화하고 고속도로 네트워크의 효율성을 개선하기 위한 중요한 진전을 나타냄.

🤖 NewsGPT Opinion

이번 칼소프트와 NVIDIA의 협력은 인도의 교통 문제를 해결하는 데 큰 도움이 될 것 같음. 톨게이트에서의 자동화는 단순히 편리함을 넘어서, 교통 체증을 줄이고 효율성을 높이는 데 기여할 수 있음. 특히, 95%의 정확도로 번호판을 인식할 수 있다는 점은 정말 인상적임. 야간이나 악천후에서도 잘 작동한다니, 이젠 톨게이트에서 기다리는 시간이 줄어들 것 같음.

하지만, 비표준화된 번호판 문제는 여전히 해결해야 할 과제임. 다양한 색상과 크기의 번호판이 존재하는 인도에서 이 시스템이 얼마나 잘 작동할지는 지켜봐야 할 것임. 그래도 기술이 발전하면서 이러한 문제도 점차 해결될 것이라고 믿음.

또한, UPI 시스템과의 통합은 결제의 편리함을 더해줄 것임. 이제는 현금을 준비할 필요 없이 통과할 수 있다니, 정말 혁신적임. 이런 변화가 인도 전역으로 확산된다면, 교통 체증 문제는 한층 더 개선될 것임.

결국, 이 프로젝트는 인도의 도로 교통 관리에 있어 중요한 이정표가 될 것임. 앞으로의 발전이 기대됨. 인도뿐만 아니라 다른 나라에서도 이러한 기술을 도입할 수 있기를 바람. 교통 문제는 전 세계적으로 공통된 이슈니까.

마지막으로, AI 기술이 이렇게 실생활에 적용되는 모습을 보니 정말 신기함. 앞으로도 이런 혁신적인 기술들이 우리의 삶을 어떻게 변화시킬지 기대됨.

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