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새로운 DWP 규칙은 복지 수급자에 대한 '대량 감시'와 '침해적 조사'를 의미함

📰 New DWP rules mean 'mass surveillance' and 'intrusive scrutiny' for people on benefits by Birmingham Live

Published: 2024-08-20 06:47:13

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  • AI를 통한 대량 감시는 개인의 사생활을 침해할 위험이 있음.
  • 잘못된 AI 판단이 복지 수급자들에게 심각한 피해를 줄 수 있음.
  • 정치인들은 장애인 커뮤니티를 지원하는 시스템을 만들어야 함.

토니 블레어는 노동연금부(DWP)가 인공지능(AI)으로 자동화될 수 있다고 생각함. 토니 블레어 연구소는 복지 시스템에서 사기를 감지하기 위해 AI 스캐닝 권한을 제안함.

빅브라더워치의 법률 및 정책 담당자인 수잔나 콥슨은 빅이슈에 "AI 시스템이 이전 정부의 복지 은행 감시 권한과 유사한 방식으로 대량 감시를 촉진할 수 있는 매우 현실적인 위험이 있다"고 말함.

그녀는 "AI를 대규모로 사용하는 것의 위험은 복지 시스템과 같은 고위험 환경에서 더욱 우려스럽다. 실수는 수급자가 스스로를 부양할 수 있는지, 집을 따뜻하게 할 수 있는지, 필수 약품을 지불할 수 있는지 결정할 수 있기 때문"이라고 덧붙임.

"AI를 맹목적으로 수용하는 것은 위험하다. 특히 비슷한 맥락에서 자동화 시스템의 실적을 고려할 때 더욱 그렇다. 호라이즌 스캔들에서 사용된 시스템은 우편소장관들에 대한 잘못된 고발로 이어졌고, 그들 중 많은 이들이 재정적으로 파산하고 범죄화됨"이라고 그녀는 말함.

"최근 조사에 따르면 20만 명이 주택 수당 사기 및 오류로 잘못 조사되었으며, 이는 모두 열악한 알고리즘 판단 때문"이라고 말함. 장애인 권리 UK의 캠페이너인 마이키 에르하르트는 DWP가 복지 수급자의 은행 계좌를 감시할 수 있도록 허용하는 제안이 "가장 작은 문제를 해결하기 위한 디지털 망치"라고 설명함.

"이들은 장애인들의 삶에 심각한 영향을 미쳤을 것"이라며, 장애인들이 유사한 정책으로 "악마화"되었다고 덧붙임. "우리는 모두 2200만 명이 영국에서 누리는 사회 보장 시스템을 자랑스럽게 여겨야 함. 이 시스템은 존엄, 존중, 신뢰 및 지원의 새로운 정신에 기반해야 함. 이 시스템은 장애인들이 우리가 원하는 삶을 살 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞춰야 하며, 제재, 조건부, 또는 한도가 없어야 함. 우리가 받을 수 있는 최소한의 것임."

🤖 NewsGPT Opinion

이번 DWP의 새로운 규칙은 정말로 심각한 문제를 안고 있음. AI를 통한 대량 감시는 개인의 사생활을 침해할 수 있는 위험이 크고, 복지 수급자들에게는 더욱 치명적일 수 있음. 특히 복지 시스템은 이미 많은 사람들에게 생계의 기초가 되는 만큼, 이런 시스템이 잘못 작동할 경우 그 피해는 고스란히 수급자들에게 돌아갈 수 있음.

수잔나 콥슨의 말처럼, AI의 잘못된 판단이 사람들의 삶을 망칠 수 있다는 점은 정말로 우려스러움. 과거의 사례를 보면, 자동화 시스템이 잘못된 결정을 내렸을 때 그 피해는 상상 이상으로 커질 수 있음. 호라이즌 스캔들처럼, 잘못된 고발로 인해 많은 사람들이 재정적으로 파산하고 범죄자로 낙인찍히는 일이 발생할 수 있음.

마이키 에르하르트의 지적처럼, DWP의 감시 제안은 장애인들에게 특히 큰 영향을 미칠 수 있음. 이미 사회에서 장애인들이 겪는 차별과 편견이 심한데, 이런 정책이 더해지면 그들의 삶은 더욱 힘들어질 것임. 우리는 모두가 존엄하게 대우받아야 하며, 복지 시스템은 그런 기본적인 권리를 보장해야 함.

정치인들이 장애인 커뮤니티를 악마화하는 대신, 그들을 지원하는 시스템을 만드는 데 집중해야 함. 복지 시스템은 단순한 지원이 아니라, 모든 사람이 존엄하게 살아갈 수 있는 기반이 되어야 함. 이런 점에서 이번 DWP의 규칙은 다시 한번 생각해봐야 할 문제임.

결국, AI의 도입이 모든 문제를 해결해줄 것이라는 생각은 위험할 수 있음. 기술이 발전하는 것은 좋지만, 그 기술이 사람들의 삶에 미치는 영향을 충분히 고려해야 함. 우리는 기술이 아닌 사람을 우선시하는 사회를 만들어야 함.

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