이 기술은 정말 놀라울 수 있음!
이라크와 호주의 연구자들이 사람의 혀 색깔을 분석하여 실시간으로 의학적 상태를 감지할 수 있는 컴퓨터 알고리즘을 개발했다고 발표함. 정확도는 98%에 달함.
“일반적으로 당뇨병 환자는 노란 혀를 가지고 있고, 암 환자는 두껍고 기름진 코팅이 있는 보라색 혀를 보임. 급성 뇌졸중 환자는 비정상적으로 모양이 변형된 빨간 혀를 보임”이라고 바그다드의 중부 기술 대학교와 호주 남부 대학교에서 가르치는 연구 책임자 알리 알-나지 교수가 설명함.
“흰 혀는 빈혈을 나타낼 수 있고, 심각한 COVID-19 환자는 깊은 빨간 혀를 가질 가능성이 높음”이라고 알-나지는 계속 설명함. “남색 또는 보라색 혀는 혈관 및 위장 문제 또는 천식을 나타냄.”
알-나지는 그의 제안된 이미징 시스템이 질병의 징후를 확인하기 위해 혀를 검사하는 전통적인 중국 의학 관행을 모방한다고 말함.
5,260개의 이미지를 사용하여 인공지능 모델을 훈련시켜 혀 색깔과 해당 상태를 식별함. 연구자들은 중동의 두 개의 교육 병원에서 60개의 혀 이미지를 테스트함. 환자들은 웹캠이 장착된 노트북에서 약 20cm 떨어져 앉아 혀 사진을 찍음. 프로그램은 거의 모든 경우에 질병을 판별할 수 있었음.
연구 결과는 저널 'Technologies'에 발표됨.
연구 공동 저자 자바안 차흘 교수는 이 기술이 결국 당뇨병, 뇌졸중, 빈혈, 천식, 간 및 담낭 문제, COVID-19 및 기타 상태를 진단할 수 있는 스마트폰 앱으로 사용될 것이라고 말함.
“이 결과는 컴퓨터화된 혀 분석이 질병 선별을 위한 안전하고 효율적이며 사용자 친화적이고 저렴한 방법임을 확인해주며, 수세기 전의 관행을 현대 방법으로 뒷받침함”이라고 차흘이 말함.
여전히 극복해야 할 몇 가지 장애물이 있음. 환자들이 데이터를 제공하는 것에 대한 주저함과 카메라에 의해 포착된 반사가 알고리즘을 오도할 수 있음.
또한, 2023년 5년간의 AI 혀 이미지 분석에 대한 리뷰에서는 연구자들이 확정적인 데이터 세트가 없기 때문에 자체 데이터 세트를 구축해야 한다는 우려가 제기됨.
하지만 이 기술은 질병의 진단 및 치료에 “막대한 가치”가 있는 것으로 평가됨.
)
