인공지능이 오늘날 의료 분야에서 실질적인 변화를 만들어내고 있음. 과학 소설이나 화려한 장치가 아님. 딥페이크나 표절된 논문과도 무관함. AI는 의료 오류를 예방하고, 임상 의사 결정을 향상시키며, 치료 접근성을 확대하고, 비용을 낮추는 데 책임감 있게 사용되고 있음.
AI에 대한 과도한 열정과 일부 오해의 소지가 있는 주장도 있지만, 의료를 더 효율적이고 효과적이며 환자 중심으로 만드는 많은 사례를 무시할 수는 없음.
AI의 뿌리는 수세기로 거슬러 올라가며, 최초의 예측 알고리즘은 독일 수학자 카를 프리드리히 가우스가 1795년에 개발함. 그러나 AI와 머신러닝이 진정으로 발전한 것은 지난 10년 동안 컴퓨팅 파워와 데이터 가용성의 기하급수적인 발전 덕분임. AI와 ML 알고리즘의 진정한 잠재력과 위험은 독특한 응용 프로그램과 접근 방식이 개발되면서 가속화됨.
현재 이러한 기술은 건강 위험을 예측하고, 치료 옵션을 추천하며, 새로운 의료 통찰력을 생성하는 데 사용되고 있음.
파클랜드 임상 혁신 센터(PCCI)에서는 10년 이상 의료 분야에서 AI를 연구하고 테스트해왔으며, 가장 취약한 인구를 돕는 데 중점을 두고 있음. 우리의 접근 방식은 철저하고 과학적이며, 기술이 임상의 결정을 지원하도록 보장하고, 환자가 모든 것의 중심에 있도록 하고 있음. 우리는 AI가 의료를 진정으로 변화시킬 수 있다고 믿지만, 책임감 있게 개발되고 사용될 때만 가능함.
PCCI는 Isthmus라는 의료 중심의 안전하고 상표 등록된 개인 디지털 플랫폼을 만들어, 의료 데이터를 안전하게 저장하고 클라우드 기술과 업계 표준 도구를 사용하여 분석할 수 있도록 함. 이 플랫폼은 병원의 기존 전자 환경 내에서 배포되어 민감한 개인 건강 데이터가 외부에 노출되지 않도록 보호함. 이 보호된 환경은 민감한 환자 정보의 기밀성과 보안을 제공하면서도 고급 분석 및 모델링 기능을 가능하게 함.
이 의료 중심의 접근 방식은 다음과 같은 원칙에 의존함:
문제를 명확히 설명하기: AI가 실제 문제를 해결하고 있는지 확인하고 단순히 "멋진 수학"에 그치지 않도록 함.
다학제 팀 구성하기: 처음부터 열정적인 주임 의사, 운영 전문가, 기술 전문가 및 윤리/법률/규정 검토자를 포함함.
데이터 품질 및 관련성 우선시하기: 환자 집단을 정확하게 반영하는 다양한 데이터를 선별, 검증 및 분석함.
정확성이 의료에서 가장 중요하다는 것을 이해하고 있기 때문에, 우리는 의료 응용 프로그램을 개발, 배포 및 모니터링하는 데 신중하고 체계적인 접근 방식을 취함. 우리의 프로세스는 환자 안전과 신뢰할 수 있는 결과를 우선시함.
PCCI에서 개발한 AI 및 ML 도구는 의료 전문가의 전문성과 판단을 대체하는 것이 아니라 보완하도록 설계됨. 우리의 사명은 의료 팀이 정보와 통찰력을 통해 정보에 기반한 결정을 내리고 환자에게 최상의 치료를 제공할 수 있도록 지원하는 것임.
AI는 해를 예방하고, 임상 의사 결정을 향상시키며, 접근성을 확대하고 비용을 줄이는 데 사용되고 있음. 이는 임상의 감독과 환자 중심으로 개발되고 배포되어야 함.
모두가 알고 있든, 이해하든, 좋아하든 간에 AI는 여기서 사라지지 않음. 의료 분야에서 폭발적으로 성장하고 있으며, 우리의 삶에 큰 변화를 가져오고 있음.
